Problems with zero-order accidentol

Problems with zero-order accidentology
Very hard and arbitrary to determine what factor was involved, and
how it relates to driver behaviour (causation question)

Multiple factors will always be involved

Baseline error:

- 'Red cars' example

- Drowsiness

Relation between factors: Yellow car example

We know p(FIA), but we should know p(AlF)I

Therelorez need for oese-control studies

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ปัญหาศูนย์สั่ง accidentologyหนัก และกำหนดกำหนดปัจจัยใดเกี่ยวข้อง และวิธีการเกี่ยวข้องกับการควบคุมพฤติกรรม (คำถาม causation)จะต้องเกี่ยวข้องกับหลายปัจจัยเสมอข้อผิดพลาดพื้นฐาน:-ตัวอย่าง 'รถยนต์สีแดง'-มีความสัมพันธ์ระหว่างปัจจัย: ตัวอย่างรถสีเหลืองเรารู้ p(FIA) แต่เราควรรู้ว่า p (AlF) ฉันTherelorez ต้องการศึกษาการควบคุม oese

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ปัญหาเกี่ยวกับการ accidentology ศูนย์สั่ง
ยากมากและพลเพื่อตรวจสอบสิ่งที่เป็นปัจจัยที่เกี่ยวข้องและ
วิธีการที่จะเกี่ยวข้องกับพฤติกรรมของคนขับ (คำถามสาเหตุ) ปัจจัยหลายมักจะมีส่วนเกี่ยวข้องกับข้อผิดพลาดพื้นฐาน: - ตัวอย่างเช่น 'รถแดง- ง่วงนอนความสัมพันธ์ระหว่างปัจจัยเหลือง ตัวอย่างเช่นรถเรารู้ว่าพี (FIA) แต่เราควรจะรู้ว่าพี (ALF) ฉันTherelorez จำเป็นสำหรับการศึกษา Oese ควบคุม

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ปัญหากับศูนย์เพื่อ accidentology
อย่างหนักและโดยพลการเพื่อศึกษาปัจจัยที่เกี่ยวข้อง ว่ามันเกี่ยวข้องกับพฤติกรรมและ
ไดรเวอร์ ( การถาม )

หลายปัจจัยที่จะเกี่ยวข้อง

0 ข้อผิดพลาด :

- ' แดง ' ตัวอย่างรถ

- ง่วง


: ความสัมพันธ์ระหว่างปัจจัย เช่น รถสีเหลือง
เรารู้ว่า P ( FIA ) แต่เราควรจะรู้ P ( ALF ) ผม

therelorez ต้อง oese ควบคุมการศึกษา