Descriptive statistics were used to

Descriptive statistics were used to describe the resulting database and to explore how well the survey respondents represented the general physician population. For non continuous data, chi-square analyses examined the relationship between organizational factors and stage of HER adoption .For continuous data, such as number of practice locations and practice size, analysis of variance examined His or her relationship with HER status. As the dependent variable has multiple categories (i.e., non planners, planners, and users) and as the ordinality of the variable is suspect ,a multinomial logistic regression model(MNLM)s.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ใช้สถิติพรรณนา เพื่ออธิบายฐานข้อมูลผลลัพธ์ และ การสำรวจวิธีที่ดีที่ผู้ตอบแบบสำรวจแสดงประชากรแพทย์ทั่วไป สำหรับข้อมูลที่ไม่ต่อเนื่อง chi-square วิเคราะห์ตรวจสอบความสัมพันธ์ระหว่างปัจจัยและขั้นตอนของเธอยอมรับ สำหรับข้อมูลต่อเนื่อง เช่นสถานฝึกและปฏิบัติขนาด ผลต่างของการวิเคราะห์ตรวจสอบความสัมพันธ์ของ ตนกับสามี เป็นตัวแปรที่ขึ้นอยู่กับมีหลายประเภท (เช่น ไม่ใช่วางแผน วางแผน และผู้ใช้) และ ordinality ของตัวแปรเป็น สงสัย เป็นก็ตามถดถอยโลจิสติก (MNLM) รุ่น s

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

สถิติเชิงพรรณนาถูกนำมาใช้เพื่ออธิบายฐานข้อมูลผลการสำรวจและวิธีที่ดีที่ผู้ตอบแบบสำรวจเป็นตัวแทนของประชากรแพทย์ทั่วไป สำหรับข้อมูลที่ไม่ต่อเนื่องการวิเคราะห์ไคสแควร์ตรวจสอบความสัมพันธ์ระหว่างปัจจัยขององค์กรและขั้นตอนของการรับเลี้ยงบุตรบุญธรรมของเธอสอบถามข้อมูลอย่างต่อเนื่องเช่นจำนวนของสถ​​านที่การปฏิบัติและขนาดทางปฏิบัติการวิเคราะห์ความแปรปรวนตรวจสอบความสัมพันธ์ของเขาหรือเธอมีสถานะของเธอ ในฐานะที่เป็นตัวแปรตามมีหลายประเภท (เช่นวางแผนบุหรี่, นักวางแผนและผู้ใช้) และ ordinality ของตัวแปรที่เป็นผู้ต้องสงสัยแบบการถดถอยโลจิสติกพหุนาม (MNLM) s

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

กลุ่มตัวอย่างที่ใช้อธิบายผลและฐานข้อมูลเพื่อสำรวจแล้วสำรวจกลุ่มตัวอย่างเป็นตัวแทนประชากรแพทย์ทั่วไป สำหรับข้อมูลที่ไม่ต่อเนื่อง ไคสแควร์ การวิเคราะห์การตรวจสอบความสัมพันธ์ระหว่างปัจจัยด้านองค์การ และขั้นตอนของการยอมรับของเธอ สำหรับข้อมูลอย่างต่อเนื่อง เช่น จำนวนและขนาดสถานที่ฝึกปฏิบัติการวิเคราะห์ความแปรปรวนการตรวจสอบความสัมพันธ์ของเขาหรือเธอกับสถานะของเธอ เป็นตัวแปรหลายประเภท ( เช่น นักวางแผน , วางแผน , และผู้ใช้ ) และเป็น ordinality ของตัวแปรที่เป็นผู้ต้องสงสัย , Multinomial Logistic Regression Model ( mnlm )