The information gained from spirome

The information gained from spirometry is clinically important,
useded to determine the degree of impairment from respiratory disease,
and to diagnose chronic obstructive lung disease and acute
asthma exacerbations. Although the magnitude of changes in
spirometry-derived variables were relatively small, levels of
ambient air pollution, which are associated with changes of this
magnitude, are also associated with a similar percentage increase
in hospitalizations for respiratory disease among certain sociodemographic
subgroups (Cakmak et al., 2011). Confounding of the
observed association between air pollutants and lung function is a
possibility, but it would require a factor that is associated with the
exposure and is also a risk factor for the outcome. Respiratory
health effects were related to the annual averaged air pollution
exposure and were hence more likely to represent chronic effects.
Socioeconomic status itself combines many different elements that
may contribute to differential health responses to air pollution:
nutrition, housing quality, employment, and pollutant exposures at
home, work, or at school, which are not necessarily captured by
family income or education data. We note limitations of the study
related to the study design that may give less confidence in results,
such as the sample size of lung function analysis, the self-reporting
of symptoms, and other potential confounders that we did not
include in the model (e.g., time spent indoors or outdoors, diet) but
may be important. Furthermore, to examine the modifying effects
of education and income we stratify the data into subgroups, each
with about 16e49% of the reported symptoms. Stratified analysis
reduces the sample size and increases standard errors of estimates
within each sub-analysis, thus, reduces the likelihood of finding
significant effect modification. Almost all of the statistically significant
associations between exposure and respiratory health are
observed in low SES, while no significant associations were found
in high SES groups despite having higher prevalence of the respiratory
symptoms, thus, having higher power to detect the exposure
effect in high income group. This also confirms that observed effect
modifications are unlikely due to chance alone. Additionally,
although the ORs observed were in most cases not statistically
