Looking at the calculations that yo

Looking at the calculations that you have presented, Oz and I are baffled because as it stands it is totally inaccurate:

(Embedded image moved to file: pic23746.gif)

On the basis of this report (if at all accurate), we can take a mean occupancy to be about 63%. Simple calculation for the quarter (90 [days] x (THB 2266) [mean room rate] x 0.63) gives us THB 128,501

Reference this amount to the meagre THB 28,000 rental income would suggest the following:

1. The above information in the table is not accurate or/and 2. Rooms are not being rented out fairly

The occupancy rate of our room alone is only 26%. That implies that the occupancy rate as per the table above, is 142% above what we have received.

Does not tie back at all!

If you are going to tell us that this is down to the apportioning of rental from different sized apartments then I would advise that the numbers above are outright incorrect. In this case you would need a variance or standard deviation calculation to show how well the mean is spread.

Once again we are in a situation where the numbers do not logically tie back!

Also, you seem to dwell on July and August but no analysis on September to say why we have had such a dip. That would be nice.

Can you please advise?

Ameet Gudka
Business Analyst | Global Banking & Markets Finance Change | HSBC BANK PLC HBEU
8 Canada Square, Canary Wharf, London, E14 5HQ, United Kingdom

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

กำลังมองหาที่การคำนวณที่คุณได้นำเสนอออนซ์และฉันจะงงงันเพราะมันยืนมันไม่ถูกต้องทั้งหมด:

(รูปแบบฝังตัวย้ายไปที่ไฟล์: pic23746.gif)

บนพื้นฐานของรายงานนี้ (ถ้าที่ทั้งหมดที่ถูกต้อง) เราสามารถใช้อัตราการเข้าพักเฉลี่ยจะอยู่ที่ประมาณ 63% คำนวณง่ายสำหรับไตรมาส (90 [วันที่] x (THB 2,266) [อัตราค่าห้องพักเฉลี่ย] x 0.63) ทำให้เรา 128,501 บาท

อ้างอิงจำนวนนี้จะไม่พอเพียง 28,000 บาทรายได้ค่าเช่าจะแนะนำต่อไปนี้:

1 ข้อมูลข้างต้นในตารางไม่ถูกต้องและ / หรือ 2 ห้องพักจะไม่ถูกเช่าเป็นธรรม

อัตราการเข้าพักของห้องพักที่เราอยู่คนเดียวเป็นเพียง 26% ที่แสดงให้เห็นว่าอัตราการเข้าพักตามตารางข้างต้นเป็น 142% เหนือสิ่งที่เราได้รับ.

ไม่ผูกกลับที่ทุกคน

ถ้าคุณจะแจ้งให้เราทราบว่านี่คือลงไปตะกอนจากการให้เช่าจากพาร์ตเมนท์ขนาดแตกต่างกันแล้วผมจะแนะนำให้ว่าตัวเลขดังกล่าวไม่ถูกต้องตรงไปตรงมา ในกรณีนี้คุณจะต้องแปรปรวนหรือการคำนวณส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานที่จะแสดงวิธีการที่ดีหมายถึงจะถูกกระจายไป.

อีกครั้งหนึ่งที่เราอยู่ในสถานการณ์ที่ตัวเลขที่ไม่ได้มีเหตุผลผูกกลับ

ยังคุณดูเหมือนจะอาศัยอยู่บนกรกฎาคมและสิงหาคม แต่การวิเคราะห์กันยายนที่จะบอกว่าไม่มีเหตุผลที่เรามีเช่นกรมทรัพย์สินทางปัญญา ว่าจะดี

คุณสามารถโปรดให้คำแนะนำ

Ameet gudka นักวิเคราะห์ธุรกิจ
|. ธนาคารทั่วโลก&ตลาดการเงิน | เปลี่ยนธนาคาร HSBC plc hbeu
8 แคนาดาตาราง Canary Wharf, ลอนดอน, E14 5HQ, สหราชอาณาจักร

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

มองอย่างที่คุณเสนอ Oz และมี baffled เนื่องจากเป็นมันยืน ไม่ถูกต้องทั้งหมด:

(รูปบนแฟ้มดิสก์ที่ย้ายไปยังแฟ้ม: pic23746.gif)

On พื้นฐานของรายงานนี้ (ถ้าถูกต้องทั้งหมด), เราสามารถใช้เข้าพักเฉลี่ยจะ ประมาณ 63% ได้ คำนวณง่าย ๆ สำหรับไตรมาส (90 [วัน] x (บาท 2266) [อัตราค่าห้องพักเฉลี่ย] x 0.63) ทำให้เรา 128,501 บาท

ยอดเงินนี้อ้างอิงถึงวาละ 28000 บาท meagre รายได้จากค่าเช่าจะแนะนำต่อไปนี้:

1 ข้อมูลในตารางไม่ถูกต้อง หรือ / และ 2 ห้องจะไม่มีให้เช่าออกค่อนข้าง

เพียง 26% มีอัตราการเข้าพักห้องพักคนเดียว ที่บ่งชี้ว่าอัตราการเข้าพักตามตารางข้างต้น 142% สูงกว่าสิ่งที่เราได้รับ

ไม่ผูกกลับเลย!

