Physiological dataNot only have Flagel et al. [14] provided behavioura การแปล - Physiological dataNot only have Flagel et al. [14] provided behavioura ไทย วิธีการพูด

Physiological dataNot only have Fla

Physiological data
Not only have Flagel et al. [14] provided behavioural data but
they also provide physiological and pharmacological data. This
raises the opportunity to challenge the model at different levels, as
developed in the current and next sections.

Using Fast Scan Cyclic Voltammetry (FSCV) in the core of the
nucleus accumbens they recorded the mean of phasic dopamine
(DA) signals upon CS (lever) and US (food) presentation. It was
observed that depending on the subgroup of rats, distinct
dopamine release patterns emerge (see Figure 7 A,B) during
Pavlovian training. STs display the classical propagation of a
phasic dopamine burst from the US to the CS over days of
training and the acquisition of conditioned responding (see
Figure 7 A). This pattern of dopamine activity is similar to that
seen in the firing of presumed dopamine cells in monkeys reported
by Schultz and colleagues [12] and interpreted as an RPE
corresponding to the reinforcement signal d of Model-Free RL
systems [1]. In GTs, however, a different pattern was observed.
Initially there were small responses to both the CS and US, of
which the amplitudes seemed to follow a similar trend over
training (see Figure 7 B).
By recording the mean of the RPEs d computed in the Feature-
Model-Free system during the autoshaping simulation (i.e. only
fitted to behavioural data), the model can still qualitatively reproduce the different patterns observed in dopamine recordings
for STs and GTs (see Figure 7 C,D). For STs, the model
reproduces the progressive propagation of d from the US to the
CS (see Figure 7 C). For GTs, it reproduces the absence of such
propagation. The RPE at the time of the US remains over
training, while a d also appears at the time of the CS (see Figure 7
D). In the model, such discrepancy is explained by the difference
in the values that STs and GTs use for the computation of RPEs at
the time of the CS and the US. STs, by repeatedly focusing on the
lever, propagate the total value of food to the lever and end up
having a unique d at the unexpected lever appearance only. By
contrast, by repeatedly focusing on the magazine during the lever
appearance but, as all rats, also from time to time during ITI, GTs
revise the magazine value multiple times, positively just after food
delivery and negatively during ITI. Such revisions lead to a
permanent discrepancy between the expected and observed value,
i.e. a permanent d, at lever appearance and food delivery, when
engaging with the magazine.

The key mechanism to reproduce these results resides in the
generalization capacities of the Feature-Model-Free system. Based
on features rather than states, feature-values are to be used, and
therefore revised, at different times and states of the experiment,
favouring the appearance of RPEs. Variants 2, 3 and 4 relying on
classical Model-Free systems are unable to reproduce such results
(see Figure S3). By using values over abstract states rather than
stimuli, it makes it impossible to only revise the value of the
magazine during ITI. Therefore, given the deterministic nature of
the MDP, we observe a classical propagation of RPEs in all
pathways up to the appearance of the lever.

