the Hadoop [8] implementation of Ma

the Hadoop [8] implementation of MapReduce is freely available as open-source and runs well on inexpensive commodity hardware. For non-critical log data that is analyzed and eventually discarded, cost can be an important factor. In comparison, a commercial parallel RDBMS can cost hundreds of thousands of dollars, even on a moderate size cluster.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

Hadoop [8] การดำเนินการของ MapReduce เป็นอิสระสามารถเป็นโอเพนซอร์สและทำงานได้ดีกับฮาร์ดแวร์สินค้าโภคภัณฑ์มีราคาไม่แพง สำหรับข้อมูลที่เข้าสู่ระบบที่ไม่สำคัญที่มีการวิเคราะห์และทิ้งในที่สุดค่าใช้จ่ายอาจจะเป็นปัจจัยที่สำคัญ ในการเปรียบเทียบ RDBMS ขนานเชิงพาณิชย์สามารถค่าใช้จ่ายหลายร้อยหลายพันดอลลาร์แม้ในกลุ่มขนาดปานกลาง.

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ปฏิบัติ [8] อย่างไร Hadoop MapReduce ได้อิสระเป็นแหล่งเปิดและทำงานดีในราคาไม่แพงสินค้าฮาร์ดแวร์ ไม่สำคัญบันทึกข้อมูลที่วิเคราะห์ และยกเลิกในที่สุด ต้นทุนที่สามารถจะเป็นปัจจัยสำคัญ ในการเปรียบเทียบ RDBMS ขนานการพาณิชย์สามารถค่าใช้จ่ายหลายร้อยหลายพันดอลลาร์ แม้ในคลัสเตอร์ขนาดปานกลางได้

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

hadoop [ 8 ]การนำไปใช้งานได้ของ mapreduce เป็นได้อย่างอิสระพร้อมจัดให้บริการเช่นเปิด - แหล่งที่มาและวิ่งได้ดีบนฮาร์ดแวร์สินค้าราคาไม่แพงมากนัก สำหรับข้อมูลล็อกอินไม่สำคัญที่ได้รับการวิเคราะห์และในที่สุดต้นทุนต่ำจะถูกยกเลิกจะเป็นปัจจัยสำคัญที่ ในการเปรียบเทียบ rdbms แบบคู่ขนานทางการค้าที่จะสามารถประหยัดค่าใช้จ่ายหลายร้อยหลายพันดอลลาร์แม้ในกลุ่มขนาดกลาง.