For convenience we pickled the data

For convenience we pickled the dataset to make it easier to use in python. It is available for
download here. The pickled file represents a tuple of 3 lists : the training set, the validation
set and the testing set. Each of the three lists is a pair formed from a list of images and a list
of class labels for each of the images. An image is represented as numpy 1-dimensional array of 784 (28 x 28) float values between 0 and 1 (0 stands for black, 1 for white). The labels are
numbers between 0 and 9 indicating which digit the image represents. The code block below
shows how to load the dataset.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เพื่อความสะดวก เราดองชุดข้อมูลเพื่อทำให้การใช้งู มันมีดาวน์โหลดที่นี่ แฟ้มดองแทนทูเพิลของรายการที่ 3: ชุดฝึกอบรม การตรวจสอบชุดและชุดทดสอบ แต่ละรายการสามเป็นคู่เกิดขึ้นจากรายการภาพและรายการป้ายชื่อประเภทสำหรับแต่ละรูป ภาพจะแสดงเป็นอาร์เรย์ 1 มิติ numpy ของ 784 (28 x 28) ลอยค่าระหว่าง 0 และ 1 (ถึง 0 1 สีดำ สำหรับขาว) มีป้ายชื่อหมายเลขระหว่าง 0 ถึง 9 ที่ระบุตัวเลขที่ แสดงภาพ บล็อกรหัสด้านล่างแสดงวิธีโหลดชุดข้อมูล

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เพื่อความสะดวกของเราดองชุดข้อมูลที่จะทำให้มันง่ายที่จะใช้ในหลาม
มันสามารถใช้ได้สำหรับดาวน์โหลดได้ที่นี่ ไฟล์ดองหมายถึงการ tuple 3
รายการคือชุดการฝึกอบรมการตรวจสอบชุดและชุดทดสอบ
ทั้งสามรายการเป็นคู่ที่เกิดขึ้นจากรายการของภาพและรายชื่อของป้ายสำหรับแต่ละชั้นของภาพ ภาพจะแสดงเป็น numpy อาร์เรย์ 1 มิติของ 784 (28 x 28) ค่าลอยระหว่าง 0 และ 1 (0 หมายถึงสีดำ 1 สีขาว) ป้ายเป็นตัวเลขระหว่าง 0 และ 9 ซึ่งแสดงให้เห็นภาพหลักหมายถึง บล็อกโค้ดด้านล่างแสดงให้เห็นถึงวิธีการโหลดชุดข้อมูล

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เพื่อความสะดวกเราดองข้อมูลเพื่อให้ง่ายต่อการใช้ในงูเหลือม มันสามารถใช้ได้สำหรับ
ดาวน์โหลดที่นี่ ดองไฟล์แสดง tuple 3 รายการ : ชุดฝึกอบรม การตรวจสอบและทดสอบ
ชุดชุด ทั้งสามรายการคือคู่ที่เกิดขึ้นจากรายชื่อของภาพและรายการ
ป้ายชั้นของแต่ละภาพภาพจะแสดงเป็น numpy 1-dimensional เรย์ของตอนนี้ ( 28 x 28 ) ลอยค่าระหว่าง 0 และ 1 ( 0 หมายถึงดำ 1 ขาว ) ฉลาก
ตัวเลขระหว่าง 0 ถึง 9 ตัว ซึ่งแสดงภาพแทน การป้องกันรหัสด้านล่าง
แสดงวิธีการโหลดข้อมูล .