Generalised models of predictive co

Generalised models of predictive coding (Feldman & Friston, 2010) suggest that the precisions at different hierarchical levels depend on the context (e.g., paying attention to a particular feature of the sensory stimulus will increase the precision of pathways reporting that feature).

In these models, precisions are estimated in much the same way the causes of sensory input. Specifically, the top-down input not only predicts the input at the lower level (content) but also predicts the precision (context) at that level.

The important point here is that the precision or post-synaptic gain, at a given level, can be adjusted by a top-down input.

Mechanistically, post-synaptic gain can be changed by several factors that include fast oscillatory activity (Fries, Womelsdorf, Oostenveld, & Desimone, 2008) and the activity of neuromodulators such as acetylcholine (Yu & Dayan, 2005).

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ทั่วไปรูปแบบของการเขียนโค้ดเชิงทำนาย (เฟลด์แมน & Friston, 2010) แนะนำว่า ความแม่นยำในระดับลำดับชั้นต่าง ๆ ขึ้นอยู่กับบริบท (เช่น สนใจกับลักษณะพิเศษของการกระตุ้นประสาทสัมผัสจะเพิ่มความแม่นยำของรายงานทางเดิน) ในรุ่นนี้ มีความแม่นยำประมาณมากเหมือนทางสาเหตุของการป้อนข้อมูลความรู้สึก เฉพาะ การป้อนข้อมูลบนลงไม่เพียงแต่ทำนายสัญญาณระดับต่ำ (เนื้อหา) แต่ยัง คาดการณ์แม่นยำ (บริบท) ที่ระดับ จุดสำคัญคือ ว่า ความแม่นยำหรือกำไรโพสต์ ที่ระดับที่กำหนด สามารถปรับได้ โดยการป้อนข้อมูลบนลงล่าง Mechanistically กำไรโพสต์สามารถเปลี่ยนแปลงได้ตามปัจจัยต่าง ๆ ที่มีกิจกรรม oscillatory อย่างรวดเร็ว (มันฝรั่งทอด Womelsdorf, Oostenveld, & Desimone, 2008) และกิจกรรมของ neuromodulators เช่น acetylcholine (ยูแอนด์ดายัน 2005)

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

สรุปรูปแบบของการเข้ารหัสการทำนาย ( เฟลด์แมน & friston 2010 ) ให้ความถูกต้องในระดับลดหลั่นแตกต่างกันขึ้นอยู่กับบริบท ( เช่นจ่ายไปสนใจกับคุณลักษณะเฉพาะของสิ่งเร้าประสาทสัมผัสจะเพิ่มความแม่นยำของเส้นทางการรายงานคุณลักษณะที่ )ในรูปแบบเหล่านี้มีความถูกต้องประมาณในลักษณะเดียวกัน สาเหตุของการป้อนข้อมูล โดยเฉพาะ จากบนลงล่างใส่ไม่เพียง แต่คาดการณ์การป้อนข้อมูลที่ระดับล่าง ( เนื้อหา ) แต่ยังคาดการณ์แม่นยำ ( บริบท ) ในระดับที่จุดสำคัญที่นี่คือความแม่นยำหรือ synaptic ได้โพสต์ที่ได้รับระดับ สามารถปรับได้จากบนลงล่างใส่mechanistically โพสต์ Synaptic ได้รับสามารถเปลี่ยนแปลงได้โดยปัจจัยหลายประการซึ่งรวมถึงกิจกรรมลังเลอย่างรวดเร็ว ( ฟราย womelsdorf oostenveld & ดีซิโมนี่ , 2551 ) และกิจกรรมของ neuromodulators เช่น อะเซทิลโคลีน ( ยู & ดายัน , 2005 )