Contaminant concentrations in various edible plant parts transfer haza การแปล - Contaminant concentrations in various edible plant parts transfer haza ไทย วิธีการพูด

Contaminant concentrations in vario

Contaminant concentrations in various edible plant parts transfer hazardous substances from polluted areas to animals and humans. Thus, the accurate prediction of plant uptake of elements is of significant importance. The processes involved contain many interacting factors and are, as such, complex. In contrast, the most common way to currently quantify element transfer from soils into plants is relatively simple, using an empirical soil-to-plant transfer factor (TF). This practice is based on theoretical assumptions that have been previously shown to not generally be valid. Using field data on concentrations of 61 basic elements in spring barley, soil and pore water at four agricultural sites in mid-eastern Sweden, we quantify element-specific TFs. Our aim is to investigate to which extent observed element-specific uptake is consistent with TF model assumptions and to which extent TF's can be used to predict observed differences in concentrations between different plant parts (root, stem and ear). Results show that for most elements, plant-ear concentrations are not linearly related to bulk soil concentrations, which is congruent with previous studies. This behaviour violates a basic TF model assumption of linearity. However, substantially better linear correlations are found when weighted average element concentrations in whole plants are used for TF estimation. The highest number of linearly-behaving elements was found when relating average plant concentrations to soil pore-water concentrations. In contrast to other elements, essential elements (micronutrients and macronutrients) exhibited relatively small differences in concentration between different plant parts. Generally, the TF model was shown to work reasonably well for micronutrients, whereas it did not for macronutrients. The results also suggest that plant uptake of elements from sources other than the soil compartment (e.g. from air) may be non-negligible.
0/5000
จาก: -
เป็น: -
ผลลัพธ์ (ไทย) 1: [สำเนา]
คัดลอก!
ความเข้มข้นของสารปนเปื้อนในชิ้นส่วนต่าง ๆ ของพืชกินโอนย้ายสารอันตรายเสียจากสัตว์และมนุษย์ ดังนั้น การคาดเดาที่ถูกต้องของพืชดูดธาตุอาหารขององค์ประกอบเป็นสำคัญอย่างมีนัยสำคัญ กระบวนการเกี่ยวข้องประกอบด้วยหลายปัจจัยที่โต้ตอบและมี เช่น ในทางตรงกันข้าม วิธีธรรมดาที่สุดในขณะนี้วัดปริมาณโอนย้ายองค์ประกอบจากดินเนื้อปูนเข้าไปในพืชได้ค่อนข้างง่าย ใช้เป็นประจักษ์ดินพืชโอนปัจจัย (TF) แบบฝึกหัดนี้จะขึ้นอยู่กับสมมติฐานทฤษฎีที่ได้รับก่อนหน้านี้แสดงให้เห็นโดยทั่วไปไม่มีผลบังคับใช้ ใช้ฟิลด์ข้อมูลในความเข้มข้นขององค์ประกอบพื้นฐาน 61 ในฤดูใบไม้ผลิข้าวบาร์เลย์ ดิน และน้ำที่ไซต์เกษตรสี่ในสวีเดนกลางตะวันออกรูขุมขน เรากำหนดปริมาณองค์ประกอบเฉพาะ TFs เป้าหมายของเราคือการ ตรวจสอบซึ่งขอบเขตสังเกตองค์ประกอบเฉพาะดูดซับเป็นสอดคล้องกับรหัสรูปแบบสมมติฐาน และขอบเขตที่เป็นรหัสสามารถใช้ทำนายสังเกตความแตกต่างในความเข้มข้นระหว่างชิ้นส่วนของพืชที่แตกต่างกัน (ราก ต้นกำเนิด และหู) ผลลัพธ์แสดงว่าองค์ประกอบส่วนใหญ่ ความเข้มข้นของโรงงานหูไม่เชิงเส้นเกี่ยวกับจำนวนมากดินความเข้มข้น ซึ่งเป็นแผงที่ มีการศึกษาก่อนหน้านี้ พฤติกรรมนี้ละเมิดอัสสัมรุ่น TF พื้นฐานของแบบดอกไม้ อย่างไรก็ตาม มากดีกว่าความสัมพันธ์เชิงเส้นจะพบเมื่อใช้ความเข้มข้นขององค์ประกอบเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักในพืชทั้งหมดสำหรับรหัสประเมิน จำนวนสูงสุดขององค์ประกอบเชิงเส้นศีลธรรมพบเมื่อเกี่ยวข้องกับความเข้มข้นเฉลี่ยโรงงานเพื่อความเข้มข้นน้ำรูขุมขนดิน องค์ประกอบสำคัญ (องค์ประกอบตามโรคและรับ) จัดแสดงความแตกต่างค่อนข้างเล็กในความเข้มข้นระหว่างชิ้นส่วนของพืชที่แตกต่างกันตรงข้ามองค์ประกอบอื่น ๆ ทั่วไป รุ่น TF ที่แสดงให้สมเหตุสมผลสำหรับองค์ประกอบตามโรค ในขณะที่มันไม่ใช่สำหรับรับ ผลลัพธ์ยังแนะนำที่ดูดธาตุอาหารพืชองค์ประกอบจากแหล่งอื่นมากกว่าช่องดิน (จากอากาศ) อาจจะไม่ใช่ระยะ
