Then, the fusion of information com

Then, the fusion of information coming from the three instru-ments was performed as a strategy to increase the classification and class-modelling results. In order to reach this goal, all the variables selected by STEP-LDA from the 14 matrices were joined and STEP-LDA was applied again on this subset of fused variables to retain the most discriminant ones.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

แล้ว การหลอมรวมของข้อมูลที่มาจากเครื่องเวลานั่งสามได้ดำเนินการเป็นกลยุทธ์การเพิ่ม classification และผลการสร้างแบบจำลองระดับ เพื่อที่จะบรรลุเป้าหมายนี้ เข้าร่วมกับตัวแปรทั้งหมดที่เลือกไว้ตามขั้นตอน-LDA จากเมทริกซ์ 14 และใช้ขั้นตอน LDA บนชุดย่อยของตัวแปรหลอมรักษา discriminant ส่วนใหญ่คนนี้อีก

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

จากนั้นฟิวชั่นของข้อมูลที่มาจากสาม instru-ments ถูกดำเนินการตามกลยุทธ์ในการเพิ่มการจัดประเภท Fi ไอออนบวกและระดับผลการสร้างแบบจำลอง เพื่อที่จะบรรลุเป้าหมายนี้ตัวแปรทั้งหมดที่เลือกโดย STEP-LDA จาก 14 การฝึกอบรมได้เข้าร่วมและ STEP-LDA ถูกนำมาใช้อีกครั้งในกลุ่มย่อยของตัวแปรที่ผสมนี้จะเก็บคนแนนมากที่สุด

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

แล้ว การรวมตัวกันของข้อมูลที่มาจากสามชุดอุปกรณ์ ments กำหนดเป็นกลยุทธ์เพื่อเพิ่มผลการเรียนจึง classi และการสร้างแบบจำลอง เพื่อให้บรรลุเป้าหมายนี้ ตัวแปรที่เลือกโดย step-lda จาก 14 ได้เข้าร่วม step-lda เมทริกซ์และถูกนำมาใช้อีกครั้งในนี้ย่อยผสมของตัวแปรที่จะรักษาคนที่สูงที่สุด