This study proposes ratio estimate

This study proposes ratio estimate by adapting the estimate type of Ray and Singh [J. Ind. Stat. Assoc. 19 (1981) 147] to traditional and the other ratio-type estimate in simple random sampling in literature. Theoretically, mean square error (MSE) equations of all proposed ratio estimators are obtained and compared with each other. By these comparisons the conditions, which make each proposed estimate more efficient than the others, are found. The theoretical results are supported by a numerical illustration.
2003 Elsevier Inc. All rights reserved.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

การศึกษานี้เสนออัตราการประเมิน โดยการปรับตัวชนิดประเมินของเรย์และสิงห์ [J. ind.สถิติรศ 19 (1981) 147] ดั้งเดิมไป และอื่น ๆ อัตราแบบประเมินในการสุ่มอย่างง่ายในวรรณคดี ทางทฤษฎี สแควร์หมายถึงข้อผิดพลาด (MSE) สมการของ estimators อัตราที่เสนอทั้งหมดจะได้รับ และเทียบกัน โดยการเปรียบเทียบเหล่านี้ จะพบเงื่อนไข ซึ่งทำให้แต่ละการประเมินนำเสนอมากกว่าคนอื่น ๆ ผลทางทฤษฎีได้รับการสนับสนุน โดยภาพตัวเลข 2003 Elsevier อิงค์ สงวนลิขสิทธิ์

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การศึกษาครั้งนี้ได้นำเสนอประมาณการอัตราส่วนโดยการปรับประมาณการประเภทของเรย์และซิงห์ [เจ Ind. Stat รศ 19 (1981) 147] เพื่อดั้งเดิมและประมาณการอัตราส่วนชนิดอื่น ๆ ในการสุ่มตัวอย่างแบบง่ายในวรรณคดี ในทางทฤษฎีหมายถึงข้อผิดพลาดของสแควร์ (MSE) สมการทั้งหมดประมาณอัตราส่วนที่นำเสนอจะได้รับและเมื่อเทียบกับคนอื่น ๆ โดยการเปรียบเทียบเงื่อนไขเหล่านี้ซึ่งทำให้แต่ละประมาณการเสนอมีประสิทธิภาพมากขึ้นกว่าคนอื่น ๆ จะพบว่า ผลทางทฤษฎีได้รับการสนับสนุนโดยตัวเลขภาพประกอบ.
2003 เอลส์อิงค์สงวนลิขสิทธิ์

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

这是通过估计的比值比估计的适应proposes（Ray Singh和type [ J .工业协会统计）。（1981 19 147 ]对传统的和其他简单随机抽样估计ratio-type literature在理论上，在均方误差。所有不同的均方误差（MSE）的估计相比，proposed比值是随着每obtained和其他在这些条件下，比较先进。这让每个人更有效proposed高于估计。结果发现，是一theoretical supported）是由一numerical。2003 Elsevier Inc。保留所有权利。