this is rather wasteful of data. Methods for ordinal data can, and perhaps should, be used
where one is uncertain of the underlying distribution, for analysing continuous data.
Although various guidelines (US Food and Drug Administration, 1984) suggest that
statistical tests be used to evaluate the data generated from toxicological studies, there are
no current standard statistical procedures being used to analyse clinical pathological data
(Waner, 1992). There are some published (Gad and Weil, 1987; Lee, 1993)
recommended approaches which summarize the methods to be used. One possible
approach for continuous data is shown in Figure 4.7. The majority of these methods can
be found in most standard statistical texts (Gad and Weil, 1987; Armitage and Berry,
1988; Campbell, 1989).
The practice of statistics involves many numerical calculations, some quite simple and
some very complex. As you learn how to perform these calculations remember that the
goal of statistics is not calculation for its own sake, but gaining understanding from data.
A thorough grasp of the principles of statistics will
นี้จะค่อนข้างเปลืองของข้อมูล วิธีการข้อมูลสำคัญได้ และบางทีก็จะใช้
ที่ไม่แน่นอนของต้นแบบการกระจายการวิเคราะห์ข้อมูลต่อเนื่อง .
ถึงแม้ว่าแนวทางต่าง ๆ ( อาหารและยา , 1984 ) แนะนำว่า
การทดสอบทางสถิติใช้เพื่อประเมินข้อมูลที่สร้างขึ้นจากการศึกษาทางพิษวิทยามี
ปัจจุบันไม่มีมาตรฐาน สถิติที่ใช้วิเคราะห์ข้อมูลทางคลินิกพยาธิวิทยา
( เวเนอร์ , 1992 ) มีการตีพิมพ์ ( กาดและ วีล , 1987 ; ลี , 1993 )
แนะนำแนวทางที่สรุปวิธีการที่จะใช้ วิธีการหนึ่งที่เป็นไปได้
สำหรับข้อมูลอย่างต่อเนื่องจะแสดงในรูปที่ 1 . ส่วนใหญ่ของวิธีการเหล่านี้สามารถพบได้ในตำรา
มาตรฐานสถิติมากที่สุด ( กาดและ วีล , 1987 ;ร์มิเทจ และเบอร์
, 1988 ; Campbell , 1989 ) .
การปฏิบัติสถิติที่เกี่ยวข้องกับการคำนวณตัวเลขมาก บางค่อนข้างง่ายและ
บางอย่างที่ซับซ้อนมาก เมื่อคุณเรียนรู้วิธีการทำการคำนวณเหล่านี้ โปรดจำไว้ว่าเป้าหมายของการคำนวณสถิติ
ไม่ใช่เพื่อประโยชน์ของตัวเอง แต่ได้รับความเข้าใจจากข้อมูล .
เข้าใจอย่างละเอียดของหลักสถิติจะ
การแปล กรุณารอสักครู่..
