Table 14Correlation between global

Table 14
Correlation between global performance and stock market capitalization.
Method Correlation coefficient
CRITIC 0.799
Goal programming L=0 (MINMAX GP) 0.718
L=0.1 0.780
L=0.2 0.811
L=0.3 0.808
L=0.4 0.804
L=0.5 0.802
L=0.6 0.800
L=0.7 0.799
L=0.8 0.798
L=0.9 0.778
L=1 (WGP) 0.796
F. Garcı´a et al. / Computers & Operations Research 37 (2010) 1597–1609 1607
ARTICLE IN PRESS
study is introduced, with more performance measures and firms
than in the two previous case studies. Although different values
are obtained with the Montecarlo simulation, the interpretation of
the results remains the same

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ตาราง 14ความสัมพันธ์ระหว่างประสิทธิภาพการทำงานทั่วโลกและมูลค่าตลาดหุ้นสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ของวิธีการนักวิจารณ์ 0.799เป้าหมายในการเขียนโปรแกรม L = 0 (MINMAX GP) 0.718L = 0.1 0.780L = 0.2 0.811L = 0.3 0.808L = 0.4 0.804L = 0.5 0.802L = 0.6 0.800L = 0.7 0.799L = 0.8 0.798L = 0.9 0.778L = 1 (WGP) 0.796F. Garcı´a et al. / คอมพิวเตอร์และการวิจัยดำเนินการ 37 (2010) 1597-1609 ขายบทความในวารสารการศึกษาเป็นที่รู้จัก วัดเพิ่มเติมและบริษัทกว่าในกรณีศึกษาก่อนหน้าสอง ถึงแม้ว่าค่าที่แตกต่างกันได้ มีการจำลองมอนเตคาร์โล การตีความผลยังคงเหมือนเดิม

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ตารางที่ 14
ความสัมพันธ์ระหว่างผลการดำเนินงานทั่วโลกและหุ้นมูลค่าตลาด.
วิธีการหาค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ของนักวิจารณ์ 0.799 การเขียนโปรแกรมเป้าหมาย L = 0 (MinMax GP) 0.718 L = 0.1 0.780 L = 0.2 0.811 L = 0.3 0.808 L = 0.4 0.804 L = 0.5 0.802 L = 0.6 0.800 L = 0.799 0.7 L = 0.798 0.8 L = 0.778 0.9 L = 1 (WGP) 0.796 เอฟ Garcı'a et al, / คอมพิวเตอร์และการดำเนินงานวิจัย 37 (2010) 1597-1609 1607 บทความในข่าวการศึกษาเป็นที่รู้จักกับการวัดประสิทธิภาพมากขึ้นและ บริษัท กว่าในทั้งสองกรณีศึกษาก่อนหน้านี้ แม้ว่าค่าที่แตกต่างกันจะได้รับกับการจำลอง Montecarlo การตีความหมายของผลที่ได้ยังคงเหมือนเดิม

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ตารางที่ 14
ความสัมพันธ์ระหว่างการปฏิบัติงานทั่วโลกและตลาดทุนตลาดหลักทรัพย์ ด้วยวิธีสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์

ติชม 0.799
เป้าหมายการเขียนโปรแกรม L = 0 ( หลงผิด GP ) 0.718
L = 0.1 0.780
L = 0.2 0.811
L = 0.3 0.808
L = 0.4 เปรียบเทียบ
L = 0.5 มีนัยสำคัญ
L = 0.6 0.800
L = 0.7 0.799
L = 0.8 0.798
L = 0.9 0.778
L = 1 ( wgp ) 0.796
F . garc ı´เป็น et al . / คอมพิวเตอร์ปฏิบัติการวิจัย& 37 ( 2010 ) ในบทความนั่นในน้ำ

) กดการศึกษาแนะนำด้วยเพิ่มเติมประสิทธิภาพมาตรการและบริษัท
กว่าในก่อนหน้านี้สองกรณีศึกษา แม้ว่าค่าแตกต่างกัน
ได้กับมอนจำลองการตีความผลลัพธ์ยังคงเหมือนเดิม