For all three algorithms, the compu

For all three algorithms, the computation starts with an initialization of the center positions and
followed by iterative refinement of these positions. Many experimental results show that KHM is
essentially insensitive to the initialization of the centers than KM and EM. The dependency of the
K-Means performance on the initialization of the centers is a major problem; a similar issue exists
for an alternative algorithm, Expectation Maximization(EM), although to a lesser extent. Many
papers have been published to find good initializations for KM [BF98]. This paper takes a totally
different approach by changing MIN() used in KM to HA() (Harmonic Average), which is similar
to MIN() but “softer”, to make the performance function “easier to optimize” by an algorithm that
is essentially insensitive to initialization. More explanation will be given later.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

สำหรับทั้งหมดสามอัลกอริทึม การคำนวณเริ่มต้น ด้วยการเริ่มต้นของตำแหน่งศูนย์ และตามซ้ำละเอียดลออของตำแหน่งเหล่านี้ ผลการทดลองมากมายแสดงว่า KHMหลักซ้อนเพื่อการเริ่มต้นของศูนย์ KM และ EM การขึ้นต่อกันของการK หมายถึงประสิทธิภาพในการเริ่มต้นของศูนย์มีปัญหาใหญ่ มีอยู่เรื่องคล้ายกันสำหรับการทดแทนอัลกอริทึม Maximization(EM) ความคาดหวัง แม้ว่าจะอาจน้อยกว่า หลายเอกสารได้รับการเผยแพร่หาดี initializations กิโลเมตร [BF98] กระดาษนี้จะมีทั้งหมดวิธีแตกต่างกัน โดยการเปลี่ยนใช้ในกม. (มีค่าเฉลี่ย), HA() ซึ่งเป็นคล้าย MIN()MIN() แต่ "นุ่ม" เพื่อให้การทำงานประสิทธิภาพการทำงาน "ง่ายขึ้นปรับ" โดยขั้นตอนวิธีการที่จะซ้อนเป็นการเริ่มต้น จะได้รับคำอธิบายเพิ่มเติมในภายหลัง

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

สำหรับทั้งสามขั้นตอนวิธีการคำนวณจะเริ่มต้นด้วยการเริ่มต้นของตำแหน่งศูนย์และตามมาด้วยการปรับแต่งซ้ำตำแหน่งเหล่านี้
ผลการทดลองแสดงให้เห็นว่าหลาย KHM
เป็นหลักรู้สึกถึงการเริ่มต้นของศูนย์กว่าKM และอีเอ็ม การพึ่งพาของประสิทธิภาพการทำงานของ K-บนหมายถึงการเริ่มต้นของศูนย์เป็นปัญหาที่สำคัญ
ปัญหาที่คล้ายกันที่มีอยู่สำหรับขั้นตอนวิธีทางเลือกที่คาดว่าจะมีการเพิ่มประสิทธิภาพ (EM) แม้ว่าในระดับน้อย
หลายเอกสารที่ได้รับการเผยแพร่เพื่อหาสิ่งที่ดีสำหรับ initializations KM [BF98]
กระดาษนี้จะใช้เวลาทั้งหมดวิธีการที่แตกต่างกันโดยการเปลี่ยน MIN () ที่ใช้ใน KM เพื่อ HA () (ฮาร์มอนิเฉลี่ย) ซึ่งเป็นที่คล้ายกันในการMIN () แต่ "นุ่ม" ที่จะทำให้ฟังก์ชั่นการปฏิบัติงาน "ง่ายต่อการเพิ่มประสิทธิภาพ" โดยอัลกอริทึมที่เป็นหลักที่จะเริ่มต้นความรู้สึก คำอธิบายเพิ่มเติมจะได้รับในภายหลัง

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ทั้งสามขั้นตอนวิธีการคำนวณ เริ่มด้วยการเริ่มต้นจากศูนย์และตำแหน่ง
ตามโดยการปรับแต่งซ้ำตำแหน่งเหล่านี้ ผลการทดลองแสดงให้เห็นว่า เขมรเป็นหลักมาก
ไม่รู้สึกถึงการเริ่มต้นของศูนย์กว่ากิโลเมตร และเอ็ม การพึ่งพาของ
k-means ประสิทธิภาพในการเริ่มต้นของศูนย์เป็นปัญหาหลัก ปัญหาที่คล้ายกันอยู่แล้ว
สำหรับขั้นตอนวิธีการความคาดหวังสูงสุด ( เอ็ม ) แต่ในขอบเขตที่น้อยกว่า เอกสารมากมาย
ได้รับการเผยแพร่เพื่อค้นหาที่ดี initializations สำหรับ km [ bf98 ] กระดาษนี้จะใช้เวลาทั้งหมด
วิธีการแตกต่างกัน โดยการเปลี่ยน min() ใช้ในทางที่จะ ha() ( ค่าเฉลี่ยฮาร์มอนิก ) ซึ่งมีลักษณะคล้าย
เพื่อ min() แต่ " เบา " เพื่อให้ฟังก์ชัน " งานง่ายเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพของขั้นตอนวิธีที่
" โดยเป็นหลักของกระแสเริ่มต้น . อธิบายเพิ่มเติมจะได้รับในภายหลัง .