การแปล กรุณารอสักครู่..
ผลลัพธ์ (ไทย) 2:[สำเนา]
คัดลอก!
ความเข้มข้นของสารปนเปื้อนในส่วนต่างๆของพืชกินต่างๆโอนสารอันตรายจากพื้นที่ปนเปื้อนกับสัตว์และมนุษย์ ดังนั้นการคาดการณ์ที่ถูกต้องของการดูดซึมของพืชขององค์ประกอบที่มีความสำคัญอย่างมีนัยสำคัญ กระบวนการที่เกี่ยวข้องกับการมีปฏิสัมพันธ์ปัจจัยจำนวนมากและเป็นเช่นนี้มีความซับซ้อน ในทางตรงกันข้ามวิธีที่พบมากที่สุดในขณะนี้ปริมาณการโอนธาตุจากดินเป็นพืชที่ค่อนข้างง่ายโดยใช้ดินเชิงประจักษ์ต่อพืชทรานสเฟอร์แฟคเตอร์ (TF) การปฏิบัตินี้ตั้งอยู่บนสมมติฐานทฤษฎีที่ได้รับการแสดงก่อนหน้านี้ไม่ได้มีผลบังคับใช้โดยทั่วไป ใช้ข้อมูลภาคสนามในระดับความเข้มข้นของ 61 องค์ประกอบพื้นฐานในข้าวบาร์เลย์ฤดูใบไม้ผลิดินและรูขุมขนน้ำที่สี่เว็บไซต์การเกษตรในช่วงกลางตะวันออกสวีเดน, เราปริมาณ TFS องค์ประกอบที่เฉพาะเจาะจง เป้าหมายของเราคือการตรวจสอบขอบเขตที่สังเกตเห็นการดูดซึมธาตุเฉพาะมีความสอดคล้องกับสมมติฐานรุ่น TF และ TF ซึ่งขอบเขตที่สามารถใช้ในการทำนายความแตกต่างของความเข้มข้นระหว่างส่วนต่างๆของพืชที่แตกต่างกัน (รากลำต้นและใบหู) ผลแสดงให้เห็นว่าองค์ประกอบส่วนใหญ่มีความเข้มข้นจากพืชหูไม่เกี่ยวข้องเป็นเส้นตรงที่มีความเข้มข้นของดินจำนวนมากซึ่งเป็นสอดคล้องกับการศึกษาก่อนหน้า พฤติกรรมนี้ละเมิดสมมติฐานรุ่น TF พื้นฐานของความเป็นเชิงเส้น อย่างไรก็ตามความสัมพันธ์ที่ดีขึ้นอย่างมีนัยสำคัญเชิงเส้นจะพบว่าเมื่อความเข้มข้นขององค์ประกอบถ่วงน้ำหนักเฉลี่ยในโรงงานทั้งหมดจะถูกนำมาใช้สำหรับการประมาณ TF จำนวนมากที่สุดขององค์ประกอบเชิงเส้น-พฤติกรรมก็พบว่าเมื่อความเข้มข้นที่เกี่ยวข้องกับพืชในดินเฉลี่ยความเข้มข้นของรูขุมขนน้ำ ในทางตรงกันข้ามกับองค์ประกอบอื่น ๆ องค์ประกอบที่สำคัญ (จุลธาตุและธาตุอาหารหลัก) แสดงความแตกต่างเล็ก ๆ ในความเข้มข้นระหว่างส่วนต่างๆของพืชที่แตกต่างกัน โดยทั่วไปรุ่น TF ก็แสดงให้เห็นในการทำงานได้ดีพอสมควรส​​ำหรับแร่ธาตุอาหารในขณะที่มันไม่ได้สำหรับธาตุอาหารหลัก ผลนอกจากนี้ยังชี้ให้เห็นว่าการดูดซึมของพืชขององค์ประกอบจากแหล่งอื่น ๆ กว่าช่องดิน (เช่นจากอากาศ) อาจจะไม่น้อย
การแปล กรุณารอสักครู่..
ผลลัพธ์ (ไทย) 3:[สำเนา]
คัดลอก!
ที่ปนเปื้อนในพืชต่าง ๆส่วนการบริโภคปริมาณสารอันตรายจากพื้นที่ที่เสีย สัตว์และมนุษย์ ดังนั้น การคาดการณ์ที่ถูกต้องของพืชการใช้องค์ประกอบของมีความสำคัญ . กระบวนการที่เกี่ยวข้องมีหลายปัจจัยและมีการโต้ตอบ นั้น ซับซ้อน ในทางตรงกันข้ามวิธีที่พบมากที่สุดในขณะนี้ปริมาณการโอนองค์ประกอบจากดินในพืชคือค่อนข้างง่าย ใช้ดินปลูกพืชเชิงปัจจัยการโอน ( TF ) การปฏิบัตินี้มีพื้นฐานอยู่บนสมมติฐานทางทฤษฎีที่ได้รับก่อนหน้านี้แสดงโดยทั่วไปจะไม่สามารถใช้ได้ การใช้ข้อมูลภาคสนามของความเข้มข้นของ 61 องค์ประกอบพื้นฐานในข้าวบาร์เลย์ฤดูใบไม้ผลิดินและน้ำล้างหน้าที่ 4 เกษตรเว็บไซต์ในกลางตะวันออกสวีเดน เราวัดปริมาณ TFS เฉพาะธาตุ เป้าหมายของเราคือเพื่อศึกษาถึงขอบเขตการตรวจสอบองค์ประกอบที่เฉพาะเจาะจงซึ่งสอดคล้องกับ TF การสันนิษฐานและขอบเขต TF ซึ่งสามารถใช้ทำนายความเข้มข้นระหว่างความแตกต่างที่สังเกตในส่วนของพืชที่แตกต่างกัน ( ราก ลำต้น และใบหู ) ผลการวิจัยพบว่าองค์ประกอบส่วนใหญ่ความเข้มข้นของพืชจะไม่นำหูเกี่ยวข้องกับความเข้มข้นของดินขนาดใหญ่ ซึ่งสอดคล้องกับการศึกษาก่อนหน้านี้ . พฤติกรรมนี้เป็นการละเมิดสมมติฐานขั้นพื้นฐานรุ่น TF กระแส . อย่างไรก็ตาม อย่างมากกว่าสหสัมพันธ์เชิงเส้นตรงจะพบว่าเมื่อน้ำหนักเฉลี่ยองค์ประกอบความเข้มข้นในพืชทั้งหมดจะใช้สำหรับการประมาณค่า TF .จำนวนสูงสุดของเส้นตรงทำตัวองค์ประกอบพบว่าเมื่อความเข้มข้นของพืชกับดินน้ำในดินมีความเข้มข้น ในทางตรงกันข้ามองค์ประกอบอื่นๆ องค์ประกอบที่สำคัญ ( สารอาหารรองและธาตุอาหารหลัก ) มีความแตกต่างที่ค่อนข้างเล็กในความเข้มข้นระหว่างส่วนของพืชที่แตกต่างกัน โดยทั่วไป , TF แบบแสดงทำงานได้ดีสำหรับ micronutrients ,ในขณะที่มันไม่ได้สำหรับธาตุอาหาร . ผลการวิจัยยังชี้ให้เห็นว่าพืชการดูดใช้ธาตุจากแหล่งอื่นนอกเหนือจากช่องดิน เช่น ( จากอากาศ ) อาจจะไม่กระจอก
การแปล กรุณารอสักครู่..
 
