When considering each error measure

When considering each error measure individually over all time series in one-step forecasts ETS forecasts always more accurately than ARIMA: in four of the five retail series (80%) for RMSE
and in three of the five retail series (60%) for MAE and MAPE

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เมื่อพิจารณาแต่ละวัดผิดพลาดเป็นรายบุคคลผ่านซีรีส์เวลาในขั้นตอนเดียวคาดการณ์คาดการณ์ ETS จะแม่นยำกว่าอาริมะ: ในสี่ห้าชุดขายปลีก (80%) สำหรับ RMSEและในสามในห้าชุด (60%) สำหรับแม่และ MAPE

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เมื่อพิจารณาตัวชี้วัดข้อผิดพลาดแต่ละคนมากกว่าอนุกรมเวลาในขั้นตอนเดียวคาดการณ์คาดการณ์ ETS เสมอแม่นยำมากขึ้นกว่า ARIMA ในสี่ห้าชุดค้าปลีก (80%) สำหรับ RMSE
และในสามของซีรีส์ค้าปลีกห้า (60%) สำหรับ Mae และ MAPE

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เมื่อพิจารณาแต่ละวัดแต่ละข้อผิดพลาดมากกว่าอนุกรมเวลาทั้งหมดในขั้นตอนเดียวจาก ETS การคาดการณ์เสมอมากขึ้นอย่างถูกต้องกว่าการตลาด : สี่ในห้าของทั้งชุด ( 80% ) RMSEและสามในห้าค้าปลีกชุด ( 60% ) และวินเทอร์เม