Our objective in this paper is to measure the impact (valence, volume, การแปล - Our objective in this paper is to measure the impact (valence, volume, ไทย วิธีการพูด

Our objective in this paper is to m

Our objective in this paper is to measure the impact (valence, volume, and variance) of national online user reviews on designated market area (DMA)-level local geographic box office performance of movies. We account for three complications with analyses that use national-level aggregate box office data: (i) aggregation across heterogeneous markets (spatial aggregation), (ii) serial correlation as a result of sequential release of movies (endogenous rollout), and (iii) serial correlation as a result of other unobserved components that could affect inferences regarding the impact of user reviews. We use daily box office ticket sales data for 148 movies released in the United States during a 16-month period (out of the 874 movies released) along with user review data from the Yahoo! Movies website. The analysis also controls for other possible box office drivers. Our identification strategy rests on our ability to identify plausible instruments for user ratings by exploiting the sequential release of movies across markets—because user reviews can only come from markets where the movie has previously been released, exogenous variables from previous markets would be appropriate instruments in subsequent markets.

In contrast with previous studies that have found that the main driver of box office performance is the volume of reviews, we find that it is the valence that seems to matter and not the volume. Furthermore, ignoring the endogenous rollout decision does not seem to have a big impact on the results from our DMA-level analysis. When we carry out our analysis with aggregated national data, we obtain the same results as those from previous studies, i.e., that volume matters but not the valence. Using various market-level controls in the national data model, we attempt to identify the source of this difference.

By conducting our empirical analysis at the DMA level and accounting for prerelease advertising, we can classify DMAs based on their responsiveness to firm-initiated marketing effort (advertising) and consumer-generated marketing (online word of mouth). A unique feature of our study is that it allows marketing managers to assess a DMA's responsiveness along these two dimensions. The substantive insights can help studios and distributors evaluate their future product rollout strategies. Although our empirical analysis is conducted using motion picture industry data, our approach to addressing the endogeneity of reviews is generalizable to other industry settings where products are sequentially rolled out.

Keywords: online word of mouth ; sequential new product release ; endogeneity ; instrumental variables ; generalized method of moments ; motion pictures
0/5000
จาก: -
เป็น: -
ผลลัพธ์ (ไทย) 1: [สำเนา]
คัดลอก!
วัตถุประสงค์ของเราในเอกสารนี้คือการ วัดผลกระทบ (วาเลนซ์ ระดับเสียง และผลต่าง) ของชาติออนไลน์เห็นพื้นที่กำหนดตลาด (DMA) -ระดับประสิทธิภาพสำนักงานกล่องทางภูมิศาสตร์ของภาพยนตร์ ผู้วิเคราะห์ที่ใช้ข้อมูลระดับชาติรวมกล่อง office สามภาวะแทรกซ้อน: (i) รวมตลาดต่างกัน (spatial รวม), ความสัมพันธ์ (ii) อนุกรมผลลำดับรุ่นของภาพยนตร์ (เริ่มใช้งานภายนอก), และ (iii) อนุกรมสัมพันธ์ผลอื่น ๆ สามารถส่วนประกอบที่มีผลต่อ inferences เกี่ยวกับผลกระทบของความคิดเห็นจากผู้ใช้ เราสามารถใช้งานบัตรข้อมูลการขายสำหรับภาพยนตร์ที่เผยแพร่ในสหรัฐอเมริกาในช่วงระยะเวลา 16 เดือน (จากภาพยนตร์ 874 ออก) 148 พร้อมกับข้อมูลการรีวิวของผู้ใช้จากเว็บไซต์ yahoo!ภาพยนตร์ การวิเคราะห์ยังควบคุมสำหรับไดรเวอร์อื่น ๆ office กล่องได้ กลยุทธ์ประจำตัวของเราวางอยู่บนความสามารถในการระบุเครื่องมือที่เป็นไปได้สำหรับการจัดอันดับผู้ใช้ โดย exploiting ปล่อยตามลำดับของภาพเคลื่อนไหวในตลาด — เพราะรีวิวจากผู้ใช้สามารถมาจากตลาดที่ภาพยนตร์ก่อนหน้านี้ถูกเผยแพร่ ตัวแปรภายนอกจากตลาดก่อนหน้าจะเป็นเครื่องมือที่เหมาะสมในตลาดตามมาสีศึกษาก่อนหน้านี้ที่พบว่าโปรแกรมควบคุมหลักการประสิทธิภาพของระดับความคิดเห็น เราพบว่า มันเป็นวาเลนซ์ที่สำคัญและปริมาณ นอกจากนี้ ละเว้นการตัดสินใจเริ่มใช้งานภายนอกดูเหมือนไม่ มีผลกระทบใหญ่ตามผลจากการวิเคราะห์ของเราระดับ DMA เมื่อเราดำเนินการกับชาติรวบรวมข้อมูลการวิเคราะห์ของเรา เราได้รับผลเดียวกันเป็นผู้ที่มาจากการศึกษาก่อนหน้านี้ เช่น ว่า ไดรฟ์ข้อมูลที่สำคัญแต่ไม่วาเลนซ์ ใช้ควบคุมระดับตลาดต่าง ๆ ในแบบจำลองข้อมูลชาติ เราพยายามที่จะระบุแหล่งที่มาของความแตกต่างนี้โดยดำเนินการวิเคราะห์เชิงประจักษ์ระดับ DMA และบัญชีสำหรับการจำหน่ายโฆษณา เราสามารถจัดประเภทของ DMAs อิงการตอบสนองของบริษัทเริ่มต้นความพยายามทางการตลาด (การโฆษณา) และผู้บริโภคสร้างการตลาด (ออนไลน์ปาก) คุณลักษณะเฉพาะของการศึกษาของเราที่จะช่วยให้ผู้จัดการฝ่ายการตลาดเพื่อประเมิน DMA เป็นการตอบสนองตามสองมิติได้ ข้อมูลเชิงลึกที่สำคัญสามารถช่วยสตูดิโอ และจำหน่ายประเมินกลยุทธ์ของพวกเขาเริ่มใช้งานผลิตภัณฑ์ในอนาคต แม้ว่าการวิเคราะห์เชิงประจักษ์ของเราจะดำเนินการโดยใช้ข้อมูลอุตสาหกรรมภาพเคลื่อนไหว วิธีการจัดการกับ endogeneity จากรีวิวของเราเป็น generalizable การตั้งค่าของอุตสาหกรรมอื่น ๆ ที่ผลิตภัณฑ์มีรีดตามลำดับออกคำสำคัญ: ออนไลน์ปาก ปล่อยผลิตภัณฑ์ใหม่ตามลำดับ endogeneity ตัวแปรเครื่องมือ วิธีการทั่วไปของช่วงเวลา ภาพเคลื่อนไหว
การแปล กรุณารอสักครู่..
ผลลัพธ์ (ไทย) 2:[สำเนา]
คัดลอก!
วัตถุประสงค์ของเราในบทความนี้คือการวัดผลกระทบ (ความจุปริมาตรและความแปรปรวน) แห่งชาติคิดเห็นของผู้ใช้ออนไลน์บนกำหนดพื้นที่ตลาด (DMA) ระดับพื้นดินช่องทางภูมิศาสตร์ประสิทธิภาพสำนักงานท้องถิ่นของภาพยนตร์ เราบัญชีสำหรับสามภาวะแทรกซ้อนที่มีการวิเคราะห์ที่ใช้ระดับชาติรวมข้อมูลบ็อกซ์ออฟฟิศ: (i) การรวมตัวในตลาดที่แตกต่างกัน (รวมเชิงพื้นที่), (ii) ความสัมพันธ์แบบอนุกรมเป็นผลมาจากการเปิดตัวต่อเนื่องของภาพยนตร์ (เปิดตัวภายนอก) และ (iii ) ความสัมพันธ์แบบอนุกรมเป็นผลมาจากองค์ประกอบที่ไม่มีใครสังเกตอื่น ๆ ที่อาจส่งผลกระทบต่อการหาข้อสรุปเกี่ยวกับผลกระทบของความคิดเห็นผู้ใช้ เราใช้ข้อมูลการขายตั๋วบ็อกซ์ออฟฟิศประจำวันสำหรับ 148 ที่หนังฉายในสหรัฐอเมริกาในช่วงระยะเวลา 16 เดือน (ออกจาก 874 ที่หนังฉาย) พร้อมด้วยข้อมูลคิดเห็นของผู้ใช้จากเว็บไซต์หนังของ Yahoo! การวิเคราะห์ยังควบคุมสำหรับไดรเวอร์บ็อกซ์ออฟฟิศไปได้อื่น ๆ กลยุทธ์การระบุตัวตนของเราที่วางอยู่บนความสามารถของเราในการระบุเครื่องมือที่น่าเชื่อถือสำหรับการให้คะแนนของผู้ใช้โดยการใช้ประโยชน์จากการเปิดตัวต่อเนื่องของภาพยนตร์ในตลาดเพราะความคิดเห็นของผู้ใช้สามารถมาจากตลาดที่ภาพยนตร์เรื่องนี้ได้รับการออกมาก่อนหน้าตัวแปรภายนอกจากตลาดก่อนหน้านี้จะเป็นเครื่องมือที่เหมาะสมใน ตลาดตามมา.

