In machine learning, a convolutiona

In machine learning, a convolutional neural network (CNN, or ConvNet) is a type of feed-forward artificial neural network where the individual neurons are tiled in such a way that they respond to overlapping regions in the visual field.[1] Convolutional networks were inspired by biological processes[2] and are variations of multilayer perceptrons which are designed to use minimal amounts ofpreprocessing.[3] They are widely used models for image and video recognition.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ในการเรียนรู้ของเครื่อง เครือข่ายประสาท convolutional (ซีเอ็นเอ็น หรือ ConvNet) เป็นชนิดของอาหารไปโครงข่ายประสาทเทียมซึ่งกระเบื้อง neurons แต่ละวิธีการที่จะตอบสนองการทับซ้อนพื้นที่ในฟิลด์ visual [1] เครือข่าย convolutional ได้แรงบันดาลใจกระบวนการทางชีวภาพ [2] และมีรูปแบบของ perceptrons หลายชั้นซึ่งถูกออกแบบให้ใช้น้อยที่สุดจำนวน ofpreprocessing [3] จะมีรูปแบบที่ใช้กันอย่างแพร่หลายสำหรับการรับรู้รูปภาพและวิดีโอ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ในการเรียนรู้เครื่องเครือข่ายประสาทสับสน (ซีเอ็นเอ็นหรือ ConvNet) เป็นชนิดของอาหารไปข้างหน้าเครือข่ายประสาทเทียมที่แต่ละเซลล์จะมีการปูกระเบื้องในลักษณะที่ว่าพวกเขาตอบสนองต่อการทับซ้อนกันภูมิภาคในเขตข้อมูลภาพที่. [1] เครือข่าย Convolutional ได้แรงบันดาลใจจากกระบวนการทางชีวภาพ [2] และรูปแบบของ perceptrons หลายซึ่งได้รับการออกแบบมาเพื่อใช้ในปริมาณที่น้อยที่สุด ofpreprocessing. [3] พวกเขาเป็นรูปแบบที่ใช้กันอย่างแพร่หลายสำหรับภาพวิดีโอและการรับรู้

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ในการเรียนรู้ของเครื่อง , คอนโครงข่ายประสาทเทียม ( CNN หรือ convnet ) เป็นชนิดของ feed-forward โครงข่ายประสาทเทียมที่เซลล์ประสาทแต่ละกระเบื้องในวิธีที่พวกเขาตอบสนองต่อภูมิภาคในเขตทับซ้อนภาพ[ 1 ] คอนเครือข่ายได้แรงบันดาลใจโดยกระบวนการทางชีวภาพ [ 2 ] และมีการเปลี่ยนแปลงของเพอร์เซปตรหลายชั้นซึ่งถูกออกแบบมาเพื่อใช้ยอดเงินน้อยที่สุด ofpreprocessing [ 3 ] พวกเขาจะใช้กันอย่างแพร่หลายรูปแบบภาพวิดีโอและการรับรู้