Through the fuzzy PID controller, three parameters of PID
adjustment and the stable output on the motor speed, solve the
PID not easy online, since the setting of the defects.
B. speed regulation system controller fuzzed
Based on Matlab simulation system tools of brushless dc
motor for speed simulation[4].Applicat Matlab software
Simulink to construct fuzzy PID control principle diagram.
writting the fuzzy relation of the fuzzy rules control table
(table 1, 2, 3) to FIS editor,also is Input variables e 、c e and
output variables p k 、ki、kd the membership function and
quantitative interval are established. FIS editor choice of
Mamdani type[5-6]. Applicat Simulink simulator to compare
PID control with fuzzy PID control on the simulation, and
observe the speed control motor system output, and fuzzy PID
modules of the concrete realization by the FPGA to complete.
Altera company build in ROM macro function module, fuzzy
reasoning in process can be existing fuzzy control rule table
written to ROM, through the look-up table way output fuzzy
reasoning results. Fuzzy reasoning process is two input of
three output, therefore for each fuzzy control all need to
establish a rule table that need to build three zhang rule table.
Separately, the control rules between e 、c e and p k
table,and the control rules between e 、c e and i k table, and
the control rules between e 、c e and d k table.In table 1, 2, 3
illustrates, respectively, deviation signal, the deviation signal
rate and the parameters between fuzzy relation
ผ่านทางที่ทำงานด้วยระบบ Fuzzy Logic โพรเซสคอนโทรลเลอร์,สามพารามิเตอร์ของโพรเซส
ซึ่งจะช่วยการปรับตัวและมีความมั่นคงและเอาต์พุตที่แท่นมอเตอร์ความเร็ว,แก้ไขปัญหา
โพรเซสไม่ได้ทางออนไลน์ที่ใช้งานได้ง่ายตั้งแต่ที่การตั้งค่าของข้อบกพร่อง.
B .ความเร็วตามระบบคอนโทรลเลอร์ fuzzed
ซึ่งจะช่วยในการจำลอง matlab เครื่องมือระบบของเทคโนโลยี Brushless Motor DC
มอเตอร์สำหรับความเร็วการจำลอง[ 4 ]. applicat matlab ซอฟต์แวร์
simulink ทำงานด้วยระบบ Fuzzy Logic ในการสร้างโพรเซสการควบคุมหลักการแผน ภาพ .
บรรทัดที่ทำงานด้วยระบบ Fuzzy Logic ความสัมพันธ์ของที่ทำงานด้วยระบบ Fuzzy Logic กฎการควบคุมโต๊ะ
(ตารางที่ 1 , 2 , 3 )เพื่อ FIS editor,also มีอินพุตตัวแปรอี 、c E และ
เอาต์พุตตัวแปร P K 、ki、kd ที่การเป็นสมาชิกและการทำงานในเชิงปริมาณ
ช่วงมีการจัดตั้ง. ทางเลือก FIS บรรณาธิการของ ประเภท
mamdani [ 5-6 5-6 5-6 ] applicat simulink การจำลองสัญญาณเพื่อทำการเปรียบเทียบการควบคุม
โพรเซสพร้อมด้วยการควบคุมโพรเซสทำงานด้วยระบบ Fuzzy Logic ในการจำลองและ
ปฏิบัติตามการควบคุมความเร็วมอเตอร์ระบบเอาต์พุตและโมดูล
ซึ่งจะช่วยทำงานด้วยระบบ Fuzzy Logic PID ของคอนกรีตทำให้เป็นจริงโดยการสร้าง FPGA และ PLD ให้เสร็จสมบูรณ์.
altera บริษัทสร้างใน ROM มาโครโมดูลฟังก์ชันการทำงานด้วยระบบ Fuzzy Logic
การใช้เหตุผลในการทำงานด้วยระบบ Fuzzy Logic ที่มีอยู่สามารถควบคุมกฎข้อที่โต๊ะ
ซึ่งจะช่วยเป็นลายลักษณ์อักษรไปยังรอมโดยดูได้ทางโต๊ะเอาต์พุตทำงานด้วยระบบ Fuzzy Logic
การใช้เหตุผลผลลัพธ์ การทำงานด้วยระบบ Fuzzy Logic มีเหตุผลสองอินพุตของเอาต์พุต
สามดังนั้นสำหรับแต่ละคนทำงานด้วยระบบ Fuzzy Logic ควบคุมทั้งหมดจำเป็นต้อง
ซึ่งจะช่วยสร้างกฎข้อที่ตารางที่ต้องการในการสร้างสามจางกฎข้อที่โต๊ะ.
แยกต่างหากที่กฎการควบคุมระหว่างอี 、c E และ P K
โต๊ะ,และกฎการควบคุมระหว่างอี 、c E และฉัน K โต๊ะ,และ
ซึ่งจะช่วยให้การควบคุมระหว่างกฎอี 、c E และ D K โต๊ะ.ในตารางที่ 1 , 2 , 3
แสดง,ตามลำดับ,การผูกกับการเบี่ยงเบน(สัญญาณ,การสัญญาณ
อัตราดอกเบี้ยและค่าพารามิเตอร์ความสัมพันธ์ระหว่างทำงานด้วยระบบ Fuzzy Logic
การแปล กรุณารอสักครู่..