(9) Historically we know that 72 out of every 160 purchasing transacti การแปล - (9) Historically we know that 72 out of every 160 purchasing transacti ไทย วิธีการพูด

(9) Historically we know that 72 ou

(9) Historically we know that 72 out of every 160 purchasing transactions need some form of manual
intervention. On an average day 200 transactions are processed. For any given day, what is the
highest possible number of transactions needing manual assistance? Assume 99% confidence is
required.
A. 100
B. 103
C. 106 CORRECT ANSWER
D. 109
Probability Distributions > Binomial. To determine the highest number of
transactions needing assistance, choose inverse cumulative probability and then enter the values
from the question: Trials = 200, Event Probability = 0.45, Input Constant = 0.99. This will return
values of 105 and 106. With 105 the confidence level is 98.6% and with 106 the confidence level
exceeds 99.0%.
In SigmaXL select Insert > Function > CRITBINOM. In this case we know our binomial distribution
is based on a probability of 0.45 and 200 trials. We also know that we seek 99% confidence so our
alpha is 0.99. Excel will return an answer of 106. This is the highest number of transactions we
expect to see with 99% confidence.>>
0/5000
จาก: -
เป็น: -
ผลลัพธ์ (ไทย) 1: [สำเนา]
คัดลอก!
(9) Historically we know that 72 out of every 160 purchasing transactions need some form of manual
intervention. On an average day 200 transactions are processed. For any given day, what is the
highest possible number of transactions needing manual assistance? Assume 99% confidence is
required.
A. 100
B. 103
C. 106 CORRECT ANSWER
D. 109
<< 106. We have a Binomial process because manual intervention either happens or it does not
happen. The question also provides details on the best estimate for the “event” probability or
“success” (that manual intervention is required), 72/160 = 0.45.
In Minitab select Calc > Probability Distributions > Binomial. To determine the highest number of
transactions needing assistance, choose inverse cumulative probability and then enter the values
from the question: Trials = 200, Event Probability = 0.45, Input Constant = 0.99. This will return
values of 105 and 106. With 105 the confidence level is 98.6% and with 106 the confidence level
exceeds 99.0%.
In SigmaXL select Insert > Function > CRITBINOM. In this case we know our binomial distribution
is based on a probability of 0.45 and 200 trials. We also know that we seek 99% confidence so our
alpha is 0.99. Excel will return an answer of 106. This is the highest number of transactions we
expect to see with 99% confidence.>>
การแปล กรุณารอสักครู่..
ผลลัพธ์ (ไทย) 2:[สำเนา]
คัดลอก!
(9) ในอดีตเรารู้ว่า 72 ออกจากทุก 160 การทำธุรกรรมการซื้อต้องการรูปแบบของคู่มือบาง
แทรกแซง เฉลี่ยต่อวัน 200 การทำธุรกรรมมีการประมวลผล สำหรับวันหนึ่งวันใดสิ่งที่เป็น
ตัวเลขที่เป็นไปได้สูงสุดของการทำธุรกรรมที่ต้องการความช่วยเหลือตนเองหรือไม่? สมมติความเชื่อมั่น 99% เป็น
ที่ต้องการ.
A. 100
B. 103
องศาเซลเซียส 106 แก้ไขคำตอบ
D. 109
<< 106 เรามีกระบวนการทวินามเพราะการแทรกแซงคู่มืออย่างใดอย่างหนึ่งที่เกิดขึ้นหรือไม่
เกิดขึ้น คำถามนอกจากนี้ยังมีรายละเอียดเกี่ยวกับประมาณการที่ดีที่สุดสำหรับการ "จัดกิจกรรม" ความน่าจะเป็นหรือ
"ความสำเร็จ" (ว่าการแทรกแซงคู่มือที่จำเป็น), 72/160 = 0.45.
ใน Minitab เลือก Calc> แจกแจงความน่าจะ> ทวินาม เพื่อกำหนดจำนวนสูงสุดของ
การทำธุรกรรมที่ต้องการความช่วยเหลือให้เลือกน่าเป็นแบบสะสมผกผันแล้วป้อนค่า
จากคำถาม: การทดลอง = 200, ความน่าจะเป็นที่จัดกิจกรรม = 0.45, อินพุตคงที่ = 0.99 นี้จะกลับ
ค่าของ 105 และ 106 กับ 105 ระดับความเชื่อมั่นเป็น 98.6% และ 106 ระดับความเชื่อมั่น
สูงกว่า 99.0%.
ใน SigmaXL เลือกแทรก> ฟังก์ชั่น> CRITBINOM ในกรณีนี้เรารู้ว่าการกระจายทวินามของเรา
จะขึ้นอยู่กับความน่าจะเป็นของ 0.45 และ 200 การทดลอง นอกจากนี้เรายังรู้ว่าเราแสวงหาความเชื่อมั่น 99% ดังนั้นเรา
อัลฟาคือ 0.99 Excel จะกลับคำตอบของ 106 นี้เป็นจำนวนมากที่สุดของการทำธุรกรรมที่เรา
คาดว่าจะเห็นด้วยความมั่นใจ 99%. >>
การแปล กรุณารอสักครู่..
ผลลัพธ์ (ไทย) 3:[สำเนา]
คัดลอก!
( 9 ) ในอดีตเรารู้ว่า 72 จาก 160 ซื้อทุกธุรกรรมต้องบางรูปแบบของการแทรกแซงคู่มือ

ในวันเฉลี่ย 200 มีการประมวลผลธุรกรรม . สำหรับวันหนึ่งวันใดเกิด
สูงสุดจำนวนรายการที่ต้องการความช่วยเหลือด้วยตนเองหรือไม่ สมมติว่า ความเชื่อมั่นที่ 99% เป็น

.
b ต้อง 100 103
C . 106 คำตอบที่ถูกต้อง
D
< < 106 109 .เรามีขั้นตอนการแจกแจงทวินาม เพราะการแทรกแซงคู่มือให้เกิดขึ้น หรือมันไม่ได้
เกิดขึ้น คำถามที่ยังให้รายละเอียดเกี่ยวกับการประมาณการที่ดีที่สุดสำหรับ " งาน " หรือ " ความสำเร็จ " ( ความน่าจะเป็น
ที่การแทรกแซงคู่มือเป็นสิ่งจำเป็น ) , 72 / 160 = 0.45 .
ในโปรแกรม Calc > > เลือกการแจกแจงความน่าจะเป็นแบบทวินาม . เพื่อกำหนดจำนวนสูงสุดของ
ธุรกรรมต้องการความช่วยเหลือเลือกวิธีสะสมความน่าจะเป็นและจากนั้นป้อนค่า
จากคำถาม : ทดลอง = 200 , เหตุการณ์ความน่าจะเป็น = 0.45 , ข้อมูลคงที่ = 0.99 . นี้จะคืนค่า
105 และ 106 . กับ 105 ระดับความเชื่อมั่นเป็น 98.6% และ 106 ระดับความมั่นใจเกิน 99.0 %
.
ใน sigmaxl เลือกแทรก > ทำงาน > critbinom . ในกรณีนี้เรารู้ของเรา
กระจายการแจกแจงทวินามจะขึ้นอยู่กับความน่าจะเป็น 0.45 และการทดลอง นอกจากนี้เรายังรู้ว่าเราแสวงหาความเชื่อมั่น 99% อัลฟาของเรา
คือ 0.99 . Excel จะกลับไป คำตอบของ 106 . นี่เป็นจำนวนมากที่สุดของธุรกรรมเรา
คาดหวังที่จะเห็น ด้วยความมั่นใจ 99% > >
การแปล กรุณารอสักครู่..
 
ภาษาอื่น ๆ
การสนับสนุนเครื่องมือแปลภาษา: กรีก, กันนาดา, กาลิเชียน, คลิงออน, คอร์สิกา, คาซัค, คาตาลัน, คินยารวันดา, คีร์กิซ, คุชราต, จอร์เจีย, จีน, จีนดั้งเดิม, ชวา, ชิเชวา, ซามัว, ซีบัวโน, ซุนดา, ซูลู, ญี่ปุ่น, ดัตช์, ตรวจหาภาษา, ตุรกี, ทมิฬ, ทาจิก, ทาทาร์, นอร์เวย์, บอสเนีย, บัลแกเรีย, บาสก์, ปัญจาป, ฝรั่งเศส, พาชตู, ฟริเชียน, ฟินแลนด์, ฟิลิปปินส์, ภาษาอินโดนีเซี, มองโกเลีย, มัลทีส, มาซีโดเนีย, มาราฐี, มาลากาซี, มาลายาลัม, มาเลย์, ม้ง, ยิดดิช, ยูเครน, รัสเซีย, ละติน, ลักเซมเบิร์ก, ลัตเวีย, ลาว, ลิทัวเนีย, สวาฮิลี, สวีเดน, สิงหล, สินธี, สเปน, สโลวัก, สโลวีเนีย, อังกฤษ, อัมฮาริก, อาร์เซอร์ไบจัน, อาร์เมเนีย, อาหรับ, อิกโบ, อิตาลี, อุยกูร์, อุสเบกิสถาน, อูรดู, ฮังการี, ฮัวซา, ฮาวาย, ฮินดี, ฮีบรู, เกลิกสกอต, เกาหลี, เขมร, เคิร์ด, เช็ก, เซอร์เบียน, เซโซโท, เดนมาร์ก, เตลูกู, เติร์กเมน, เนปาล, เบงกอล, เบลารุส, เปอร์เซีย, เมารี, เมียนมา (พม่า), เยอรมัน, เวลส์, เวียดนาม, เอสเปอแรนโต, เอสโทเนีย, เฮติครีโอล, แอฟริกา, แอลเบเนีย, โคซา, โครเอเชีย, โชนา, โซมาลี, โปรตุเกส, โปแลนด์, โยรูบา, โรมาเนีย, โอเดีย (โอริยา), ไทย, ไอซ์แลนด์, ไอร์แลนด์, การแปลภาษา.

Copyright ©2024 I Love Translation. All reserved.

E-mail: