While big data, data analytics, and

While big data, data analytics, and financial analysis have tremendous potential, to date, those
perceived benefits have yet to be realized, and tools and techniques that have been developed in
practice require systematic examination in a research context. From a practitioner perspective,
‘‘Managing the Risk of Fraud: A Practical Guide’’ (ACFE, AICPA, IIA 2013) prescribes a targeted
risk approach that might focus data analytical methods in areas of higher risk. Further, Wilks and
Zimbelman (2004) offer game theory and strategic reasoning concepts to further refine fraud
prevention and detection. Additional research levering the ideas of a targeted risk approach, game
theory, and strategic reasoning in the context of big data may provide useful insights for developing
effective anti-fraud approaches.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ในขณะที่ข้อมูลขนาดใหญ่ วิเคราะห์ข้อมูล และการวิเคราะห์ทางการเงินมีศักยภาพมหาศาล วันที่ ผู้การรับรู้ประโยชน์ยังไม่ได้ถูกรับรู้ และเครื่องมือและเทคนิคที่ได้รับการพัฒนาในปฏิบัติต้องตรวจสอบระบบในบริบทของการวิจัย จากมุมมองผู้ประกอบการ"การจัดการความเสี่ยงทุจริต: คู่มือ A'' (ACFE, AICPA, IIA 2013) ได้กำหนดเป็นเป้าหมายวิธีการความเสี่ยงที่อาจมุ่งเน้นวิธีการวิเคราะห์ข้อมูลในพื้นที่ความเสี่ยงสูง เพิ่มเติม Wilks และZimbelman (2004) นำเสนอทฤษฎีเกมและแนวคิดการใช้เหตุผลเชิงกลยุทธ์เพื่อปรับปรุงการฉ้อโกงป้องกันและตรวจสอบ วิจัยเพิ่มเติมความคิดของความเสี่ยงเป้าหมายวิธีการ เกม leveringทฤษฎี และการใช้เหตุผลเชิงกลยุทธ์ในบริบทของข้อมูลขนาดใหญ่อาจให้ข้อมูลที่เป็นประโยชน์สำหรับการพัฒนาแนวทางป้องกันทุจริตที่มีประสิทธิภาพ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ในขณะที่ข้อมูลขนาดใหญ่, การวิเคราะห์ข้อมูลและการวิเคราะห์ทางการเงินที่มีศักยภาพอย่างมากในวันที่ผู้ที่รับรู้ประโยชน์ยังไม่ได้รับรู้และเครื่องมือและเทคนิคที่ได้รับการพัฒนาในการปฏิบัติจำเป็นต้องมีการตรวจสอบอย่างเป็นระบบในบริบทการวิจัย จากมุมมองของผู้ประกอบการที่'' การจัดการความเสี่ยงของการทุจริต: คู่มือปฏิบัติการ '' (ACFE, AICPA, 2013 ไอไอเอ) กำหนดเป้าหมายวิธีการที่มีความเสี่ยงที่อาจจะมุ่งเน้นข้อมูลวิธีการวิเคราะห์ในพื้นที่ของความเสี่ยงที่สูงขึ้น นอกจากนี้วิลก์สและZimbelman (2004) เสนอทฤษฎีเกมและแนวความคิดการใช้เหตุผลเชิงกลยุทธ์เพื่อปรับแต่งการทุจริตการป้องกันและการตรวจสอบ การวิจัยเพิ่มเติม levering ความคิดของวิธีการความเสี่ยงเป้าหมายเกมทฤษฎีและการใช้เหตุผลเชิงกลยุทธ์ในบริบทของข้อมูลขนาดใหญ่อาจให้ข้อมูลเชิงลึกที่มีประโยชน์ในการพัฒนาวิธีการป้องกันการทุจริตที่มีประสิทธิภาพ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ในขณะที่ข้อมูลการวิเคราะห์ข้อมูลใหญ่ และการวิเคราะห์ทางการเงิน มีศักยภาพมหาศาลในวันที่ผู้
การรับรู้ประโยชน์ยังไม่ตระหนัก และ เครื่องมือ และเทคนิคที่ได้รับการพัฒนาในระบบการสอบต้อง
การปฏิบัติในบริบทของการวิจัย จาก practitioner ( แพทย์ ) เป็นมุมมอง
''managing ความเสี่ยงของการฉ้อโกง : คู่มือ ' จริง ' ( acfe aicpa IIa , , 2013 ) เน้นเป้าหมาย
ความเสี่ยงที่อาจมุ่งเน้นวิธีการวิเคราะห์ข้อมูลในพื้นที่ที่มีความเสี่ยงสูง เพิ่มเติม วิลและ
zimbelman ( 2004 ) เสนอทฤษฎีและแนวคิดเชิงยุทธศาสตร์เกมเพิ่มเติมปรับการป้องกันการทุจริต
และการตรวจสอบ การวิจัยเพิ่มเติมเลฟเวอริ่ง ความคิดของเป้าหมายความเสี่ยงวิธีการ ทฤษฎีเกม
และการใช้เหตุผลเชิงกลยุทธ์ในบริบทของข้อมูลใหญ่ อาจให้ข้อมูลเชิงลึกที่เป็นประโยชน์สำหรับการพัฒนา
แนวทางป้องกันการทุจริตอย่างมีประสิทธิภาพ