ถ้าคุณกำลังจะบอกว่า นี่คือลง apportioning เช่าอพาร์ทเมนท์ขนาดแตกต่างกันจาก นั้นผมอยากแนะนำว่า ตัวเลขข้างต้นถูกจัด ในกรณีนี้ คุณต้องการคำนวณผลต่างหรือส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานแสดงว่าดีค่าเฉลี่ยได้แพร่กระจาย

อีกครั้งเราอยู่ในสถานการณ์ที่ตัวเลขไม่ตรรกะมัด!

ยัง คุณดูเหมือนจะอาศัยอยู่ในช่วงเดือนกรกฎาคมและสิงหาคมแต่ไม่วิเคราะห์กันยายนว่าทำไมเรามีบริการดังกล่าว ที่จะดีขึ้น

สามารถคุณกรุณาแจ้ง?

Ameet Gudka
นักวิเคราะห์ธุรกิจ | โลกธนาคาร&ตลาดเงินเปลี่ยนแปลง | จำกัด(มหาชน)ธนาคารเอชเอสบีซี HBEU
8 แคนาดาสแควร์ คานารีวาร์ฟ ลอนดอน E14 5HQ สหราชอาณาจักร

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ดูที่การคำนวณที่คุณได้มีการเสนอออนซ์และฉันเป็นงงเพราะที่มีอยู่มันมีทั้งหมดไม่ถูกต้อง:

( ภาพ ที่พิมพ์ลงในตัวย้ายไปยังไฟล์ pic23746 . gif )

บนพื้นฐานของรายงานนี้(หากที่ทั้งหมดได้อย่างถูกต้องแม่นยำ)เราสามารถรองรับผู้ใช้บริการได้หมายความว่าการอยู่ที่ประมาณ 63% การคำนวณแบบเรียบง่ายสำหรับไตรมาสนี้( 90 [วัน] x (บาท 2266 )[อัตราค่าห้องพักหมายถึง] x 0.63 )ทำให้เราบาท 128,501

คู่มืออ้างอิงฉบับย่อนี้จำนวนเงินเป็นเบี้ยน้อยหอยน้อยที่ 28,000 รายได้จากค่าเช่าจะขอแนะนำให้ต่อไปนี้:

1 . ข้อมูลด้านบนนี้ในตารางที่ไม่ถูกต้องและ/หรือ 2 ห้องพักไม่มีการเช่าออกมา ค่อนข้าง

อัตราเข้าพักในห้องพักของเราคนเดียวมีเพียง 26% ซึ่งหมายถึงว่าอัตราการจองที่เป็นต่อตารางด้านบนเป็น 142% จากสิ่งที่เราได้รับ.

ไม่ City Tie กลับมาที่ห้องพักทั้งหมด!

หากคุณกำลังจะบอกเราว่านี่คือลงไป apportioning ของอพาร์ทเมนท์แบบบริการเช่าจากขนาดแล้วผมจะขอแนะนำให้ว่าหมายเลขที่ด้านบนได้รับพันธบัตรไม่ถูกต้อง ในกรณีนี้คุณจะต้องไม่เหมือนกันหรือการคำนวณการผูกกับการเบี่ยงเบน(แบบมาตรฐานเพื่อแสดงให้เห็นว่าดีหมายความว่าที่มีอยู่ก็คือการแพร่ระบาด.

อีกครั้งเราอยู่ในสถานการณ์ที่หมายเลขที่ไม่ผูกติดกลับ!

ยังตามลำดับดูเหมือนคุณจะอาศัยอยู่ในเดือนกรกฎาคมและสิงหาคมแต่ไม่มีการวิเคราะห์ในเดือนกันยายนถึงพูดว่าทำไมเรามีแช่ตัวดังกล่าว ที่จะเป็นที่สวยงาม.

สามารถคุณโปรดขอแนะนำให้?

ameet gudka นักวิเคราะห์|
ทางธุรกิจระดับโลกธนาคาร&ตลาดการเงินเปลี่ยน|พรีเมียร์จำกัด(มหาชน)ธนาคาร hbeu
8 ,แคนาดา, Square , Canary Wharf , London , E 14 รุ่น HQ 5 ,สหราชอาณาจักร