Next, a multivariate logistic regre

Next, a multivariate logistic regression was performed to examine
the main effects of riding with a drinking driver during
adolescence on young adult DUI after the effects of key confounding
factors were taken into account. Pairwise correlation analyses
indicated weak to moderate correlations amongst the predictor
variables (r ranged from −.12 to .49), indicating no signs of multicollinearity
amongst these risk factors. As shown in Table 2,
in the multivariate model, riding with a drinking driver during
adolescence was associated with young adult DUI, increasing the
likelihood by 62%. Other significant risk factors included being
male, older in age, sensation seeking and higher family SES. Males
were two and a half times more likely to DUI than females.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ถัดไป ทำการตรวจสอบการถดถอยโลจิสติกตัวแปรพหุผลขี่พร้อมคนขับดื่มระหว่างหลักวัยรุ่นใน DUI ผู้ใหญ่หนุ่มสาวหลังจากลักษณะพิเศษของคีย์ confoundingปัจจัยนำมาพิจารณา วิเคราะห์ความสัมพันธ์ของแพร์ไวส์อ่อนแอเพื่อความสัมพันธ์ปานกลางท่ามกลางผู้ทายผลที่ระบุตัวแปร (r อยู่ในช่วงจาก −.12 กับ.49), บ่งชี้ว่า ไม่มีร่องรอยของ multicollinearityท่ามกลางปัจจัยเสี่ยงเหล่านี้ ดังแสดงในตารางที่ 2ในรูปแบบตัวแปรพหุ ขี่พร้อมคนขับที่ดื่มในระหว่างวัยรุ่นมีความสัมพันธ์กับหนุ่ม DUI ผู้ใหญ่ เพิ่มการโอกาส 62% ปัจจัยเสี่ยงสำคัญอื่น ๆ รวมอยู่ชาย อายุอายุไม่รู้สึก และครอบครัวสูง SES ชายมีสองแบบครึ่งเวลา และมัก DUI กว่าหญิง

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ถัดไปถดถอยโลจิสติกหลายตัวแปรที่ได้ดำเนินการในการตรวจสอบผลกระทบหลักของการขี่กับคนขับดื่มในช่วงวัยหนุ่มสาวในวัยหนุ่มสาวในข้อหาหลังจากผลกระทบของการรบกวนที่สำคัญปัจจัยที่ถูกนำเข้าบัญชี ความสัมพันธ์คู่วิเคราะห์ระบุอ่อนแอความสัมพันธ์ในระดับปานกลางในหมู่ทำนายตัวแปร(R ตั้งแต่ -.12 ไป 0.49) แสดงให้เห็นอาการของพหุท่ามกลางปัจจัยเสี่ยงเหล่านี้ ดังแสดงในตารางที่ 2 ในรูปแบบหลายตัวแปรขี่กับคนขับดื่มในช่วงวัยรุ่นที่เกี่ยวข้องกับ DUI ผู้ใหญ่เพิ่มความน่าจะเป็น62% ปัจจัยเสี่ยงที่สำคัญอื่น ๆรวมถึงการเป็นชายสูงอายุในอายุความรู้สึกที่กำลังมองหาที่สูงขึ้นและครอบครัว SES เพศผู้สองเท่าครึ่งมีแนวโน้มที่จะชกต่อยมากกว่าเพศหญิง

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ต่อไปเป็น multivariate logistic regression ได้ตรวจสอบ
หลักผลของขี่ม้ากับดื่มในช่วงวัยรุ่นใน DUI ไดรเวอร์
ผู้ใหญ่หลังจากผลของคีย์ confounding
ปัจจัยเข้าบัญชี ความสัมพันธ์คู่วิเคราะห์
พบอ่อนปานกลาง ท่ามกลางความสัมพันธ์ตัวแปรตัวแปร ( r
1 − 12 . 49 ) ระบุว่า ไม่มีสัญญาณของค่า
ท่ามกลางปัจจัยเสี่ยงเหล่านี้ ดังแสดงในตารางที่ 2
ในรูปแบบหลายตัวแปร , ขี่ม้ากับดื่มขับระหว่าง
วัยรุ่นที่เกี่ยวข้องกับ DUI ผู้ใหญ่เพิ่ม
ความน่าจะเป็นโดยร้อยละ 62 ปัจจัยเสี่ยงที่สำคัญอื่น ๆรวมเป็น
ผู้ชายแก่อายุ ความรู้สึกแสวงหาสิ่งตื่นเต้นเร้าใจ และสูงกว่าครอบครัว SES . ผู้ชาย
เป็นสองและครึ่งครั้งน่าจะเมามากกว่าตัวเมีย