Abstract - In the food industry the

Abstract - In the food industry there are various foodstuffs in the
form of grains. Of particular importance is rice, being a
commodity crop. The ability to recognize defining characteristics
for identification is desirable as fraudulent mislabeling of rice
grain varieties is a growing problem In the present work a digital
imaging approach has been devised in order to investigate
different types of characteristics to identify different rice varieties.
Eight different common rice varieties were used in tests for
defining features. These include existing standards for grain
length and aspect ratio features, but also successfully show the
effectiveness of compactness as a feature. A novel texture feature
is also shown to be able to distinguish brown and milled rice in
greyscale images. All of these techniques are employed in an
inexpensive imaging system that is non-intrusive and nondestructive.
A highly effective yet simple imaging setup and
processing system is established, permitting image acquisition,
image processing, and feature extraction. Features are assessed
using unsupervised clustering techniques, showing the
dissimilarity between different varieties to a degree that would
allow successful identification.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

บทคัดย่อ - ในอุตสาหกรรมอาหารที่มีของกินต่าง ๆ ในการ
แบบธัญพืช เป็นสำคัญโดยเฉพาะข้าว จะเป็น
ตัดชุด ความสามารถในการจดจำการกำหนดลักษณะ
สำหรับรหัสจะต้องเป็นการหลอกลวง mislabeling ข้าว
พันธุ์ข้าวเป็นปัญหาที่เพิ่มขึ้นในการทำงานปัจจุบันเป็นดิจิตอล
ภาพวิธีได้ถูกคิดค้นเพื่อตรวจสอบ
แตกต่างของลักษณะการระบุสายพันธุ์ข้าวที่แตกต่างกัน
8 แตกต่างทั่วไปข้าวพันธุ์ถูกใช้ในการทดสอบสำหรับ
กำหนดคุณลักษณะ ได้แก่มาตรฐานที่มีอยู่ในเมล็ดข้าว
อัตราส่วนความยาวและกว้างมี แต่ยังสำเร็จแสดง
ประสิทธิภาพของ compactness เป็นคุณลักษณะ คุณลักษณะเนื้อนวนิยาย
แสดงอยู่เพื่อให้สามารถแยกข้าวสาร และน้ำตาล
greyscale ภาพ เทคนิคเหล่านี้ทั้งหมดถูกว่าจ้างในการ
ราคาไม่แพงภาพระบบที่ไม่รำคาญ และทำลาย
ตั้งค่าถ่ายภาพเรียบง่าย แต่มีประสิทธิภาพสูง และ
ระบบประมวลผลสำเร็จ อนุญาตให้ซื้อภาพ,
ประมวลผลภาพ และการสกัดคุณลักษณะ มีประเมินคุณลักษณะ
ใช้ unsupervised คลัสเตอร์เทคนิค แสดงการ
dissimilarity ระหว่างสายพันธุ์ที่แตกต่างกันระดับที่จะ
อนุญาตรหัสประสบความสำเร็จ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

บทคัดย่อ - ในอุตสาหกรรมอาหารมีอาหารที่แตกต่างกันใน
รูปแบบของเมล็ด ที่มีความสำคัญโดยเฉพาะอย่างยิ่งข้าวเป็น
พืชสินค้าโภคภัณฑ์ ความสามารถในการรับรู้การกำหนดลักษณะ
เพื่อระบุตัวตนเป็นที่พึงปรารถนาเป็น mislabeling หลอกลวงของข้าว
พันธุ์เมล็ดข้าวเป็นปัญหาที่เพิ่มมากขึ้นในงานนำเสนอดิจิตอล
วิธีการถ่ายภาพที่ได้รับการวางแผนในการที่จะตรวจสอบ
ชนิดที่แตกต่างกันในลักษณะที่จะระบุพันธุ์ข้าวที่แตกต่างกัน
แปดข้าวร่วมกันที่แตกต่างกัน พันธุ์ถูกนำมาใช้ในการทดสอบ
การกำหนดคุณสมบัติ เหล่านี้รวมถึงมาตรฐานที่มีอยู่ในเมล็ด
ความยาวและลักษณะคุณสมบัติอัตราส่วน แต่ยังประสบความสำเร็จแสดงให้เห็น
ประสิทธิภาพของแน่นเป็นคุณลักษณะ คุณลักษณะเนื้อนวนิยาย
ยังแสดงให้เห็นเพื่อให้สามารถแยกความแตกต่างข้าวสีน้ำตาลและแป้งใน
ภาพเฉดสีเทา ทั้งหมดของเทคนิคเหล่านี้เป็นลูกจ้างใน
ระบบการถ่ายภาพที่ไม่แพงที่ไม่ล่วงล้ำและไม่ทำลาย
การตั้งค่าการถ่ายภาพและยังง่ายที่มีประสิทธิภาพสูง
ในการประมวลผลระบบจะจัดตั้งขึ้นอนุญาตให้การควบรวมภาพ,
การประมวลผลภาพและการสกัดคุณลักษณะ คุณสมบัติมีการประเมิน
โดยใช้เทคนิคการจัดกลุ่มใกล้ชิดแสดงให้เห็น
ความแตกต่างกันระหว่างสายพันธุ์ที่แตกต่างกันในระดับที่จะ
ช่วยให้ประชาชนที่ประสบความสำเร็จ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

นามธรรม - ในอุตสาหกรรมอาหารไม่มีอาหารต่างๆใน
รูปธัญพืช เป็นสำคัญ โดยเฉพาะข้าว ถูก
สินค้าพืช ความสามารถในการแยกแยะลักษณะเฉพาะ
ชนิดที่พึงประสงค์เป็น mislabeling หลอกลวงของพันธุ์ข้าว
เติบโตเป็น ปัญหา ใน ปัจจุบันทำงานเป็นภาพดิจิตอล
วิธีการได้รับการวางแผนเพื่อศึกษา
ประเภทที่แตกต่างกันของลักษณะที่จะระบุพันธุ์ข้าวต่างๆ
แปดแตกต่างกันทั่วไปข้าวที่ใช้ในการทดสอบสำหรับ
การกําหนดคุณสมบัติ เหล่านี้รวมถึงที่มีอยู่มาตรฐานความยาวของเมล็ดข้าว
อัตราส่วนและคุณสมบัติ แต่ยังได้แสดง
ประสิทธิผลของความเป็นปึกแผ่นเป็นคุณลักษณะ นิยายเนื้อคุณลักษณะ
ยังแสดงเพื่อให้สามารถแยกแยะ และข้าวสารใน
น้ำตาลเฉดสีเทา ภาพ ทั้งหมดของเทคนิคเหล่านี้จะใช้ใน
ไม่แพงระบบการถ่ายภาพที่ไม่ล่วงล้ำ และ nondestructive .
เป็นมีประสิทธิภาพสูงยังง่ายในการติดตั้งและระบบประมวลผลภาพ

สร้างอนุญาตให้ซื้อภาพ , การประมวลผลภาพและการสกัดคุณลักษณะ คุณสมบัติจะถูกประเมินโดยใช้เทคนิคการจัดกลุ่ม unsupervised

แสดงความแตกต่างระหว่างพันธุ์ที่แตกต่างกันในระดับที่
ให้ประชาชนประสบความสําเร็จ