ในทางตรงกันข้ามกับการศึกษาก่อนหน้านี้ที่ได้พบว่าตัวขับเคลื่อนหลักของประสิทธิภาพการทำงานของบ็อกซ์ออฟฟิศเป็นปริมาณของความคิดเห็นที่เราพบว่ามันเป็นความจุที่ดูเหมือนว่าจะมีความสำคัญและไม่ได้ไดรฟ์ นอกจากนี้การละเว้นการตัดสินใจเปิดตัวภายนอกดูเหมือนจะไม่ได้มีผลกระทบใหญ่เกี่ยวกับผลจากการวิเคราะห์ DMA ระดับของเรา เมื่อเราดำเนินการวิเคราะห์ของเรามีข้อมูลแห่งชาติรวมเราได้รับผลเช่นเดียวกับผู้ที่มาจากการศึกษาก่อนหน้าคือเรื่องที่ปริมาณ แต่ไม่จุ โดยใช้การควบคุมตลาดระดับต่าง ๆ ในรูปแบบข้อมูลของประเทศที่เราพยายามที่จะระบุแหล่งที่มาของความแตกต่างนี้.

โดยการดำเนินการวิเคราะห์เชิงประจักษ์ของเราในระดับ DMA และการบัญชีสำหรับการโฆษณาก่อนวางจำหน่ายเราสามารถแบ่งประเภท DMAs ขึ้นอยู่กับการตอบสนองของพวกเขาเพื่อการตลาด บริษัท ที่ริเริ่ม ความพยายาม (การโฆษณา) และการตลาดของผู้บริโภค (ออนไลน์คำจากปาก) คุณลักษณะเฉพาะของการศึกษาของเราคือการช่วยให้ผู้จัดการฝ่ายการตลาดเพื่อประเมินการตอบสนองของ DMA พร้อมทั้งสองมิติ ข้อมูลเชิงลึกที่สำคัญสามารถช่วยให้สตูดิโอและผู้จัดจำหน่ายประเมินกลยุทธ์การเปิดตัวผลิตภัณฑ์ในอนาคตของพวกเขา แม้ว่าการวิเคราะห์เชิงประจักษ์ของเราจะดำเนินการโดยใช้ข้อมูลอุตสาหกรรมภาพยนตร์วิธีการของเราเพื่อที่อยู่ endogeneity ความคิดเห็นคือ generalizable การตั้งค่าในอุตสาหกรรมอื่น ๆ ที่ผลิตภัณฑ์จะรีดออกมาตามลำดับ.

