Task analysis can be painfully deta

Task analysis can be painfully detailed (see Bonner and Walker [1994] for an example), but is absolutely critical for a successful study. It can help the researcher discover the “big patatoes” for a particular JDM task (the variables that are most likely to explain a large amount of variation in individual’s JDM performance). For example, one may note that there is substantial variation in the information individuals purport to examine, leading to an investigation of information search as a key determinant of performance. Without a task analysis, the research mistakenly may believe that information search is a trivial component of the task. Task analysis also can be quite helpful in identifying theories appropriate theories, in turn, can lead the researcher to consider variables either to include or control for in a study because the theories indicate that these variables interact with the variable of interest. Next, a thorough task analysis helps a researcher construct successful manipulations or measurements of variables. Finally, as mentioned previously, a thorough task analysis forces the researcher to think about constraints on solutions prior to conducting research projects and, in so doing, helps the research avoid projects that, in the applied setting of accounting, “miss the the forest for the trees.”

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

การวิเคราะห์งานสามารถเจ็บปวดรายละเอียด (ดู Bonner และวอล์คเกอร์ [1994] สำหรับตัวอย่าง), แต่มีความสำคัญอย่างยิ่งสำหรับการศึกษาประสบความสำเร็จได้ มันสามารถช่วยให้นักวิจัยค้นพบ "patatoes ใหญ่" สำหรับงาน JDM เฉพาะ (ตัวแปรที่มักจะอธิบายความผันแปรในประสิทธิภาพ JDM ของบุคคลจำนวนมาก) ตัวอย่าง หนึ่งอาจสังเกตว่า มีการเปลี่ยนแปลงที่พบใน purport บุคคลข้อมูลการตรวจสอบ นำไปสู่การสอบสวนค้นหาข้อมูลเป็นดีเทอร์มิแนนต์สำคัญของประสิทธิภาพการทำงาน โดยการวิเคราะห์งาน การวิจัยแสดงอาจเชื่อว่าการค้นหาข้อมูล ส่วนประกอบเล็กน้อยของงาน งานวิเคราะห์ยังได้ค่อนข้างดีระบุทฤษฎีทฤษฎีที่เหมาะสม ใช้ สามารถนำนักวิจัยต้องพิจารณาตัวแปรการรวม หรือควบคุมสำหรับในการศึกษาเนื่องจากทฤษฎีบ่งชี้ว่า ตัวแปรเหล่านี้ทำงานกับตัวแปรที่น่าสนใจ ถัดไป การวิเคราะห์งานอย่างละเอียดช่วยให้นักวิจัยสร้าง manipulations ภาพประสบความสำเร็จหรือการวัดของตัวแปร เป็นที่กล่าวถึงก่อนหน้านี้ การวิเคราะห์งานอย่างกองกำลังนักวิจัยคิดถึงข้อจำกัดของวิธีแก้ไขปัญหาก่อนการดำเนินโครงการวิจัย และ ในเพื่อทำ ช่วยวิจัยหลีกเลี่ยงโครงการที่ ในการตั้งค่าที่ใช้บัญชี, "พลาดในป่าสำหรับต้นไม้"