ภาษาอื่น ๆ
การสนับสนุนเครื่องมือแปลภาษา: กรีก, กันนาดา, กาลิเชียน, คลิงออน, คอร์สิกา, คาซัค, คาตาลัน, คินยารวันดา, คีร์กิซ, คุชราต, จอร์เจีย, จีน, จีนดั้งเดิม, ชวา, ชิเชวา, ซามัว, ซีบัวโน, ซุนดา, ซูลู, ญี่ปุ่น, ดัตช์, ตรวจหาภาษา, ตุรกี, ทมิฬ, ทาจิก, ทาทาร์, นอร์เวย์, บอสเนีย, บัลแกเรีย, บาสก์, ปัญจาป, ฝรั่งเศส, พาชตู, ฟริเชียน, ฟินแลนด์, ฟิลิปปินส์, ภาษาอินโดนีเซี, มองโกเลีย, มัลทีส, มาซีโดเนีย, มาราฐี, มาลากาซี, มาลายาลัม, มาเลย์, ม้ง, ยิดดิช, ยูเครน, รัสเซีย, ละติน, ลักเซมเบิร์ก, ลัตเวีย, ลาว, ลิทัวเนีย, สวาฮิลี, สวีเดน, สิงหล, สินธี, สเปน, สโลวัก, สโลวีเนีย, อังกฤษ, อัมฮาริก, อาร์เซอร์ไบจัน, อาร์เมเนีย, อาหรับ, อิกโบ, อิตาลี, อุยกูร์, อุสเบกิสถาน, อูรดู, ฮังการี, ฮัวซา, ฮาวาย, ฮินดี, ฮีบรู, เกลิกสกอต, เกาหลี, เขมร, เคิร์ด, เช็ก, เซอร์เบียน, เซโซโท, เดนมาร์ก, เตลูกู, เติร์กเมน, เนปาล, เบงกอล, เบลารุส, เปอร์เซีย, เมารี, เมียนมา (พม่า), เยอรมัน, เวลส์, เวียดนาม, เอสเปอแรนโต, เอสโทเนีย, เฮติครีโอล, แอฟริกา, แอลเบเนีย, โคซา, โครเอเชีย, โชนา, โซมาลี, โปรตุเกส, โปแลนด์, โยรูบา, โรมาเนีย, โอเดีย (โอริยา), ไทย, ไอซ์แลนด์, ไอร์แลนด์, การแปลภาษา.

Copyright ©2024 I Love Translation. All reserved.

E-mail: