small and it indicated that the sim

small and it indicated that the simulated values fit the observed
data well. And the simulated values estimated with mean k fit the
observed data the best. Thus, pollutant load estimation and according
water quality management could be carried out based on
the model.
The normality assumption of the model residuals used in the
Bayesian framework was assessed via QQ plots (Fig. 5).
Although some outlier values are evident in the tails of the
distribution, these figures demonstrate that the model residuals are
modeled appropriately via a Gaussian distribution.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เล็กและระบุว่า ค่าเลียนแบบเหมาะกับการสังเกตข้อมูลดีขึ้น และประเมินค่าจำลองกับ k หมายถึงพอดีกับตรวจสอบข้อมูลดีที่สุด ดังนั้น มลพิษโหลดประเมินและตามการจัดการคุณภาพน้ำได้ดำเนินการตามรูปแบบการอัสสัมชัญ normality ของค่าคงเหลือรุ่นที่ใช้ในการกรอบทฤษฎีถูกประเมินผ่าน QQ ลงจุด (Fig. 5)แม้ว่าบางค่า outlier ในหางของการกระจาย ตัวเลขเหล่านี้แสดงให้เห็นถึงค่าคงเหลือรุ่นสร้างแบบจำลองอย่างเหมาะสมผ่านการกระจาย Gaussian

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ขนาดเล็กและมันแสดงให้เห็นว่าค่าจำลองพอดีสังเกต
ข้อมูลที่ดี และค่านิยมที่จำลองคาดหมายถึงกับ k พอดี
สังเกตข้อมูลที่ดีที่สุด ดังนั้นการประมาณค่าโหลดมลพิษและเป็นไปตาม
การจัดการคุณภาพน้ำอาจจะมีการดำเนินการขึ้นอยู่กับ
รูปแบบ.
สมมติฐานปกติของเหลือรูปแบบที่ใช้ใน
กรอบแบบเบย์ได้รับการประเมินผ่านแปลง QQ (รูปที่. 5).
แม้ว่าบางค่าขอบเขตจะเห็นได้ชัดใน หางของ
การกระจายตัวเลขเหล่านี้แสดงให้เห็นว่าเหลือรูปแบบที่มี
รูปแบบที่เหมาะสมผ่านการกระจายเสียน

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ขนาดเล็กและพบว่าค่าพอดีสังเกต
จำลองข้อมูลด้วย และค่าค่าประมาณค่าเฉลี่ย K พอดี
ข้อมูลที่ดีที่สุด ดังนั้น การประเมิน และมลสารตาม
การจัดการคุณภาพน้ำอาจจะดำเนินการตามรูปแบบปกติ
.
ข้อสมมติของแบบจำลองที่ใช้ในการพยากรณ์ค่า
กรอบประเมินผ่าน QQ แปลง
( ภาพที่ 5 )แม้ว่าบางค่าผิดปกติจะเห็นได้ชัดในหางของ
กระจาย ตัวเลขเหล่านี้แสดงให้เห็นว่า รูปแบบเป็นแบบค่า
อย่างเหมาะสมผ่านหน้าแดง .