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การวิเคราะห์งานสามารถมีรายละเอียดเจ็บปวด (ดูบอนเนอร์และวอล์คเกอร์ [1994] ตัวอย่างเช่น) แต่เป็นความสำคัญอย่างยิ่งสำหรับการศึกษาที่ประสบความสำเร็จ มันสามารถช่วยให้นักวิจัยค้นพบ "PATATOES ใหญ่" สำหรับงาน JDM โดยเฉพาะอย่างยิ่ง (ตัวแปรที่มีแนวโน้มมากที่สุดที่จะอธิบายเป็นจำนวนมากของการเปลี่ยนแปลงในการปฏิบัติงานของแต่ละบุคคล JDM) ตัวอย่างเช่นหนึ่งอาจทราบว่ามีการเปลี่ยนแปลงอย่างมากในบุคคลที่ข้อมูลที่มีความหมายในการตรวจสอบที่นำไปสู่​​การตรวจสอบของการค้นหาข้อมูลเป็นปัจจัยสำคัญของการปฏิบัติงาน โดยไม่ต้องวิเคราะห์งานวิจัยอาจเข้าใจผิดเชื่อว่าการค้นหาข้อมูลที่เป็นส่วนประกอบเล็ก ๆ น้อย ๆ ของงาน การวิเคราะห์งานยังสามารถที่จะเป็นประโยชน์มากในการระบุทฤษฎีทฤษฎีที่เหมาะสมในทางกลับกันจะนำไปสู่​​นักวิจัยที่จะต้องพิจารณาตัวแปรทั้งเพื่อรวมหรือควบคุมในการศึกษาเพราะทฤษฎีระบุว่าตัวแปรเหล่านี้มีปฏิสัมพันธ์กับตัวแปรที่น่าสนใจ ถัดไปวิเคราะห์งานอย่างละเอียดจะช่วยให้นักวิจัยสร้างกิจวัตรประสบความสำเร็จหรือการวัดของตัวแปร สุดท้ายเป็นที่กล่าวถึงก่อนหน้านี้การวิเคราะห์งานวิจัยอย่างละเอียดกองกำลังคิดเกี่ยวกับข้อ จำกัด ในการแก้ปัญหาก่อนที่จะมีการดำเนินการโครงการวิจัยและในการทำเช่นนี้จะช่วยให้หลีกเลี่ยงการวิจัยโครงการว่าในการตั้งค่าใช้บัญชี "พลาดป่าสำหรับ ต้นไม้ ".

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

วิเคราะห์งานได้ละเอียดที่สุด ( ดูบอนเนอร์ และ วอร์คเกอร์ [ 1994 ] สำหรับตัวอย่าง ) แต่เป็นความสำคัญอย่างยิ่งสำหรับการศึกษาที่ประสบความสำเร็จ มันสามารถช่วยให้ผู้วิจัยค้นพบ " patatoes ใหญ่ " สำหรับงานเฉพาะ JDM ( ตัวแปรที่มักจะอธิบายเป็นจำนวนมากของการเปลี่ยนแปลงในประสิทธิภาพ JDM ของแต่ละบุคคล ) ตัวอย่างเช่นหนึ่งอาจทราบว่ามีการเปลี่ยนแปลงอย่างมากในการตรวจสอบข้อมูลบุคคลอ้างว่านำไปสู่การสืบสวน ค้นหาข้อมูลเป็นปัจจัยสําคัญของงาน โดยไม่ต้องวิเคราะห์งาน วิจัยโดยผิดพลาดอาจเชื่อว่าการค้นหาข้อมูลเป็นส่วนประกอบเล็กๆ ของงาน วิเคราะห์งานยังสามารถจะค่อนข้างเป็นประโยชน์ในการระบุที่เหมาะสมทฤษฎีทฤษฎีในการเปิด , สามารถนำนักวิจัยพิจารณาตัวแปรให้รวม หรือควบคุมในการศึกษา เพราะทฤษฎีที่ระบุว่าตัวแปรเหล่านี้มีความสัมพันธ์กับตัวแปรที่สนใจ หน้า , วิเคราะห์งานอย่างละเอียดช่วยให้นักวิจัยสร้าง manipulations ประสบความสำเร็จหรือการวัดของตัวแปร ในที่สุด ตามที่กล่าวถึงก่อนหน้านี้การวิเคราะห์แรงงานอย่างละเอียดผู้วิจัยคิดถึงข้อจำกัดในการแก้ปัญหาก่อนการดำเนินโครงการวิจัย และ ดังนั้นในการทำจะช่วยให้เพื่อหลีกเลี่ยงโครงการ ว่า ในการใช้ การตั้งค่าของบัญชี " คิดถึงป่าสำหรับต้นไม้”