significant, the high rate of occurrence of this income group difference
also indicates it was not by chance alone, and the risk estimates
may have been attenuated by the small sample size for each
group. Overall, the results corroborate general relationships between
air pollution, traffic exposure and health, but more importantly,
we also show that these relationships are modified by SES.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ข้อมูลที่ได้รับจากปริมาตรเป็นสิ่งสำคัญทางการแพทย์useded การตรวจสอบระดับของการด้อยค่าจากโรคทางเดินหายใจและ การวินิจฉัยโรคปอดอุดกั้นเรื้อรัง และเฉียบพลันโรคหอบหืดกำเริบ แม้ว่าขนาดของการเปลี่ยนแปลงตัวแปรมาปริมาตรมีขนาดค่อนข้างเล็ก ระดับของมลพิษทางอากาศโดยรอบ ที่เกี่ยวข้องกับการเปลี่ยนแปลงนี้ขนาด มีสัมพันธ์กับการเพิ่มเปอร์เซ็นต์คล้ายในแก่โรคระบบทางเดินหายใจในบาง sociodemographicกลุ่มย่อย (Cakmak et al. 2011) รบกวนของการสังเกตความสัมพันธ์ระหว่างมลพิษทางอากาศ และทำงานของปอดคือการความเป็นไปได้ แต่มันจะต้องมีปัจจัยที่เกี่ยวข้องกับการแสงเป็นปัจจัยเสี่ยงสำหรับผลการ ระบบทางเดินหายใจผลกระทบต่อสุขภาพเกี่ยวข้องกับมลพิษทางอากาศเฉลี่ยประจำปีแสง และจึงมีแนวโน้มที่แสดงถึงผลกระทบเรื้อรังสถานะ socioeconomic เองรวมองค์ประกอบต่าง ๆ ที่อาจนำไปสู่สุขภาพที่แตกต่างคำตอบมลพิษทางอากาศ:โภชนาการ บ้านคุณภาพ จ้างงาน และมลพิษแสงที่บ้าน ทำ งาน หรือ ที่ โรงเรียนซึ่งไม่จำเป็นต้องจับภาพโดยรายได้ของครอบครัวหรือการศึกษาข้อมูล เราทราบข้อจำกัดของการศึกษาที่เกี่ยวข้องกับการออกแบบการศึกษาที่อาจให้ความเชื่อมั่นน้อยกว่าในผลลัพธ์เช่นขนาดตัวอย่างของการวิเคราะห์การทำงานของปอด การรายงานตนเองอาการ และ confounders อื่น ๆ อาจเกิดขึ้นที่เราไม่ในรูปแบบ (เช่น เวลาที่ใช้ในที่ร่มหรือกลางแจ้ง อาหาร) แต่อาจจะสำคัญ นอกจากนี้ การตรวจสอบผลการปรับเปลี่ยนการศึกษาและรายได้ เราชั้น ๆ ข้อมูลเป็นกลุ่ม แต่ละมีเกี่ยวกับ 16e49% อาการรายงาน วิเคราะห์ stratifiedลดขนาดตัวอย่าง และเพิ่มข้อผิดพลาดมาตรฐานของค่าประมาณภายในแต่ละการวิเคราะห์ย่อย ดังนั้น ลดโอกาสของการค้นหาผลกระทบสำคัญต่อการปรับเปลี่ยน เกือบทั้งหมดมีนัยสำคัญทางสถิติความสัมพันธ์ของระหว่างการสัมผัสและหายใจได้สังเกตใน SES ต่ำ ในขณะที่ความสัมพันธ์ของสำคัญไม่พบในกลุ่ม SES สูงแม้จะมีความชุกสูงของการหายใจอาการ ดังนั้น มีพลังงานสูงเพื่อตรวจจับการสัมผัสผลในกลุ่มรายได้สูง นี้ยังยืนยันที่สังเกตผลปรับเปลี่ยนไม่น่าเกิดจากโอกาสเพียงอย่างเดียว นอกจากนี้แม้ว่า ORs ที่สังเกต ส่วนใหญ่ไม่ได้แน่นสำคัญ การเกิดขึ้นของรายได้นี้กลุ่มความแตกต่างนอกจากนี้ยัง ระบุว่า มันไม่บังเอิญอยู่คนเดียว และประเมินความเสี่ยงอาจมีขนาดเล็กอย่าง attenuated สำหรับแต่ละกลุ่ม โดยรวม ผลการ corroborate ทั่วไปความสัมพันธ์ระหว่างอากาศมลพิษ ปริมาณแสง และ สุขภาพ แต่ที่ สำคัญเราแสดงว่า ความสัมพันธ์เหล่านี้ถูกแก้ไข โดย SES

