3.7 DiscussionoftheResultsFrom the

3.7 DiscussionoftheResults
From the above model diagnostics, we could conclude that all the predictors in the model are significant and there is no problem from the residual examinations. So it is a valid model. Since this is the one with the best results from the Best Subsetsprocedure,thismodelisconfirmedasthefinalmodelofthelinearregression analysis. Except for the intercept predictor, there are ten predictors in the model. NatGas, FireplaceandBedroomsarenotinthismodel,whichmeansthatwhethertheheating system is using natural gas, whether there is a fireplace or not, and the number of bedrooms are not key factors influencing the home values. Furthermore, it appears (from this small data set), the predictor Area with a very small coefficient doesn’t seemtohavesignificantinfluenceonhomevalue.Alltheotherpredictors,especially Acreage, show a strong influence on the home values. So to conclude, the home valuesareclosedrelatedtolotsize,numberofstories,theexteriorcondition,number

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

3.7 DiscussionoftheResultsจากการวิเคราะห์แบบจำลองข้างต้น เราอาจสรุปว่า predictors ทั้งหมดในแบบ significant และมีปัญหาจากการตรวจสอบส่วนที่เหลือ ดังนั้นจึงต้องการรูปแบบ นี้เป็นหนึ่งที่ มีผลดีสุดจาก Subsetsprocedure สุด วิเคราะห์ thismodelisconfirmedasthefinalmodelofthelinearregression ยกเว้นจำนวนประตูจุดตัดแกน มี predictors สิบในรูปแบบ NatGas, FireplaceandBedroomsarenotinthismodel, whichmeansthatwhethertheheating ระบบใช้ก๊าซธรรมชาติ ว่าเป็น fireplace มี หรือไม่ และจำนวนของห้องนอนไม่ใช่ปัจจัยสำคัญ influencing ค่าบ้านอยู่ นอกจากนี้ ปรากฏ (จากเล็กข้อมูลชุดนี้), จำนวนประตูตั้งกับ coefficient ขนาดเล็กมากจึงไม่ seemtohavesignificantinfluenceonhomevalue Alltheotherpredictors โดยเฉพาะอย่างยิ่ง Acreage แสดง influence แข็งแรงค่าบ้าน เพื่อสรุป บ้าน valuesareclosedrelatedtolotsize, numberofstories, theexteriorcondition หมายเลข

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

3.7 DiscussionoftheResults
จากการวินิจฉัยแบบข้างต้นเราสามารถสรุปได้ว่าการพยากรณ์ทั้งหมดที่อยู่ในรูปแบบที่มีความลาดเทมีนัยสำคัญและมีปัญหาจากการตรวจสอบที่เหลือ ดังนั้นจึงเป็นรูปแบบที่ถูกต้อง ตั้งแต่นี้เป็นหนึ่งที่มีผลลัพธ์ที่ดีที่สุดจาก Subsetsprocedure ที่ดีที่สุด, thismodeliscon สายไฟ rmedasthe วิเคราะห์ nalmodelofthelinearregression ยกเว้นทำนายตัดมีสิบพยากรณ์ในรูปแบบ NatGas, FireplaceandBedroomsarenotinthismodel, whichmeansthatwhethertheheating ระบบใช้ก๊าซธรรมชาติไม่ว่าจะมีไฟเปลี่ยนหรือไม่และจำนวนห้องนอนไม่ได้เป็นปัจจัยสำคัญในชั้น uencing ค่าบ้าน นอกจากนี้ก็จะปรากฏขึ้น (จากชุดข้อมูลขนาดเล็กนี้) บริเวณที่มีการทำนายเพียงพอ COEF ขนาดเล็กมากไฟไม่ uenceonhomevalue.Alltheotherpredictors ชั้น Cantin ไฟ seemtohavesigni โดยเฉพาะอย่างยิ่งเอเคอร์แสดงที่แข็งแกร่งในอิทธิพลในค่าบ้าน ดังนั้นเพื่อสรุป valuesareclosedrelatedtolotsize บ้าน numberofstories, theexteriorcondition จำนวน

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

3.7 จากการ discussionoftheresults
รูปแบบข้างต้นเราสามารถสรุปได้ว่า ตัวแปรทั้งหมดในรูปแบบ signi จึงไม่สามารถและมีปัญหาจากการสอบที่เหลือ ดังนั้น มันเป็นรูปแบบที่ถูกต้อง ตั้งแต่นี้เป็นหนึ่งกับผลลัพธ์ที่ดีที่สุดจาก subsetsprocedure ที่ดีที่สุด การวิเคราะห์ nalmodelofthelinearregression thismodeliscon จึง rmedasthe จึง . ยกเว้นตัวสกัดกั้น ,มี 10 ตัวแปรในโมเดล natgas fireplaceandbedroomsarenotinthismodel whichmeansthatwhethertheheating , , ระบบการใช้ก๊าซธรรมชาติ ไม่ว่าจะมีถ่ายทอดแทน หรือไม่ และจํานวนห้องไม่ได้เป็นปัจจัยในfl uencing บ้านค่า นอกจากนี้ ยังปรากฏ ( จากข้อมูลชุดนี้มีขนาดเล็ก )ตัวพื้นที่มีขนาดเล็กมากจึง coef cient ไม่ seemtohavesigni จึงแคนตินfl uenceonhomevalue . alltheotherpredictors โดยเฉพาะกระดานแสดงความเข้มแข็งในfl uence ในบ้านค่า ดังนั้นเพื่อสรุป บ้าน valuesareclosedrelatedtolotsize numberofstories theexteriorcondition หมายเลข
, , ,