The goodness-of-fit test for the me

The goodness-of-fit test for the measured model was checked by
a fit index, standardized regression coefficient, and error variance
using CFA. The structural equation modeling technique of
maximum likelihood estimation was used to examine the hypothetical
model. To evaluate model fit, the chi-square test and
several indices were used. The chi-square test is sensitive to sample
size and rigorously tests the null hypothesis; therefore, fit indices
for the SEM were also taken into comprehensive consideration [22].
The fit indices used in this study included the ratio of the chi-square
statistic to degrees of freedom, goodness-of-fit index (GFI),
adjusted goodness-of-fit index (AGFI), root mean square error of
approximation (RMSEA), normed fit index (NFI), Turker-Lewis index
(TLI), and comparative fit index (CFI). These indices were used
to determine the goodness of fit and parsimony of the hypothesized
model. Values of the GFI, AGFI, NFI, TLI, and CFI at .90 or greater
indicate a good fit. The value of RMSEA at .08 or less indicates a
reasonable fit. A ratio of the chi-square statistic to degrees of
freedom at 2 or less is indicative of an excellent fit. In addition,
statistical significance of the indirect effects in the hypothesized
model was tested using the bootstrapping procedure in the AMOS
18.0 program.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

แบบวัดทดสอบความดีพอถูกตรวจสอบโดยความพอดีดัชนี สัมประสิทธิ์ถดถอยมาตรฐาน และผลต่างของข้อผิดพลาดใช้ CFA เทคนิคของการสร้างโมเดลสมการโครงสร้างการประเมินความเป็นไปได้สูงสุดถูกใช้เพื่อตรวจสอบการสมมุติแบบจำลอง การประเมินรูปแบบพอดี การทดสอบ chi-square และใช้หลายดัชนี การทดสอบ chi-square เป็นอย่างขนาด และทดสอบทดสอบสมมติฐานว่าง ดังนั้น พอดีดัชนีสำหรับ SEM ได้ยังนำมาพิจารณาครอบคลุม [22]อัตราส่วนของ chi-square การรวมดัชนีพอดีที่ใช้ในการศึกษานี้สถิติองศาความเป็นอิสระ ดัชนีความดีของพอดี (GFI),ปรับปรุงดัชนีความดีพอ (AGFI), ข้อผิดพลาดรากค่าเฉลี่ยกำลังสองของดัชนี (NFI), ดัชนี Turker Lewis พอประมาณ (RMSEA), normed(TLI), และเปรียบเทียบ (CFI) ดัชนีที่เหมาะสม ใช้ดัชนีเหล่านี้เพื่อกำหนดความกตัญญูพอดีและ parsimony ของค่าที่แบบจำลอง ค่า GFI, AGFI, NFI, TLI และ CFI ที่.90 หรือมากกว่าแสดงพอดี บ่งชี้ว่า ค่า RMSEA ที่.08 หรือน้อยกว่าพอดีสมเหตุสมผล อัตราส่วนของสถิติ chi-square ของเสรีภาพ ที่ 2 หรือน้อยกว่าจะส่อความพอดี นอกจากนี้นัยสำคัญทางสถิติของผลทางอ้อมในการค่ารุ่นทดสอบใช้กระบวน bootstrapping โรงแรมอมอสโคโปรแกรม 18.0

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การทดสอบความดีของเหมาะสำหรับรูปแบบการวัดที่ถูกตรวจสอบโดยดัชนีพอดีค่าสัมประสิทธิ์ถดถอยมาตรฐานและความแปรปรวนของข้อผิดพลาดโดยใช้เอฟ การสร้างแบบจำลองเทคนิคสมการโครงสร้างของการประมาณค่าความน่าจะเป็นสูงสุดที่ถูกใช้ในการตรวจสอบสมมุติรูปแบบ เพื่อประเมินพอดีรูปแบบการทดสอบไคสแควร์และดัชนีหลายถูกนำมาใช้ การทดสอบไคสแควร์มีความไวต่อตัวอย่างขนาดและอย่างจริงจังทดสอบสมมติฐาน; ดังนั้นดัชนีพอดีสำหรับ SEM ถูกนำเข้าสู่การพิจารณาครอบคลุม [22]. ดัชนีพอดีใช้ในการศึกษาครั้งนี้รวมถึงอัตราส่วนของไคสแควร์สถิติองศาของเสรีภาพในความดีของพอดีดัชนี (GFI) ความดีปรับ ดัชนี -of พอดี (AGFI) หมายถึงข้อผิดพลาดรากที่สองของการประมาณ(RMSEA) เกณฑ์พอดีดัชนี (NFI) ดัชนี Turker ลูอิส(TLI) และดัชนีพอดีเปรียบเทียบ (CFI) ดัชนีเหล่านี้ถูกนำมาใช้ในการกำหนดความดีของพอดีและประหยัดในการตั้งสมมติฐานที่รูปแบบ ค่านิยมของ GFI, AGFI, NFI, TLI และ CFI ที่ 0.90 หรือมากกว่าแสดงให้เห็นเป็นแบบที่ดี ค่าของ RMSEA ที่ 0.08 หรือน้อยแสดงให้เห็นพอดีที่เหมาะสม อัตราส่วนของสถิติไคสแควร์ให้เป็นองศาของเสรีภาพที่ 2 หรือน้อยกว่าเป็นตัวบ่งชี้ของแบบเต็มยอดเยี่ยม นอกจากนี้ยังมีนัยสำคัญทางสถิติของผลกระทบทางอ้อมในสมมติฐานรูปแบบได้รับการทดสอบโดยใช้ขั้นตอนการร่วมมือในAMOS 18.0 โปรแกรม