A two-dimensional cross-flow tube b

A two-dimensional cross-flow tube bank heat exchanger arrangement problem with internal laminar
flow is considered in this work. The objective is to optimize the arrangement of tubes and find the most
favorable geometries, in order to simultaneously maximize the rate of heat exchange while obtaining a
minimum pressure loss. A systematic study was performed involving a large number of simulations. The
global optimization method NSGA-II was retained. A fully automatized in-house optimization environment
was used to solve the problem, including mesh generation and CFD (computational fluid dynamics)
simulations. The optimization was performed in parallel on a Linux cluster with a very good speed-up.
The main purpose of this article is to illustrate and analyze a heat exchanger arrangement problem in
its most general form and to provide a fundamental understanding of the structure of the Pareto front
and optimal geometries. The considered conditions are particularly suited for low-power applications, as
found in a growing number of practical systems in an effort toward increasing energy efficiency. For such
a detailed analysis with more than 140 000 CFD-based evaluations, a design-of-experiment study
involving a response surface would not be sufficient. Instead, all evaluations rely on a direct solution
using a CFD solver

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ท่อไหลข้ามสองธนาคารแลกเปลี่ยนความร้อนจัดการปัญหาภายใน laminar
ถือว่าขั้นตอนในการทำงานนี้ วัตถุประสงค์คือเพื่อ เพิ่มประสิทธิภาพการจัดเรียงของท่อ และค้นหามากสุด
รูปทรงเรขาคณิตดี เพื่อเพิ่มอัตราการแลกเปลี่ยนความร้อนในขณะที่ได้รับพร้อมกันกับ
สูญเสียความดันต่ำ การศึกษาระบบที่ดำเนินการเกี่ยวข้องกับการจำลองเป็นจำนวนมาก ใน
วิธีเพิ่มประสิทธิภาพโลก NSGA II ถูกเก็บไว้ สภาพแวดล้อมการเพิ่มประสิทธิภาพภายในเต็ม automatized
ถูกใช้ในการแก้ปัญหา การสร้างตาข่ายและ CFD (คำนวณพลศาสตร์ของไหล)
จำลอง ทำการปรับขนานบนลินุกซ์คลัสเตอร์กับเร่งดี.
วัตถุประสงค์หลักของบทความนี้จะแสดง และวิเคราะห์ปัญหาการจัดการแลกเปลี่ยนความร้อนใน
รูปแบบทั่วไปมากที่สุดและ เพื่อให้เข้าใจพื้นฐานของโครงสร้างของหน้า Pareto
และรูปทรงเรขาคณิตที่ดีที่สุด เงื่อนไขการพิจารณาโดยเฉพาะอย่างยิ่งเหมาะสำหรับโปรแกรมประยุกต์ที่ใช้พลังงานต่ำ เป็น
พบในจำนวนที่เพิ่มขึ้นของระบบปฏิบัติในความพยายามต่อประสิทธิภาพการใช้พลังงานเพิ่มขึ้น สำหรับเช่น
วิเคราะห์รายละเอียด มีมากกว่า 140 000 ใช้ CFD ประเมิน การออกแบบทดลองศึกษา
เกี่ยวข้องกับพื้นผิวผลตอบรับจะไม่เพียงพอ แทน ประเมินทั้งหมดที่ใช้ในการแก้ปัญหาโดยตรง
ใช้ CFD solver

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ธนาคารหลอดปัญหาการจัดแลกเปลี่ยนความร้อนสองมิติข้ามกับการไหลแบบราบเรียบภายใน
ไหลถือว่าในงานนี้ โดยมีวัตถุประสงค์เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการจัดหลอดและพบมากที่สุด
รูปทรงเรขาคณิตที่ดีเพื่อที่จะพร้อมกันเพิ่มอัตราการแลกเปลี่ยนความร้อนในขณะที่ได้รับการ
สูญเสียความดันต่ำสุด ระบบการศึกษาที่ได้ดำเนินการที่เกี่ยวข้องกับจำนวนมากของการจำลอง
วิธีการเพิ่มประสิทธิภาพของโลก NSGA-II ไว้ automatized อย่างเต็มที่สภาพแวดล้อมการเพิ่มประสิทธิภาพในบ้าน
ถูกนำมาใช้ในการแก้ปัญหารวมทั้งการสร้างตาข่ายและ CFD (พลศาสตร์ของไหล)
จำลอง การเพิ่มประสิทธิภาพได้รับการดำเนินการในแบบคู่ขนานในคลัสเตอร์ลินุกซ์ที่มีความเร็วที่ดีมากขึ้น
โดยมีวัตถุประสงค์หลักของบทความนี้คือการแสดงให้เห็นถึงและวิเคราะห์ปัญหาการจัดแลกเปลี่ยนความร้อนใน
รูปแบบทั่วไปมากที่สุดและเพื่อให้มีความเข้าใจพื้นฐานของโครงสร้างของ ด้านหน้า Pareto
และรูปทรงเรขาคณิตที่เหมาะสม เงื่อนไขการพิจารณาที่เหมาะอย่างยิ่งสำหรับการใช้งานพลังงานต่ำเช่น
ที่พบในจำนวนที่เพิ่มขึ้นของระบบการปฏิบัติในความพยายามที่มีต่อการเพิ่มประสิทธิภาพการใช้พลังงาน สำหรับเช่น
การวิเคราะห์รายละเอียดมีมากกว่า 140 000 การประเมินผล CFD-based, การศึกษาการออกแบบของการทดลอง
ที่เกี่ยวข้องกับพื้นผิวการตอบสนองจะไม่เพียงพอ แต่การประเมินผลทั้งหมดขึ้นอยู่กับวิธีการแก้ปัญหาโดยตรง
โดยใช้แก้ CFD

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การไหลสองมิติข้ามธนาคารแลกเปลี่ยนความร้อนหลอดการไหลแบบราบเรียบภายในปัญหา
ถือว่าในงานนี้ โดยมีวัตถุประสงค์เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการจัดเรียงของท่อและหาโครงสร้างที่ดีที่สุด
เพื่อพร้อมกันเพิ่มอัตราการแลกเปลี่ยนความร้อนในขณะที่ขอรับ
การสูญเสียความดันต่ำสุด ศึกษาได้ดำเนินการที่เกี่ยวข้องกับตัวเลขขนาดใหญ่ของจำลอง .
โลกเพิ่มประสิทธิภาพวิธีการ nsga-ii ถูกเก็บรักษาไว้ แสวงหาความรู้อย่างเต็มที่ในการเพิ่มประสิทธิภาพสภาพแวดล้อม
ถูกใช้เพื่อแก้ไขปัญหา รวมทั้งการสร้างตาข่ายและ CFD ( คำนวณพลศาสตร์ของไหล )
จำลอง . การเพิ่มประสิทธิภาพในการปฏิบัติแบบขนานบนคลัสเตอร์ Linux กับความเร็วดี
.วัตถุประสงค์หลักของบทความนี้คือการอธิบายและวิเคราะห์ปัญหาในการแลกเปลี่ยนความร้อน
รูปแบบทั่วไปมากที่สุด และเพื่อให้มีความเข้าใจพื้นฐานของโครงสร้างของพาเรโตและด้านหน้า
เรขาคณิตที่เหมาะสมที่สุด การพิจารณาเงื่อนไข เหมาะอย่างยิ่งสำหรับการใช้งานเช่น
น้อยพบในตัวเลขการเติบโตของระบบปฏิบัติในความพยายามต่อการเพิ่มประสิทธิภาพการใช้พลังงาน เช่น
การวิเคราะห์รายละเอียดที่มีมากกว่า 140 , 000 โปรแกรมตามการประเมินการออกแบบการศึกษา
เกี่ยวข้องกับพื้นผิวตอบสนองไม่เพียงพอ แทนการพึ่งพาโซลูชั่นทั้งหมดโดยการใช้ CFD
แก้