Straight line subtraction (Figure 1

Straight line subtraction (Figure 1B) was found to be the best processing method for the calibration development of oil content in intact Safflower seeds. Accordingly, the calibration parameters were developed by using the information from the best spectral region. Using stepwise elimination of outliers from the calibration graph, the efficiency of the method was gradually improved. 1828 selected data points generated from 47 standard samples were finally used to develop the calibration. Calibration was validated by comparing the oil content values estimated by NMR and FT-NIRS calibration methods in 26 samples. Values showed closed relationship (y = 0.5354x +16.093, r2 =0.853) (Figure 2). Although calibration equation based on ground samples are reported to be more accurate than those based on the intact seed sample possibly due to homogeneity of ground sample and surface and size diversity of intact seeds.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เส้นตรงลบ (รูปที่ 1b) พบว่าเป็นวิธีการประมวลผลที่ดีที่สุดสำหรับการพัฒนาการสอบเทียบจากปริมาณน้ำมันในเมล็ดดอกคำฝอยเหมือนเดิม ตามพารามิเตอร์การสอบเทียบที่ถูกพัฒนาขึ้นโดยใช้ข้อมูลจากภาคสเปกตรัมที่ดีที่สุด โดยใช้แบบขั้นตอนการกำจัดของค่าผิดปกติจากกราฟการสอบเทียบอย่างมีประสิทธิภาพของวิธีการที่ได้รับการปรับปรุงค่อยๆ1,828 จุดข้อมูลที่เลือกที่สร้างขึ้นจาก 47 ตัวอย่างมาตรฐานในที่สุดก็ถูกนำมาใช้ในการพัฒนาการสอบเทียบ การสอบเทียบได้รับการตรวจสอบโดยการเปรียบเทียบค่าปริมาณน้ำมันประมาณโดย NMR และฟุต nirS วิธีการสอบเทียบใน 26 ตัวอย่าง ค่าที่แสดงให้เห็นความสัมพันธ์ปิด (y = 0.5354x 16.093, r2 = 0.853) (รูปที่ 2)แม้ว่าสมการสอบเทียบตามตัวอย่างที่พื้นดินจะมีการรายงานจะถูกต้องมากขึ้นกว่าผู้ที่ยึดตามตัวอย่างเมล็ดเหมือนเดิมอาจจะเป็นเพราะความเป็นเนื้อเดียวกันของตัวอย่างดินและความหลากหลายของพื้นผิวและขนาดของเมล็ดที่สมบูรณ์

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ลบเส้นตรง (รูปที่ 1B) พบจะ ดีสุดในการประมวลผลวิธีการในการพัฒนาปรับเทียบของปริมาณน้ำมันในเมล็ดดอกคำฝอยเหมือนเดิม พารามิเตอร์เทียบตาม ถูกพัฒนา โดยใช้ข้อมูลจากภูมิภาคสเปกตรัมส่วน โดยใช้ stepwise กำจัด outliers จากกราฟปรับเทียบ ประสิทธิภาพของวิธีการค่อย ๆ พัฒนา สุดท้ายก็จุดข้อมูลเลือก 1828 ที่สร้างจากตัวอย่างมาตรฐาน 47 จะพัฒนาการปรับเทียบ เทียบถูกตรวจสอบ โดยการเปรียบเทียบค่าเนื้อหาน้ำมันประมาณ โดยวิธีเทียบ NMR และ FT คุณภาพในตัวอย่างที่ 26 ค่าที่แสดงให้เห็นว่าความสัมพันธ์ที่ปิด (y = 0.5354 x 16.093, r2 = 0.853) (รูปที่ 2) ถึงแม้ว่าสมการเทียบตาม ตัวอย่างดินรายงานจะถูกต้องมากกว่าผู้ตามตัวอย่างเมล็ดเหมือนเดิมอาจเป็นเพราะมี homogeneity ของดินตัวอย่าง และพื้นผิว และขนาดความหลากหลายของเมล็ดเหมือนเดิม

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การลบบรรทัดโดยตรง(รูปประกอบ 1 b )พบว่าเป็นวิธีที่ดีที่สุดการประมวลผลสำหรับการพัฒนาการปรับเทียบของเนื้อหาน้ำมันในเมล็ดพันธุ์ดอกคำฝอยไม่เปลี่ยนแปลง จึงเรียนมาเพื่อทราบพารามิเตอร์การปรับเทียบที่ได้พัฒนาขึ้นมาโดยใช้ข้อมูลที่ได้จากพื้นที่ความยาวคลื่นที่ดีที่สุด การใช้การกำจัด stepwise ของ outliers จากกราฟการปรับเทียบ ประสิทธิภาพ ของวิธีการที่ได้รับการปรับปรุงเป็นอย่างค่อยเป็นค่อยไป1828 จุดข้อมูลที่เลือกถูกสร้างขึ้นจาก 47 ตัวอย่างมาตรฐานจะถูกใช้เพื่อพัฒนาการปรับเทียบได้ในที่สุด ตรวจสอบการตั้งค่าลำโพงโดยการเปรียบเทียบค่าน้ำมันที่คาดว่าเนื้อหาโดย nmr และวิธีการฟุต - nirs การปรับเทียบในวันที่ 26 ตัวอย่าง ค่าแสดงให้เห็นถึงความสัมพันธ์กับปิด( y = 0.5354 x 16.093 R 2 = 0.853 )(รูปที่ 2 )แม้ว่าการใช้การปรับเทียบกับพื้นตัวอย่างจะมีการรายงานให้มากขึ้นกว่าที่ใช้ได้อย่างแม่นยำในตัวอย่างเมล็ดพันธุ์ไม่เปลี่ยนแปลงที่อาจเป็นไปได้เนื่องจากมีการซึ่งประกอบขึ้นด้วยส่วนที่เหมือนกันของความหลากหลายทางด้านชั้นล่างและลิ้มลองพื้นผิวและขนาดของเมล็ดพันธุ์ไว้เช่นเดิม