enough flupentixol, the elevation of the selection temperature
leads to a decrease of the influence of learned values in the
expressed behaviour, masking any possibly acquired behaviour.
The absence of a specific conditioned response in STs is due to
the blockade of learning in the second system by flupentixol, since
it is RPE-dependent. Therefore almost no learning occurs in the
system (see Figure 8).
In contrast, with the first system being RPE-independent,
flupentixol has no effect on learning, because it is Model-Based
rather than Model-Free [33]. The expression of behaviour is
blocked at the action selection level, which does not make use of
values learned by the Model-Based system. Thus, GTs, relying
mainly on the first system, learn their CR under flupentixol but are
just not able to express it until flupentixol is removed. The lower
level of goal-tracking in the Flu group relative to the saline-injected
control group on the 8th session is due to the lack of exploitation
induced by flupentixol injection during the previous 7 sessions. By
engaging less with the magazine, the Flu group ends up associating
a lower value to the magazine (i.e. the value did not fully converge
in 7 sessions) to guide its behaviour.
Interestingly, if the model had been constituted of Model-Free
systems only – as in Variants 1, 2 and 3 – it would not have been
able to reproduce these results, because both systems would have
been RPE-dependent and thus sensitive to the effect of flupentixol
(see Figure S4).
0/5000
จาก: -
เป็น: -
ผลลัพธ์ (ไทย) 1: [สำเนา]
คัดลอก!
ข้อมูลสรีรวิทยาไม่เพียงแต่ Flagel et al. [14] ให้ข้อมูลพฤติกรรม แต่นอกจากนี้พวกเขายังให้ข้อมูล pharmacological และสรีรวิทยา นี้เพิ่มโอกาสในการท้าทายแบบจำลองในระดับต่าง ๆ เป็นพัฒนาในปัจจุบัน และต่อไปใช้ได้อย่างรวดเร็วสแกนทุกรอบ Voltammetry (FSCV) ในหลักของการพวกเขาบันทึกค่าเฉลี่ยของโดปามีน phasic accumbens นิวเคลียส(DA) สัญญาณ CS (คาน) และสหรัฐฯ (อาหาร) นำเสนอ มันเป็นสังเกตที่ตามกลุ่มย่อยของหนู แตกต่างรูปแบบการปล่อยโดพามีนออก (ดูรูปที่ 7 A, B) ในระหว่างการฝึกอบรม Pavlovian STs แสดงเผยแพร่คลาสสิกของการโดปามีน phasic ระเบิดจากสหรัฐอเมริกาเพื่อ CS มากกว่าวันการฝึกอบรมและการซื้อเครื่องปรับอากาศตอบสนอง (ดูรูป 7 A) รูปแบบกิจกรรมโดปามีนนี้จะคล้ายกับเห็นในยิงเซลล์ presumed โดพามีนในลิงรายงานSchultz และเพื่อนร่วมงาน [12] และแปลเป็น RPEที่สอดคล้องกับ d สัญญาณเสริมของ RL รุ่นฟรีระบบ [1] ในงานจีทีเอส ไร รูปแบบต่าง ๆ ที่ดำเนินการเริ่มมีคำตอบขนาดเล็ก CS ทั้งเรา ของซึ่งช่วงดูเหมือนจะ ทำตามแนวโน้มที่คล้ายกันมากกว่าฝึกอบรม (ดูรูปที่ 7 B)โดยบันทึก ค่าเฉลี่ยของ RPEs d คำนวณในคุณลักษณะรุ่นฟรีระบบในระหว่างการจำลอง autoshaping (เช่นเท่านั้นพอดีกับข้อมูลพฤติกรรม), แบบ qualitatively ยังสามารถสร้างรูปแบบต่าง ๆ ที่พบในบันทึกของโดปามีนสำหรับ STs และงานจีทีเอส (ดูรูป 7 C, D) สำหรับ STs แบบคมก้าวหน้าเผยแพร่ของ d จากสหรัฐอเมริกาเพื่อการCS (ดูรูป 7 C) ในงานจีทีเอส คมขาดผลเผยแพร่ RPE ในขณะสหรัฐฯ ยังคงมากกว่าฝึกอบรม ในขณะที่ d จะแสดงเวลาของ CS (ดูรูปที่ 7D) ในรูปแบบ ความขัดแย้งดังกล่าวจะอธิบายความแตกต่างค่าที่ใช้สำหรับการคำนวณของ RPEs ที่ STs และงานจีทีเอสเวลา CS และสหรัฐอเมริกา STs โดยซ้ำ ๆ เน้นการคาน การเผยแพร่มูลค่าของอาหารคันโยก และท้ายมีดีเฉพาะในลักษณะคานไม่คาดคิดเท่านั้น โดยความแตกต่าง โดยซ้ำ ๆ เน้นวารสารระหว่างคันโยกลักษณะที่ปรากฏแต่ ทั้งหนู นอกจากนี้ระยะเวลาระหว่างตัล งานจีทีเอสแก้ไขค่านิตยสารหลายครั้ง บวกหลังอาหารส่งและลบ ระหว่างตัล การปรับปรุงดังกล่าวนำไปสู่การความขัดแย้งถาวรระหว่างมูลค่าที่คาดไว้ และสังเกตเช่นถาวร d ลักษณะคานและจัดส่งอาหาร เมื่อเสน่ห์กับวารสารกลไกสำคัญเพื่อสร้างผลลัพธ์เหล่านี้อยู่ในการกำลัง generalization ระบบคุณลักษณะรุ่นฟรี ตามในลักษณะการทำงานมากกว่าอเมริกา ค่าคุณลักษณะจะใช้ และดังนั้นจึง แก้ไข ที่อเมริกาทดลอง และเวลาที่แตกต่างกันfavouring ลักษณะของ RPEs ตัวแปรที่ 2, 3 และ 4 ที่พึ่งระบบฟรีรุ่นคลาสสิกไม่สามารถสร้างผลลัพธ์ดังกล่าว(ดูรูป S3) โดยใช้ค่ามากกว่าอเมริกานามธรรม rather กว่าสิ่งเร้า ทำให้มันไม่สามารถแก้ไขค่าของเท่านั้นนิตยสารระหว่างตัล ดังนั้น กำหนดลักษณะของ deterministicMDP เราปฏิบัติเผยแพร่คลาสสิกของ RPEs ทั้งหมดหลักขึ้นอยู่กับลักษณะของคันโยกพอ flupentixol ยกระดับอุณหภูมิเลือกนำไปสู่การลดลงของอิทธิพลของค่าเรียนรู้ในการแสดงพฤติกรรม กำบังใด ๆ อาจรับพฤติกรรมการขาดงานของการตอบสนองการปรับอากาศเฉพาะใน STs จะครบกำหนดขวางการเรียนรู้ในระบบที่สองโดย flupentixol เนื่องจากก็ขึ้นอยู่กับ RPE ดังนั้น การเรียนรู้แทบไม่เกิดขึ้นในการระบบ (ดูรูปที่ 8)ในทางตรงกันข้าม กับระบบแรก RPE-อิสระflupentixol ไม่มีผลต่อการเรียนรู้ เพราะตามแบบจำลองดี กว่ารุ่นฟรี [33] นิพจน์ของพฤติกรรมดำเนินการเลือกระดับ ซึ่งทำให้ใช้ค่าเรียนรู้ โดยใช้แบบจำลองระบบ ดังนั้น งานจีทีเอส อาศัยส่วนใหญ่ระบบแรก CR ของพวกเขาภายใต้ flupentixol แต่มีการเรียนรู้ไม่สามารถแสดงจนกว่า flupentixol จะถูกลบไป