In the specialized literature, we f

In the specialized literature, we found recent applications and consolidated reviews on the use of data mining in ecommerce. In Schafer, Konstan, and Riedl (2001), the authors discussed different models of ecommerce recommendation and in Hu and Liu (2004) a methodology to extract information from customer questionnaires was provided. The extraction of predictive knowledge is used to set personalized recommendations in web use (Zhang & Jiao, 2007) and association rules are used for descriptive same task (Lazcorreta, Botella, & Fernandez-Caballero, 2008). Predictive and descriptive tasks can hybridize to achieve the same purpose (Kim, Cho, Kim, Kim, & Suh, 2002) and the recommendation of time-varying products (Min & Han, 2005). The analysis of customers’ behaviour in ecommerce websites has attracted much attention in recent years (Liao, Chen, & Lin, 2011; Thorleuchter, Poel, & Prinzie, 2012)

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ในวรรณคดีเฉพาะ เราพบโปรแกรมประยุกต์ล่าสุด และรวมความคิดเห็นในการใช้ของเหมืองข้อมูลในอีคอมเมิร์ซ ใน Schafer, Konstan และ Riedl (2001), ผู้เขียนกล่าวถึงรูปแบบต่าง ๆ ของแนะนำอีคอมเมิร์ซ และให้วิธีการแยกข้อมูลจากแบบสอบถามลูกค้าในหูและหลิว (2004) การสกัดความรู้ทำนายจะใช้การตั้งค่าส่วนบุคคลคำแนะนำในเว็บใช้ (Zhang และเจียว 2007) และความสัมพันธ์ของกฎที่ใช้สำหรับการอธิบายงานเดียวกัน (Lazcorreta, Botella และเฟอร์นานเดซ-Caballero, 2008) ทำนาย และอธิบายงานสามารถอย่างยิ่งเพื่อให้บรรลุวัตถุประสงค์เดียว (คิม โจ คิม คิม & Suh, 2002) และคำแนะนำของผลิตภัณฑ์ที่แตกต่างเวลา (นาที & ฮั่น 2005) การวิเคราะห์พฤติกรรมของลูกค้าในเว็บไซต์อีคอมเมิร์ซได้ดึงดูดความสนใจมากในปีล่าสุด (เหลียว เฉิน และ หลิน 2011 Thorleuchter, Poel, & Prinzie, 2012)

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ในวรรณคดีเฉพาะเราพบว่าการใช้งานที่ผ่านมาและความคิดเห็นเกี่ยวกับการใช้รวมของการทำเหมืองข้อมูลในอีคอมเมิร์ซ ในเชฟเฟอร์ Konstan และ Riedl (2001) ผู้เขียนกล่าวถึงรูปแบบที่แตกต่างกันของคำแนะนำอีคอมเมิร์ซและในหูและหลิว (2004) วิธีการที่จะดึงข้อมูลจากแบบสอบถามลูกค้าให้ การสกัดความรู้การคาดการณ์จะใช้ในการตั้งค่าคำแนะนำส่วนบุคคลในการใช้งานเว็บ (Zhang & เจียว, 2007) และกฎสมาคมจะใช้สำหรับงานเดียวกันพรรณนา (Lazcorreta, Botella และเฟอร์นันเดบาล, 2008) งานการทำนายและสื่อความหมายสามารถผสมพันธุ์เพื่อให้บรรลุวัตถุประสงค์เดียวกัน (คิมโชคิมคิม & พ้ม, 2002) และข้อเสนอแนะของผลิตภัณฑ์เวลาที่แตกต่าง (Min & ฮัน 2005) เดอะ การวิเคราะห์พฤติกรรมของลูกค้าในเว็บไซต์อีคอมเมิร์ซได้ดึงดูดความสนใจมากในปีที่ผ่านมา (เหลียวเฉินหลิน & 2011; Thorleuchter, Poel และ Prinzie 2012)

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ในวรรณคดีเฉพาะเราพบโปรแกรมประยุกต์ล่าสุดและบทวิจารณ์รวมในการใช้เหมืองข้อมูลในอีคอมเมิร์ซ ใน เชเฟอร์ konstan , และรีเดล ( 2001 ) , ผู้เขียนกล่าวถึงรุ่นที่แตกต่างกันของคำแนะนำของอีคอมเมิร์ซ และในหูและหลิว ( 2004 ) วิธีการสกัดข้อมูลจากแบบสอบถามของลูกค้าให้ การสกัดความรู้เพื่อใช้เป็นที่ตั้งของข้อเสนอแนะส่วนตัวในการใช้เว็บ ( Zhang & เจียว , 2007 ) และกฎของสมาคมจะใช้สำหรับงานเดียวกัน สถิติ ( lazcorreta botella , และ เฟอร์นันเดซ คาบาลเลโร่ , 2008 ) งานพยากรณ์และพรรณนาสามารถผสมเพื่อให้บรรลุจุดประสงค์เดียวกัน ( คิม โช , คิม , คิมและโซ , 2002 ) และ แนะนำเวลาผลิตภัณฑ์ ( มินกับฮัน , 2005 ) การวิเคราะห์พฤติกรรมของลูกค้าในเว็บไซต์อีคอมเมิร์ซได้ดึงดูดความสนใจมากในปีที่ผ่านมา ( เหลียง เฉิน และ หลิน , 2011 ; thorleuchter โพเอิล , และ , prinzie 2012 )