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ข้อมูลที่ได้รับจากการ spirometry มีความสำคัญทางคลินิก
useded เพื่อกำหนดระดับของการด้อยค่าจากโรคระบบทางเดินหายใจ,
และการวินิจฉัยโรคปอดอุดกั้นเรื้อรังและเฉียบพลัน
กำเริบของโรคหอบหืด แม้ว่าขนาดของการเปลี่ยนแปลงใน
ตัวแปร spirometry มามีขนาดค่อนข้างเล็กระดับของ
มลพิษทางอากาศโดยรอบซึ่งมีความเกี่ยวข้องกับการเปลี่ยนแปลงนี้
ขนาดยังเกี่ยวข้องกับการเพิ่มขึ้นร้อยละที่คล้ายกัน
ในการรักษาในโรงพยาบาลสำหรับโรคทางเดินหายใจในหมู่ที่ยาวนานบาง
กลุ่มย่อย (Cakmak et al, . 2011) รบกวนของ
สมาคมตั้งข้อสังเกตระหว่างมลพิษทางอากาศและการทำงานของปอดเป็น
ไปได้ แต่มันจะต้องมีปัจจัยที่เกี่ยวข้องกับการ
เปิดรับและยังเป็นปัจจัยเสี่ยงต่อการเกิดผล ระบบทางเดินหายใจ
ผลกระทบต่อสุขภาพที่เกี่ยวข้องกับมลพิษทางอากาศประจำปีเฉลี่ย
. การสัมผัสและจึงมีแนวโน้มที่จะเป็นตัวแทนของผลเรื้อรัง
สถานะทางเศรษฐกิจและสังคมของตัวเองรวมองค์ประกอบหลายอย่างที่แตกต่างกันที่
อาจนำไปสู่ความแตกต่างการตอบสนองต่อสุขภาพให้กับมลพิษทางอากาศ:
โภชนาการที่มีคุณภาพที่อยู่อาศัยการจ้างงานและความเสี่ยงของสารมลพิษ ที่
บ้านที่ทำงานหรือที่โรงเรียนซึ่งไม่จำเป็นต้องจับโดย
รายได้ของครอบครัวหรือข้อมูลการศึกษา เราทราบข้อ จำกัด ของการศึกษา
ที่เกี่ยวข้องกับการออกแบบการศึกษาที่อาจจะให้ความเชื่อมั่นน้อยลงในผล
เช่นขนาดของกลุ่มตัวอย่างของการวิเคราะห์การทำงานของปอดที่ตนเองรายงาน
อาการและตัวแปรที่มีศักยภาพอื่น ๆ ที่เราไม่ได้
รวมอยู่ในรูปแบบ (เช่น เวลาที่ใช้ในร่มหรือกลางแจ้งอาหาร) แต่
อาจมีความสำคัญ นอกจากนี้ในการตรวจสอบผลกระทบการปรับเปลี่ยน
ของการศึกษาและรายได้ที่เราแบ่งเป็นชั้นข้อมูลลงในกลุ่มย่อยแต่ละ
เกี่ยวกับ 16e49% ของอาการรายงาน การวิเคราะห์แบ่งชั้น
จะช่วยลดขนาดของกลุ่มตัวอย่างและเพิ่มข้อผิดพลาดมาตรฐานของการประมาณการ
ในแต่ละย่อยวิเคราะห์จึงลดโอกาสในการหา
การแก้ไขผลกระทบอย่างมาก เกือบทั้งหมดของนัยสำคัญทางสถิติ
ความสัมพันธ์ระหว่างการเปิดรับและสุขภาพทางเดินหายใจจะถูก
ตั้งข้อสังเกตใน SES ต่ำในขณะที่ไม่มีการเชื่อมโยงอย่างมีนัยสำคัญ
ในกลุ่ม SES สูงแม้จะมีความชุกสูงขึ้นของระบบทางเดินหายใจ
อาการจึงมีพลังงานที่สูงขึ้นในการตรวจสอบการเปิดรับ
ผลกระทบในรายได้สูง กลุ่ม. นอกจากนี้ยังยืนยันว่าผลการสังเกต
การปรับเปลี่ยนจะมีโอกาสที่จะมีโอกาสเนื่องจากคนเดียว นอกจากนี้
แม้ว่า ORs ที่สังเกตได้ในกรณีส่วนใหญ่ไม่ได้ทางสถิติ
อย่างมีนัยสำคัญอัตราที่สูงของการเกิดขึ้นของความแตกต่างนี้กลุ่มรายได้
ยังบ่งชี้ว่ามันไม่ได้มีโอกาสเพียงอย่างเดียวและประมาณการความเสี่ยง
อาจจะถูกยับยั้งโดยขนาดของกลุ่มตัวอย่างขนาดเล็กสำหรับแต่ละ