ด้านล่างระดับเป้าหมายติดตามในกลุ่มไข้หวัดเมื่อเทียบกับน้ำเกลือฉีดรอบที่ 8 กลุ่มควบคุมมีขาดการแสวงหาประโยชน์เกิดจากฉีด flupentixol ในระหว่างรอบเวลาที่ 7 ก่อนหน้า โดยเสน่ห์น้อยกับวารสาร กลุ่มไข้หวัดสิ้นสุดขึ้นการเชื่อมโยงa lower value to the magazine (i.e. the value did not fully convergein 7 sessions) to guide its behaviour.Interestingly, if the model had been constituted of Model-Freesystems only – as in Variants 1, 2 and 3 – it would not have beenable to reproduce these results, because both systems would havebeen RPE-dependent and thus sensitive to the effect of flupentixol(see Figure S4).
การแปล กรุณารอสักครู่..
ผลลัพธ์ (ไทย) 2:[สำเนา]
คัดลอก!
ข้อมูลทางสรีรวิทยาไม่เพียง แต่มี Flagel et al,
[14] ให้ข้อมูลพฤติกรรม
แต่พวกเขายังให้ข้อมูลทางสรีรวิทยาและเภสัชวิทยา นี้จะเพิ่มโอกาสที่จะท้าทายรูปแบบในระดับที่แตกต่างกันในขณะที่การพัฒนาในส่วนปัจจุบันและต่อไป. ใช้การสแกนอย่างรวดเร็ว Cyclic ศักย์ (FSCV) ในหลักของนิวเคลียสaccumbens พวกเขาบันทึกค่าเฉลี่ยของโดพามีนเฟสิค(DA) สัญญาณเมื่อซี ( คัน) และสหรัฐอเมริกา (อาหาร) นำเสนอ มันถูกตั้งข้อสังเกตว่าขึ้นอยู่กับกลุ่มย่อยของหนูที่แตกต่างกันรูปแบบการเปิดตัวโดพามีนออกมา(ดูรูปที่ 7 A, B) ในระหว่างการฝึกอบรม Pavlovian STs แสดงการขยายพันธุ์ของคลาสสิกระเบิดโดพามีนเฟสิคจากสหรัฐไปยังลูกค้าในช่วงวันของการฝึกอบรมและการเข้าซื้อกิจการของการตอบสนองปรับอากาศ(ดูรูปที่ 7) รูปแบบของกิจกรรมที่ต้องใจนี้จะคล้ายกับที่เห็นในการยิงของเซลล์สันนิษฐานโดพามีนในลิงรายงานโดยชูลท์ซและเพื่อนร่วมงาน[12] และตีความเป็น RPE ที่สอดคล้องกับสัญญาณการเสริมแรงงของ RL รุ่นฟรีระบบ[1] ใน GTS แต่รูปแบบที่แตกต่างกันพบว่า. ตอนแรกมีการตอบสนองที่มีขนาดเล็กทั้งลูกค้าและสหรัฐอเมริกาของที่ช่วงกว้างของคลื่นดูเหมือนจะเป็นไปตามแนวโน้มที่คล้ายกันในช่วงการฝึกอบรม(ดูรูปที่ 7 B). โดยการบันทึกค่าเฉลี่ยของ RPEs ง คำนวณใน Feature- ระบบรุ่นฟรีระหว่างการจำลอง autoshaping (เช่นเพียงพอดีกับข้อมูลพฤติกรรม) รูปแบบยังคงสามารถทำซ้ำในเชิงคุณภาพรูปแบบที่แตกต่างกันตั้งข้อสังเกตในการบันทึกต้องใจสำหรับ STs และ GTS (ดูรูปที่ 7 C, D) สำหรับ STS, รุ่นพันธุ์ขยายพันธุ์ก้าวหน้างจากสหรัฐไปยังลูกค้า(ดูรูปที่ 7 C) สำหรับ GTS มันขาดหายไปของพันธุ์ดังกล่าวการขยายพันธุ์ RPE ในเวลาของสหรัฐยังคงอยู่ในช่วงการฝึกอบรมในขณะที่โฆษณายังปรากฏในเวลาที่CS (ดูรูปที่ 7 D) ในรูปแบบที่แตกต่างดังกล่าวจะมีการอธิบายโดยความแตกต่างในค่าที่ STs และ GTS ใช้สำหรับการคำนวณ RPEs ที่เวลาของการบริการลูกค้าและสหรัฐอเมริกา STS, ด้วยซ้ำมุ่งเน้นไปที่คานเผยแพร่มูลค่ารวมของอาหารให้กับคันโยกและจบลงที่มีd ที่ไม่ซ้ำกันในลักษณะที่ไม่คาดคิดคันเท่านั้น โดยทางตรงกันข้ามด้วยซ้ำมุ่งเน้นไปที่นิตยสารในช่วงคันโยกปรากฏตัวแต่เป็นหนูทั้งหมดนอกจากนี้ยังเป็นครั้งคราวในช่วง ITI, GTS แก้ไขค่านิตยสารหลายครั้งบวกหลังจากที่อาหารการส่งมอบและทางลบในช่วง ITI การแก้ไขดังกล่าวนำไปสู่ความขัดแย้งถาวรระหว่างค่าที่คาดหวังและสังเกตเช่นd ถาวรในลักษณะคันและการส่งมอบอาหารเมื่อมีส่วนร่วมกับนิตยสาร. กลไกที่สำคัญในการทำซ้ำผลลัพธ์เหล่านี้อาศัยอยู่ในขีดความสามารถทั่วไปของคุณลักษณะ Model- ระบบฟรี ขึ้นอยู่กับคุณสมบัติมากกว่ารัฐที่มีคุณลักษณะค่าจะถูกนำมาใช้และปรับปรุงดังนั้นในช่วงเวลาที่แตกต่างกันและสถานะของการทดลองนิยมลักษณะของRPEs สายพันธุ์ที่ 2, 3 และ 4 อาศัยคลาสสิกระบบรุ่นฟรีไม่สามารถที่จะทำซ้ำผลดังกล่าว(ดูรูปที่ S3) โดยใช้ค่ามากกว่ารัฐที่เป็นนามธรรมมากกว่าสิ่งเร้าก็จะทำให้มันเป็นไปไม่ได้เพียงแต่แก้ไขค่าของนิตยสารในช่วงITI ดังนั้นการกำหนดลักษณะที่กำหนดของMDP เราสังเกตการขยายพันธุ์คลาสสิกของ RPEs ในทุกวิถีถึงการปรากฏตัวของคันโยกที่. พอ flupentixol สูงอุณหภูมิเลือกที่จะนำไปสู่การลดอิทธิพลของค่าเรียนรู้ในการแสดงพฤติกรรมการหลอกลวงใด ๆ ที่ได้มาพฤติกรรมที่อาจจะเป็น. กรณีที่ไม่มีการตอบสนองปรับอากาศเฉพาะในห่วงเกิดจากการปิดล้อมของการเรียนรู้ในระบบที่สองโดย flupentixol เนื่องจากมันเป็นRPE ขึ้นอยู่กับ ดังนั้นเกือบจะไม่มีการเรียนรู้ที่เกิดขึ้นในระบบ (ดูรูปที่ 8). ในทางตรงกันข้ามกับระบบแรกเป็น RPE อิสระflupentixol ไม่มีผลต่อการเรียนรู้เพราะมันเป็นแบบที่ใช้มากกว่ารุ่นฟรี[33] การแสดงออกของพฤติกรรมที่ถูกบล็อกในระดับเลือกการกระทำที่ไม่ได้ใช้ประโยชน์จากค่าเรียนรู้โดยระบบแบบที่ใช้ ดังนั้น GTS อาศัยส่วนใหญ่ในระบบแรกที่เรียนรู้CR ภายใต้ flupentixol แต่ก็ไม่สามารถที่จะแสดงมันจนกว่าflupentixol จะถูกลบออก ที่ต่ำกว่าระดับของเป้าหมายการติดตามในกลุ่มไข้หวัดใหญ่เทียบกับน้ำเกลือฉีดกลุ่มควบคุมในช่วง8 เป็นเพราะการขาดการแสวงหาผลประโยชน์ที่เกิดจากการฉีดflupentixol ในช่วงก่อนหน้าการประชุม 7 โดยการมีส่วนร่วมน้อยกับนิตยสารกลุ่มไข้หวัดใหญ่จบลงด้วยการเชื่อมโยงที่มีมูลค่าลดลงนิตยสาร(เช่นค่าไม่ได้อย่างเต็มที่มาบรรจบกันใน 7 ครั้ง) เพื่อเป็นแนวทางในพฤติกรรมของมัน. ที่น่าสนใจถ้ารูปแบบที่ได้รับการบัญญัติของรุ่นฟรีระบบเท่านั้น- ในขณะที่สายพันธุ์ที่ 1, 2 และ 3 - มันจะไม่ได้รับสามารถที่จะทำซ้ำผลลัพธ์เหล่านี้เพราะทั้งสองระบบจะได้รับขึ้นอยู่กับRPE และทำให้มีความไวต่อผลกระทบของ flupentixol (ดูรูปที่ S4)













































































การแปล กรุณารอสักครู่..
ผลลัพธ์ (ไทย) 3:[สำเนา]
คัดลอก!
ข้อมูลทางสรีรวิทยา
ไม่เพียงแต่มี flagel et al . [ 14 ] ให้ข้อมูลพฤติกรรม แต่พวกเขายังให้ข้อมูล
ทางสรีรวิทยาและเภสัชวิทยา . นี้
เพิ่มโอกาสในการท้าทายรูปแบบในระดับต่างๆ เช่น
พัฒนาในปีปัจจุบันและต่อไปส่วน

รวดเร็วสแกนแบบใช้แสงยูวี ( fscv ) ในแกนของ
นิวเคลียสในสมองพวกเขาบันทึกค่าเฉลี่ยของ phasic โดพามีน
( ดา ) สัญญาณบน CS ( คันโยก ) และเรา ( อาหาร ) ที่นำเสนอ มันคือ
สังเกตว่าขึ้นอยู่กับกลุ่มย่อยของหนู รูปแบบปลดปล่อยโดพามีนออกมา ( ดูรูปที่ 7 แตกต่าง

, b ) ในระหว่างการฝึกอบรม pavlovian . ระบบแสดงการคลาสสิกของ
ออกมาโดพามีน phasic จากเรา CS ทั่ววันของการฝึกอบรมปรับอากาศ
และการตอบสนอง ( ดู
รูปที่ 7 )รูปแบบของกิจกรรมโดพามีนจะคล้ายกับ
เห็นจากการยิงของ สันนิษฐานว่าโดปามีนเซลล์ลิงรายงาน
โดย Schultz และเพื่อนร่วมงาน [ 12 ] และตีความเป็นสัญญาณที่บ่งชี้
, D ระบบ RL
ฟรีแบบ [ 1 ] ใน TS , อย่างไรก็ตาม , รูปแบบต่าง ๆ พบว่ามีการตอบสนอง .
ตอนแรกเล็กทั้ง CS ของ
และเราซึ่งแรงบิดดูเหมือนจะติดตามแนวโน้มที่คล้ายกันกว่า
การฝึกอบรม ( ดูรูปที่ 7 B )
โดยบันทึกค่าเฉลี่ยของ rpes D คำนวณในลักษณะ -
รูปแบบฟรีระบบในระหว่าง autoshaping จำลอง ( เช่นเพียง
พอดีกับพฤติกรรมข้อมูล ) รูปแบบยังสามารถสร้างรูปแบบที่แตกต่างกันและคุณภาพในแบบบันทึก
สำหรับ STS และ จีที ( ดูรูปที่ 7 C , D ) สำหรับ STS , รูปแบบ
หน้าที่ขยายพันธุ์ก้าวหน้าของ D จากสหรัฐไปยัง
CS ( ดูรูปที่ 7 C ) สำหรับ TS มัน reproduces ขาดเช่น
การขยายพันธุ์ . การบ่งชี้ที่เวลาของเรายังคงเกิน
การฝึกอบรมในขณะที่ D จะปรากฏในเวลาของ CS ( ดูรูปที่ 7
d ) ในรูปแบบ เช่น ความขัดแย้งเป็นเรื่องความแตกต่าง
ในค่า STS GTS ใช้สำหรับการคำนวณและ rpes ที่
เวลาของ CS และเรา ตามด้วยซ้ำ ๆเน้น
คันโยก , เผยแพร่มูลค่ารวมของอาหารที่จะสิ้นสุดและคันโยกขึ้น
มีเอกลักษณ์ D ที่ไม่คาดคิดคันโยกที่ปรากฏเท่านั้น โดย
คมชัดด้วยซ้ำ ๆเน้นนิตยสารระหว่างคาน
ลักษณะ แต่เป็นหนูยังเวลาระหว่างจำนวน GTS ,
ทบทวนนิตยสารมูลค่าหลายครั้ง บวกหลังจากอาหาร
ส่งและลบระหว่างจำนวน . การแก้ไขดังกล่าวนำไปสู่
ความขัดแย้งถาวรระหว่างความคาดหวังและสังเกตค่า
เช่นถาวร D ที่ลักษณะก้านและจัดส่งอาหารเมื่อ
มีส่วนร่วมกับนิตยสาร

