This research aims to study on the

This research aims to study on the prediction of the basic mathematics of the Faculty of Science. University and Development of Multimedia Web Responsive. This study starts from the document. Research on forecast results. And data was collected from 400 questionnaires issue. Then analyzed the data using Weka are used for modeling decision trees and neural network theory to compare. Do check the website design Then Responsive Web Development using Sublime text-shortcut. Coding The system can predict learning basic math to predict the effect of a grade. A, B +, B, C +, C, D +, D, F
results of this study found that the decision tree accuracy in predicting that the neural network with an accuracy of 77.68% accuracy rate of 80.6%. and the Root mean squared error19.69% and the responsive web developers can access them from both computers and mobile devices. Via Internetเตอร์เน็ต

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

งานวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อศึกษาคำทำนายของคณิตศาสตร์พื้นฐานของคณะวิทยาศาสตร์ มหาวิทยาลัยและพัฒนาเว็บมัลติมีเดียที่ตอบสนอง การศึกษานี้เริ่มต้นจากเอกสาร การวิจัยผลการคาดการณ์ และข้อมูลรวบรวมจากการออกแบบสอบถาม 400 แล้ว วิเคราะห์ข้อมูลโดยใช้ Weka ใช้สำหรับสร้างโมเดลต้นไม้ตัดสินใจและทฤษฎีเครือข่ายประสาทเพื่อเปรียบเทียบ ตรวจสอบการออกแบบเว็บไซต์แล้วตอบสนองการพัฒนาเว็บโดยใช้ข้อความลัดคลาย รหัสระบบสามารถทำนายการเรียนรู้พื้นฐานทางคณิตศาสตร์เพื่อทำนายผลของชั้นประถมศึกษาปี A, B + B, C + C, D + D, F ผลลัพธ์นี้ศึกษาพบว่าการตัดสินใจแผนภูมิความแม่นยำในการทำนายที่เครือข่ายประสาท มีความถูกต้องแม่นยำ 77.68% อัตรา 80.6% และค่าเฉลี่ยรากลอการิทึม error19.69% และตอบสนองเว็บนักพัฒนาสามารถเข้าถึงจากคอมพิวเตอร์และโทรศัพท์มือถือ ผ่าน Internetเตอร์เน็ต

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การวิจัยครั้งนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อศึกษาเกี่ยวกับการคาดการณ์ของพื้นฐานทางคณิตศาสตร์ของคณะวิทยาศาสตร์ มหาวิทยาลัยและพัฒนาสื่อมัลติมีเดียเว็บที่ตอบสนอง การศึกษาครั้งนี้เริ่มจากเอกสาร ผลการวิจัยเกี่ยวกับการคาดการณ์ และเก็บรวบรวมข้อมูลจากการออกแบบสอบถาม 400 แล้ววิเคราะห์ข้อมูลโดยใช้ Weka ที่ใช้สำหรับการสร้างแบบจำลองการตัดสินใจของต้นไม้และทฤษฎีเครือข่ายประสาทเพื่อเปรียบเทียบ จะตรวจสอบการออกแบบเว็บไซต์แล้วพัฒนาเว็บที่ตอบสนองต่อการใช้ Sublime ข้อความทางลัด การเข้ารหัสระบบสามารถคาดการณ์การเรียนรู้พื้นฐานทางคณิตศาสตร์ที่จะคาดการณ์ผลกระทบของเกรด A, B +, B, C +, C, D +, D, F
ผลการศึกษานี้พบว่ามีความถูกต้องต้นไม้ตัดสินใจในการทำนายว่าเครือข่ายประสาทกับความถูกต้องของอัตราความถูกต้อง 77.68% ของ 80.6% จาก และรากเฉลี่ยยืด error19.69% และนักพัฒนาเว็บสามารถตอบสนองเข้าถึงได้จากคอมพิวเตอร์ทั้งสองเครื่องและโทรศัพท์มือถือ ผ่านทางอินเทอร์เน็ตเตอร์เน็ต

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อศึกษาการทำนายของคณิตศาสตร์พื้นฐานของคณะวิทยาศาสตร์ มหาวิทยาลัย และ การพัฒนาบทเรียนคอมพิวเตอร์มัลติมีเดีย เรื่อง เว็บ ตอบ การศึกษานี้เริ่มจากเอกสาร การวิจัยเกี่ยวกับผลการคาดการณ์ เก็บรวบรวมข้อมูลจากแบบสอบถามจำนวน 400 ฉบับ แล้ววิเคราะห์ข้อมูลโดยใช้ Weka จะใช้แบบต้นไม้ตัดสินใจและทฤษฎีเครือข่ายประสาทเพื่อเปรียบเทียบตรวจสอบการออกแบบเว็บไซต์การพัฒนาเว็บโดยใช้ทางลัดแล้วตอบข้อความประเสริฐ . ระบบการเข้ารหัสสามารถทำนายการเรียนรู้พื้นฐานคณิตศาสตร์เพื่อทำนายผลของเกรด A , B , B , C , C , D , d , f
ผลการศึกษาพบว่า ความถูกต้องในการพยากรณ์การตัดสินใจต้นไม้ที่เครือข่ายประสาทกับความถูกต้องของ 77.68 % อัตราความถูกต้องของ 80.6 % และรากหมายถึง error19 ยกกําลังสอง69 % และนักพัฒนาเว็บที่ตอบสนองต่อที่สามารถเข้าถึงได้จากทั้งคอมพิวเตอร์และโทรศัพท์มือถือ ผ่านทางอินเทอร์เน็ตเตอร์เน็ต