Moving Average The moving average m

Moving Average The moving average method is conceptually quite simple. Consider the forecast that next year’s sales will be equal to this year’s sales. Such a forecast might be subject to large error if these is much fluctuation in sales from one year to the next. To allow for such randomness, we might consider using some kind of average of recent value. For example, we might average the last two years’ sales, the last three years’ sales, the last five years’ sales, or any number of ther periods. The forecast would simply be the average that resulted. The number of observation included in the average is typically determined by trial and error. Differing numbers of periods are tried, and the number of periods that produce the most accurate forecasts of the trial data is used to develop the forecast model. Once determined, it remains constant. The term moving average is used because a new message is computed and used as a forecast as each new observation becomes available.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่วิธีเฉลี่ยเคลื่อนทางแนวคิดค่อนข้างง่าย พิจารณาการคาดการณ์ว่า ยอดขายในปีถัดไปจะเท่ากับขายของปีนี้ การคาดการณ์อาจ มีข้อผิดพลาดใหญ่ถ้าเหล่านี้มีความผันผวนมากในการขายจากหนึ่งปีถัดไป การอนุญาตสำหรับการสุ่มดังกล่าว เราอาจลองใช้บางชนิดของค่าเฉลี่ยของค่าล่าสุด ตัวอย่างเช่น เราอาจเฉลี่ยสองปีขาย ขายสามปี ขายห้าปีของ หรือหมายเลขใด ๆ ของรอบระยะเวลาที่เธอ การคาดการณ์ก็จะเฉลี่ยที่ผล โดยทั่วไปมีกำหนดหมายเลขของการสังเกตที่รวมอยู่ในค่าเฉลี่ย โดยการลองผิด จะพยายามเลขแตกต่างกันของระยะเวลา และจำนวนของรอบระยะเวลาที่คาดการณ์ถูกต้องที่สุดของข้อมูลทดลอง ใช้การพัฒนาแบบจำลองการคาดการณ์ เมื่อกำหนด ยังคงอยู่คง ใช้คำว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เนื่องจากคำนวณ และใช้เป็นการคาดการณ์เป็นการสังเกตแต่ละใหม่จะมีข้อความใหม่

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่วิธีถัวเฉลี่ยเคลื่อนที่เป็นแนวคิดที่ค่อนข้างง่าย พิจารณาการคาดการณ์ว่ายอดขายของปีถัดไปจะเท่ากับยอดขายในปีนี้ เช่นการคาดการณ์อาจมีการผิดพลาดขนาดใหญ่ถ้าสิ่งเหล่านี้คือความผันผวนมากในการขายจากหนึ่งปีถัดไป เพื่อให้มีแบบแผนดังกล่าวเราอาจพิจารณาใช้ชนิดของค่าเฉลี่ยของค่าผ่านมาบางส่วน ตัวอย่างเช่นเราอาจเฉลี่ยยอดขายในช่วงสามปีสองปีที่ผ่านมายอดขายยอดขายในช่วงห้าปีที่ผ่านมาหรือจำนวนงวด Ther ใด ๆ การคาดการณ์ก็จะเฉลี่ยที่ส่งผลให้ จำนวนของการสังเกตรวมอยู่ในค่าเฉลี่ยจะถูกกำหนดโดยการทดลองและข้อผิดพลาดโดยทั่วไป ที่แตกต่างกันจำนวนงวดจะพยายามและจำนวนงวดที่ผลิตการคาดการณ์ที่ถูกต้องที่สุดของข้อมูลการทดลองที่ใช้ในการพัฒนารูปแบบการคาดการณ์ เมื่อกำหนดก็ยังคงไม่เปลี่ยนแปลง ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เป็นคำที่ใช้เพราะข้อความใหม่จะถูกคำนวณและใช้เป็นการคาดการณ์ในแต่ละสังเกตใหม่จะกลายเป็นใช้ได้

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ย้ายเฉลี่ย วิธีเฉลี่ยเคลื่อนที่เป็นแนวคิดที่ค่อนข้างง่าย พิจารณาคาดการณ์ว่าปีหน้ายอดขายจะเท่ากับปีนี้ขาย การคาดการณ์ดังกล่าวอาจมีข้อผิดพลาดขนาดใหญ่ถ้าเหล่านี้มีมากของยอดขายจากหนึ่งปีถัดไป ให้เช่นการสุ่ม เราอาจพิจารณาใช้บางชนิดของค่าเฉลี่ยของค่าล่าสุด ตัวอย่างเช่นเราอาจเฉลี่ยขายสองปีล่าสุด ยอดขายช่วง 3 ปี ขายช่วงห้าปีหรือหมายเลขใด ๆของช่วงเวลา ther พยากรณ์จะเป็นค่าเฉลี่ยที่ก่อให้เกิด . หมายเลขแบบรวมอยู่ในค่าเฉลี่ยโดยปกติจะกำหนดโดยการทดลองและข้อผิดพลาด ที่มีจำนวนช่วงเป็นพยายาม และจํานวนงวดที่ผลิตการคาดการณ์ที่ถูกต้องที่สุดของข้อมูลการทดลองใช้พัฒนาพยากรณ์แบบ เมื่อพิจารณา มันยังคงคงที่ ระยะเฉลี่ยเคลื่อนที่จะใช้ เพราะ ข้อความใหม่จะคำนวณและใช้เป็นประมาณการตามแต่ละแบบใหม่จะพร้อมใช้งาน