กลไกหลักที่จะทำซ้ำผลลัพธ์เหล่านี้อยู่ในความสามารถของแบบจำลองคุณลักษณะ
การฟรีระบบ โดย
คุณลักษณะมากกว่าอเมริกาค่าคุณลักษณะที่จะใช้ , และ
จึงแก้ไขในช่วงเวลาที่แตกต่างกันและรัฐของการทดลอง
นิยมลักษณะของ rpes . รูปที่ 2 , 3 และ 4 อาศัย
ระบบฟรีแบบคลาสสิกไม่สามารถทำซ้ำ
ผลดังกล่าว ( ดูรูป S3 ) โดยใช้ค่าอเมริกา นามธรรม มากกว่า
สิ่งเร้า มันทำให้มันเป็นไปไม่ได้เพียงแก้ไขค่าของ
นิตยสารในช่วงประชาสัมพันธ์ . ดังนั้นให้ธรรมชาติของ deterministic
MDP เราสังเกตการคลาสสิกของ rpes ในทุก
ทางเดินถึงลักษณะของคาน

พอ flupentixol ระดับของการเลือกอุณหภูมิ
นำไปสู่การลดลงของอิทธิพลของเรียนรู้คุณค่าใน
แสดงพฤติกรรม , masking อาจจะเป็นพฤติกรรมที่ได้มา
. ขาดเฉพาะการตอบสนองปรับอากาศใน STS เนื่องจาก
การปิดล้อมของการเรียนรู้ในระบบที่สอง โดย flupentixol ตั้งแต่
มันบ่งชี้ขึ้นอยู่กับ จึงแทบจะไม่มีการเรียนรู้เกิดขึ้นในระบบ ( ดูรูปที่ 8 )
.
ในความคมชัดด้วยระบบแรกที่ถูกบ่งชี้อิสระ
flupentixol ไม่มีผลต่อการเรียนรู้ เพราะมันเป็นรูปแบบ
มากกว่ารูปแบบฟรี [ 33 ] ตาม การแสดงออกของพฤติกรรมที่กระทำ
บล็อกเลือกระดับ
การแปล กรุณารอสักครู่..
 
ภาษาอื่น ๆ
การสนับสนุนเครื่องมือแปลภาษา: กรีก, กันนาดา, กาลิเชียน, คลิงออน, คอร์สิกา, คาซัค, คาตาลัน, คินยารวันดา, คีร์กิซ, คุชราต, จอร์เจีย, จีน, จีนดั้งเดิม, ชวา, ชิเชวา, ซามัว, ซีบัวโน, ซุนดา, ซูลู, ญี่ปุ่น, ดัตช์, ตรวจหาภาษา, ตุรกี, ทมิฬ, ทาจิก, ทาทาร์, นอร์เวย์, บอสเนีย, บัลแกเรีย, บาสก์, ปัญจาป, ฝรั่งเศส, พาชตู, ฟริเชียน, ฟินแลนด์, ฟิลิปปินส์, ภาษาอินโดนีเซี, มองโกเลีย, มัลทีส, มาซีโดเนีย, มาราฐี, มาลากาซี, มาลายาลัม, มาเลย์, ม้ง, ยิดดิช, ยูเครน, รัสเซีย, ละติน, ลักเซมเบิร์ก, ลัตเวีย, ลาว, ลิทัวเนีย, สวาฮิลี, สวีเดน, สิงหล, สินธี, สเปน, สโลวัก, สโลวีเนีย, อังกฤษ, อัมฮาริก, อาร์เซอร์ไบจัน, อาร์เมเนีย, อาหรับ, อิกโบ, อิตาลี, อุยกูร์, อุสเบกิสถาน, อูรดู, ฮังการี, ฮัวซา, ฮาวาย, ฮินดี, ฮีบรู, เกลิกสกอต, เกาหลี, เขมร, เคิร์ด, เช็ก, เซอร์เบียน, เซโซโท, เดนมาร์ก, เตลูกู, เติร์กเมน, เนปาล, เบงกอล, เบลารุส, เปอร์เซีย, เมารี, เมียนมา (พม่า), เยอรมัน, เวลส์, เวียดนาม, เอสเปอแรนโต, เอสโทเนีย, เฮติครีโอล, แอฟริกา, แอลเบเนีย, โคซา, โครเอเชีย, โชนา, โซมาลี, โปรตุเกส, โปแลนด์, โยรูบา, โรมาเนีย, โอเดีย (โอริยา), ไทย, ไอซ์แลนด์, ไอร์แลนด์, การแปลภาษา.

Copyright ©2024 I Love Translation. All reserved.

E-mail: