Stepwise multiple regression analys

Stepwise multiple regression analysis was used to ascertain whether basic concepts of mathematics(Basic concept) and prior knowledge of mathematics(Prior Knowledge) can make significant prediction on students' mathematics achievement(Mathematics Achievement). Stepwise variables selection method was used in order to get a parsimonious model which can explain most of the variance in the dependent variable by using least number of independent variables. Assumptions namely normality, homoscedasticity, linearity, and independence were met prior to multiple regression analysis. On the other hand, distance statistics(leverage measure and Cook distance) and influence statistics

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

วิเคราะห์การถดถอยหลาย stepwise ถูกใช้เพื่อตรวจว่า แนวคิดพื้นฐานของคณิตศาสตร์ (พื้นฐานแนวคิด) และความรู้เดิมของคณิตศาสตร์ (ความรู้เดิม) สามารถทำการพยากรณ์อย่างมีนัยสำคัญในนักคณิตศาสตร์สำเร็จ (ผลสัมฤทธิ์วิชาคณิตศาสตร์) วิธีการเลือกตัวแปรการ stepwise ถูกใช้เพื่อให้ได้แบบ parsimonious ซึ่งสามารถอธิบายความแปรปรวนในตัวแปรขึ้นอยู่กับส่วนใหญ่โดยจำนวนตัวแปรอิสระอย่างน้อย สมมติฐานคือ normality, homoscedasticity แบบดอกไม้ และความเป็นอิสระตรงตามก่อนโน้มหลาย บนมืออื่น ๆ ห่างจากสถิติ (วัดประสิทธิภาพการดำเนินงานและระยะทางอาหาร) และมีผลต่อสถิติ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

แบบขั้นตอนการวิเคราะห์การถดถอยหลายถูกนำมาใช้เพื่อให้แน่ใจว่าแนวคิดพื้นฐานของคณิตศาสตร์ (พื้นฐานแนวความคิด) และความรู้เดิมของคณิตศาสตร์ (ความรู้เดิม) สามารถทำให้การคาดการณ์อย่างมีนัยสำคัญต่อผลสัมฤทธิ์วิชาคณิตศาสตร์ของนักเรียน (คณิตศาสตร์ความสำเร็จ) ตัวแปรแบบขั้นตอนวิธีการเลือกที่ถูกนำมาใช้เพื่อให้ได้รูปแบบที่ประหยัดซึ่งสามารถอธิบายได้ว่ามากที่สุดของความแปรปรวนในตัวแปรตามโดยใช้จำนวนน้อยที่สุดของตัวแปรอิสระ สมมติฐานคือปกติ, homoscedasticity เชิงเส้นและความเป็นอิสระได้พบก่อนที่จะมีการวิเคราะห์การถดถอยหลาย บนมืออื่น ๆ สถิติระยะทาง (มาตรการยกระดับและระยะทางคุก) และสถิติอิทธิพล

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การวิเคราะห์การถดถอยพหุคูณได้เคยวินิจฉัยว่า แนวคิดพื้นฐานของคณิตศาสตร์ ( พื้นฐาน ) และความรู้ทางคณิตศาสตร์ ( ความรู้ ) สามารถทำนายผลสัมฤทธิ์ทางการเรียน วิชาคณิตศาสตร์ ของนักเรียน อย่างมีนัยสำคัญทางสถิติ ( ผลสัมฤทธิ์ทางการเรียน )วิธีการเลือกตัวแปรแบบถูกใช้เพื่อให้ได้รูปแบบความตระหนี่ซึ่งสามารถอธิบายส่วนใหญ่ของความแปรปรวนในตัวแปร โดยการใช้จำนวนน้อยที่สุดของตัวแปรอิสระ สมมติฐาน คือ ธรรมดา , homoscedasticity เส้นตรงและความเป็นอิสระที่ได้พบก่อน การวิเคราะห์ถดถอยพหุคูณ บนมืออื่น ๆสถิติ ( วัดจากระยะทางและปรุงอาหารระยะทาง ) สถิติและอิทธิพล