2.3. Mobile sensing
The various sensors are included in mobile devices (e.g., smart
phones and tablet PCs) to sense real-time environment data and
to enable new applications (e.g., healthcare (Lo, Chen, Cheng, &
Kung, 2011) and transportation (Chen, Chang, Su, Lo, & Lin,
2013)) known as mobile sensing (Lane et al., 2010) applications.
For example, the iPhone 4 includes eight sensors (accelerometer,
GPS, ambient light sensor, dual microphones, proximity sensor,
dual cameras, compass, and gyroscope) and provides more computation,
memory, storage, sensing, and communication bandwidth
for interactive multimedia applications (Lane et al., 2010).
Lo et al. proposed a mobile merchandise evaluation service platform
(MMESP) that classifies pictures from mobile phones with a
camera sensor and enables companies to recognize user merchandise
and offer buying recommendations (Lo et al., 2011). Although
MMESP could combine mobile sensing technology and quickly provide
the merchandise prices and user evaluations, the user still had
to review written information presented to him or her on the
mobile phone screen.
This study uses mobile sensing technology to collect image data
from a mobile phone sensor (i.e., a camera) to generate a 3D image of an advertisement flyer. Furthermore, this study uses QAS to
improve interaction between humans and computers.
2.3. Mobile sensing
The various sensors are included in mobile devices (e.g., smart
phones and tablet PCs) to sense real-time environment data and
to enable new applications (e.g., healthcare (Lo, Chen, Cheng, &
Kung, 2011) and transportation (Chen, Chang, Su, Lo, & Lin,
2013)) known as mobile sensing (Lane et al., 2010) applications.
For example, the iPhone 4 includes eight sensors (accelerometer,
GPS, ambient light sensor, dual microphones, proximity sensor,
dual cameras, compass, and gyroscope) and provides more computation,
memory, storage, sensing, and communication bandwidth
for interactive multimedia applications (Lane et al., 2010).
Lo et al. proposed a mobile merchandise evaluation service platform
(MMESP) that classifies pictures from mobile phones with a
camera sensor and enables companies to recognize user merchandise
and offer buying recommendations (Lo et al., 2011). Although
MMESP could combine mobile sensing technology and quickly provide
the merchandise prices and user evaluations, the user still had
to review written information presented to him or her on the
mobile phone screen.
This study uses mobile sensing technology to collect image data
from a mobile phone sensor (i.e., a camera) to generate a 3D image of an advertisement flyer. Furthermore, this study uses QAS to
improve interaction between humans and computers.
การแปล กรุณารอสักครู่..
2.3
ข้อมูลมือถือเซ็นเซอร์ต่างๆจะรวมอยู่ในอุปกรณ์เคลื่อนที่ เช่น โทรศัพท์มือถือ และแท็บเล็ตพีซีสมาร์ท
) ความรู้สึกแบบเรียลไทม์และข้อมูลสิ่งแวดล้อม
เพื่อให้โปรแกรมใหม่ ( เช่นการดูแลสุขภาพ ( ดูเถิด เฉิน เฉิง &
กุง , 2011 ) และการขนส่ง ( เฉิน ชาง ซู ดูเถิด &
หลิน 2013 ) ที่รู้จักกันเป็นโทรศัพท์มือถือตรวจจับ ( เลน et al . , 2010 ) โปรแกรมประยุกต์ .
ตัวอย่างเช่นiPhone 4 รวมถึงแปด ( เซ็นเซอร์ accelerometer ,
GPS , เซ็นเซอร์วัดแสง Ambient , dual ไมโครโฟน , เซ็นเซอร์ความใกล้ชิด
กล้องสอง , เข็มทิศ และ gyroscope ) และให้มากกว่าการคำนวณ ,
หน่วยความจำที่เก็บข้อมูลและการสื่อสารแบนด์วิดธ์
สำหรับการใช้งานมัลติมีเดียแบบโต้ตอบ ( เลน et al . , 2010 ) .
Lo et al , . เสนอบริการโทรศัพท์มือถือแพลตฟอร์ม
การประเมินสินค้า( mmesp ) ประมวลภาพจากโทรศัพท์มือถือกับกล้องเซนเซอร์และช่วยให้ บริษัท ที่จะ
สินค้าจำผู้ใช้และเสนอซื้อแนะนำ ( Lo et al . , 2011 ) แม้ว่า
mmesp สามารถรวมเทคโนโลยีตรวจจับมือถือได้อย่างรวดเร็วและให้
สินค้าราคาและการประเมินของผู้ใช้ ผู้ใช้ยังได้ทบทวนข้อมูล
นำเสนอให้เขาหรือเธอกับ
หน้าจอโทรศัพท์มือถือการศึกษานี้ใช้เทคโนโลยีตรวจจับมือถือเพื่อเก็บข้อมูลภาพจากเซ็นเซอร์
โทรศัพท์มือถือ ( เช่น กล้อง ) เพื่อสร้างเป็นภาพ 3 มิติของโฆษณาใบปลิว นอกจากนี้ การศึกษานี้ใช้
3 . ปรับปรุงปฏิสัมพันธ์ระหว่างมนุษย์และคอมพิวเตอร์
การแปล กรุณารอสักครู่..