กลุ่ม โดยรวม, ผลยืนยันความสัมพันธ์ทั่วไประหว่าง
มลพิษทางอากาศ, การเปิดรับการจราจรและสุขภาพ แต่ที่สำคัญกว่านั้น
เรายังแสดงให้เห็นว่ามีความสัมพันธ์เหล่านี้จะถูกแก้ไขโดย SES

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ข้อมูลที่ได้รับจากคว้าน้ำเหลวในที่สำคัญuseded เพื่อตรวจสอบระดับของความบกพร่องจากโรคระบบทางเดินหายใจโรคปอดอุดกั้นเรื้อรังและเฉียบพลัน และวินิจฉัยผู้ป่วยโรคหอบหืด แม้ว่าขนาดของการเปลี่ยนแปลงในและพบตัวแปรที่ค่อนข้างเล็ก ระดับมลพิษทางอากาศ ซึ่งเกี่ยวข้องกับการเปลี่ยนแปลงนี้ขนาดยังเกี่ยวข้องกับการเพิ่มขึ้นร้อยละคล้ายในโรคทางเดินหายใจ ซึ่งในบางอุตสาหกรรมกลุ่มย่อย ( cakmak et al . , 2011 ) อยู่นอกเหนือการควบคุมของสังเกตความสัมพันธ์ระหว่างมลพิษอากาศและการทำงานของปอดเป็นเป็นไปได้ แต่มันจะต้องมีปัจจัย ที่เกี่ยวข้องกับพฤติกรรมการเปิดรับ และยังเป็นปัจจัยเสี่ยงสำหรับผล ทางเดินหายใจผลกระทบต่อสุขภาพ มีความสัมพันธ์กับค่าเฉลี่ยรายปี มลพิษทางอากาศการเปิดรับและดังนั้นจึงมีแนวโน้มที่จะแสดงผลเรื้อรังสถานภาพทางเศรษฐกิจและสังคม ผสมผสานหลายองค์ประกอบต่าง ๆ ที่ตัวเองอาจจะสร้างความแตกต่างด้านสุขภาพต่อมลพิษทางอากาศ :โภชนาการ , งานคุณภาพ , ที่อยู่อาศัย และมลพิษที่รูปบ้าน ที่ทำงาน หรือที่โรงเรียน ซึ่งไม่จําเป็นต้องจับโดยรายได้ของครอบครัว หรือข้อมูลการศึกษา เราทราบข้อจำกัดของการศึกษาที่เกี่ยวข้องกับการศึกษาการออกแบบที่อาจให้ความมั่นใจน้อยลงในผลลัพธ์เช่นตัวอย่างของการวิเคราะห์การทำงานของปอด , การรายงานตนเองอาการ และตัววัดที่มีศักยภาพอื่น ๆ ที่เราไม่ได้รวมในรูปแบบ ( เช่น เวลาที่ใช้ในร่มหรือกลางแจ้ง , อาหาร ) แต่อาจจะสำคัญ นอกจากนี้ การตรวจสอบการปรับเปลี่ยนผลการศึกษา และรายได้ เราแบ่งเป็นชั้นๆข้อมูลในกลุ่มย่อย แต่ละกับเรื่อง 16e49 % ของรายงานอาการ การวิเคราะห์จำแนกลดขนาดตัวอย่าง และเพิ่มค่าของประมาณการภายในแต่ละย่อยวิเคราะห์ ดังนั้น จึงช่วยลดโอกาสของการค้นหาการปรับเปลี่ยนผลอย่างมีนัยสำคัญ เกือบทั้งหมดของอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติความสัมพันธ์ระหว่างพฤติกรรมการเปิดรับ และทางเดินหายใจสุขภาพสังเกตต่ำ SES , ในขณะที่ไม่มีสมาคมพบว่าในกลุ่มบริษัทสูงแม้จะมีความชุกของทางเดินหายใจอาการ จึง มีพลังสูง ตรวจจับแสงผลของรายได้สูงกลุ่ม นี้ยังยืนยันว่า สังเกตผลเนื่องจากการปรับเปลี่ยนไม่น่าจะมีโอกาสอยู่คนเดียว นอกจากนี้แม้ว่าประตู สังเกตได้ในกรณีส่วนใหญ่อย่างมีนัยสำคัญที่สำคัญ อัตราสูงของการเกิดขึ้นของรายได้ที่แตกต่างกัน กลุ่ม นี้ก็แสดงว่ามันไม่โดยโอกาสและความเสี่ยงประเมินคนเดียวอาจจะถูกยับยั้งโดยตัวอย่างขนาดเล็กสำหรับแต่ละกลุ่ม โดยรวม ผลยืนยันความสัมพันธ์ทั่วไประหว่างมลพิษทางอากาศจากการจราจรและสุขภาพ แต่ที่สำคัญเราก็แสดงให้เห็นว่า ความสัมพันธ์เหล่านี้จะถูกดัดแปลงโดย SES .