decision tree. Two improved algorit

decision tree. Two improved algorithms for binary tree SVM (BTSVM)
are experimented. One is adaptive binary tree support vector machines
(ABTSVM) based on Jeffries–Matusita (JM) distance, and the other is
Kullback Leiber distance binary tree SVM (KLBTSVM) which is performed
using Kullback Leiber distance instead of Jeffries–Matusita
(JM) distance. The iterative process is shown in Fig. 3.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ต้นไม้การตัดสินใจ สองอัลกอริทึมปรับปรุงสำหรับไบนารีต้นไม้ SVM (BTSVM)มีทดลอง เป็นต้นไม้ไบนารีปรับสนับสนุนเวกเตอร์เครื่อง(ABTSVM) ขึ้นอยู่กับระยะ Jeffries – Matusita (JM) และอื่น ๆKullback Leiber ระยะต้นไม้ไบนารี SVM (KLBTSVM) ซึ่งจะดำเนินการใช้ระยะทาง Kullback Leiber แทน Jeffries – Matusitaระยะ (JM) กระบวนการย้ำจะแสดงในรูปที่ 3

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ต้นไม้ตัดสินใจ สองขั้นตอนวิธีการที่ดีขึ้นสำหรับ SVM ต้นไม้ไบนารี (BTSVM)
มีการทดลอง หนึ่งคือการปรับตัวไบนารีเครื่องสนับสนุนเวกเตอร์
(ABTSVM) ตามเจฟฟรีส์-Matusita (JM) ระยะทางและอื่น ๆ ที่เป็น
Kullback Leiber ระยะทางต้นไม้ไบนารี SVM (KLBTSVM) ซึ่งจะดำเนินการ
โดยใช้ระยะทาง Kullback Leiber แทนเจฟฟรีส์-Matusita
(JM) ระยะทาง . กระบวนการซ้ำแสดงในรูป 3

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ต้นไม้ตัดสินใจ สองการปรับปรุงอัลกอริทึม SVM ต้นไม้ไบนารี ( btsvm ) สำหรับจะทดลอง . หนึ่งคือต้นไม้แบบไบนารีสนับสนุนเวกเตอร์เครื่องจักร( abtsvm ) บนพื้นฐานของเจฟฟรีย์– matusita ( JM ) ระยะทาง และอื่น ๆคัลแบ็ก Leiber ระยะทางไบนารีต้นไม้ SVM ( klbtsvm ) ซึ่งแสดงใช้คัลแบ็ก Leiber ระยะทางแทนเจฟฟรีย์– matusita( JM ) ระยะทาง กระบวนการซ้ำจะแสดงในรูปที่ 3