Maize silage nutritive quality is r

Maize silage nutritive quality is routinely determined by near infrared reflectance spectroscopy
(NIRS). However, little is known about the impact of sample preparation on the accuracy of the
calibration to predict biological traits. A sample population of 48 maize silages representing a wide
range of physiological maturities was used in a study to determine the impact of different sample
preparation procedures (i.e., drying regimes; the presence or absence of residual moisture; the degree
of particle comminution) on resultant NIR prediction statistics. All silages were scanned using a total
of 12 combinations of sample pre-treatments. Each sample preparation combination was subjected to
three multivariate regression techniques to give a total of 36 predictions per biological trait. Increased
sample preparations procedure, relative to scanning the unprocessed whole plant (WP) material,
always resulted in a numerical minimisation of model statistics. However, the ability of each of the
treatments to significantly minimise the model statistics differed. Particle comminution was the most

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ไซเลจต่อข้าวโพดวิจัยคุณภาพเป็นประจำขึ้นอยู่ใกล้กแบบสะท้อนแสงอินฟราเรด(คุณภาพ) อย่างไรก็ตาม น้อยเป็นที่รู้จักกันเกี่ยวกับผลกระทบของการเตรียมสารตัวอย่างบนความถูกต้องของการการปรับเทียบการทำนายลักษณะทางชีวภาพ 48 silages ข้าวโพดแทนเป็นประชากรตัวอย่างช่วงครบกำหนดสรีรวิทยาใช้ในการศึกษาเพื่อกำหนดผลกระทบของตัวอย่างแตกต่างกันขั้นตอนการเตรียม (เช่น ระบอบแห้ง สถานะหรือขาดความชื้นเหลือ ระดับของอนุภาค comminution) เกี่ยวกับสถิติการทำนาย NIR ผลแก่ Silages ทั้งหมดถูกสแกนโดยใช้ทั้งหมดชุด 12 ตัวอย่างก่อนการรักษา แต่ละชุดเตรียมตัวอย่างถูกต้องเทคนิคการถดถอยตัวแปรพหุ 3 ให้คาดคะเน 36 ต่อติดชีวภาพทั้งหมด เพิ่มขึ้นตัวอย่างการเตรียมขั้นตอน สัมพันธ์กับแกนวัสดุโรงงานทั้งหมดประมวล (WP)เสมอให้ minimisation เป็นตัวเลขของแบบจำลองสถิติ อย่างไรก็ตาม ความสามารถของแต่ละรักษาเพื่อลดสถิติแบบจำลองอย่างมีนัยสำคัญแตกต่างกัน Comminution อนุภาคถูกที่สุด

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ข้าวโพดหมัก อาหารคุณภาพ ถูกกำหนดโดย Near Infrared spectroscopy
( nirs ) อย่างไรก็ตาม เป็นที่รู้จักกันเพียงเล็กน้อยเกี่ยวกับผลกระทบของการเตรียมตัวในการสอบเทียบความถูกต้องของ
ทำนายลักษณะทางชีววิทยา ตัวอย่างประชากร 48 ข้าวโพด silages แทนกว้างช่วงของระยะเวลาทางสรีรวิทยา
ถูกใช้ในการศึกษาเพื่อตรวจสอบผลกระทบของ
ตัวอย่างต่าง ๆขั้นตอนการเตรียมการ เช่น การอบแห้งอาหาร ; การมี / ไม่มีความชื้นตกค้าง ; ระดับของอนุภาคการ
) ค่าการทำนายผลสถิติ ทั้งหมด silages ถูกสแกนที่ใช้ทั้งหมด
12 ชุดของตัวอย่างก่อนการรักษา แต่ละตัวอย่างการเตรียมการรวมกันภายใต้
สามเทคนิคถดถอยหลายตัวแปรเพื่อให้ทั้งหมด 36 การคาดการณ์ต่อคุณลักษณะทางชีวภาพ
ตัวอย่างการเตรียมขั้นตอนเพิ่มขึ้น เทียบกับการสแกนโรงงานทั้งหมดยังไม่ได้ ( WP ) วัสดุ
เสมอมีผลในการลดสถิติเชิงตัวเลขของแบบจำลอง อย่างไรก็ตาม ความสามารถของแต่ละ
รักษาอย่างลดแบบสถิติต่างการอนุภาคมากที่สุดคือ