คำสำคัญ: คำออนไลน์ของปาก; ลำดับการเปิดตัวผลิตภัณฑ์ใหม่ endogeneity; ตัวแปรที่มีประโยชน์; วิธีการทั่วไปของช่วงเวลา; ภาพเคลื่อนไหว
การแปล กรุณารอสักครู่..
ผลลัพธ์ (ไทย) 3:[สำเนา]
คัดลอก!
วัตถุประสงค์ของเราในกระดาษนี้คือการวัดผลกระทบ ( ความจุ ปริมาตร และความแปรปรวนของชาติออนไลน์บทวิจารณ์ผู้ใช้ในเขตพื้นที่ตลาด ( DMA ) - ระดับประสิทธิภาพสำนักงานกล่องทางภูมิศาสตร์ท้องถิ่นของภาพยนตร์ เราบัญชีสำหรับสามยุ่งกับการวิเคราะห์ที่ใช้ข้อมูลสำนักงานกล่องรวมระดับประเทศ : ( i ) การรวมในตลาดเดียวกัน ( พื้นที่รวม ) , ( 2 ) พอร์ตอนุกรม ) เป็นผลของการปล่อยต่อเนื่องของภาพยนตร์ ( ในการเปิดตัว ) และ ( 3 ) ความสัมพันธ์ต่อเนื่อง เป็นผลจากองค์ประกอบอื่น ๆที่อาจส่งผลกระทบต่อข้อสรุปเกี่ยวกับ unobserved ผลกระทบของการรีวิวของผู้ใช้ เราใช้ทุกวัน บ็อกซ์ออฟฟิศขายตั๋วข้อมูล 148 ภาพยนตร์เปิดในสหรัฐอเมริกาในช่วง 16 เดือน ( ออกจากพวกหนังออก ) ประกอบกับข้อมูลจากผู้ใช้จาก Yahoo ! เว็บไซต์ภาพยนตร์ การวิเคราะห์และการควบคุมสำหรับไดรเวอร์สำนักงานอื่น ๆที่เป็นไปได้ กลยุทธ์การของเราขึ้นอยู่กับความสามารถของเราที่จะระบุเครื่องมือที่น่าเชื่อถือสำหรับการจัดอันดับของผู้ใช้โดยการปล่อยต่อเนื่องของภาพยนตร์ในตลาดเพราะความคิดเห็นผู้ใช้สามารถเข้ามาจากตลาดที่หนังที่ก่อนหน้านี้ได้ถูกปลดปล่อยจากภายนอกตัวแปรจากตลาดก่อนหน้าจะเป็นเครื่องมือที่เหมาะสมในตลาดที่ตามมาในทางตรงกันข้ามกับการศึกษาก่อนหน้านี้ที่พบว่า เป็น driver หลักของประสิทธิภาพสำนักงานกล่องเป็นปริมาณของรีวิว เราจะพบว่า มันมีความจุที่ดูเหมือนไม่สำคัญและไม่ได้ปริมาณ นอกจากนี้ ไม่สนใจในการตัดสินใจซึ่งไม่ได้ดูเหมือนจะมีผลกระทบใหญ่ในผลของเรา DMA ระดับการวิเคราะห์ เมื่อเราดำเนินการวิเคราะห์ด้วยข้อมูลรวมของประเทศเราได้รับผลลัพธ์เดียวกันที่มาจากการศึกษาก่อนหน้านี้คือไดรฟ์ที่สำคัญ แต่ไม่เวเลนซ์ . โดยใช้การควบคุมระดับตลาดต่าง ๆในรูปแบบข้อมูลแห่งชาติ เราพยายามที่จะระบุแหล่งที่มาของความแตกต่างนี้โดยทำการวิเคราะห์เชิงประจักษ์ที่ DMA ระดับและบัญชีโฆษณาก่อนวางจําหน่าย เราสามารถจำแนกตามการตอบสนองของพวกเขาให้ บริษัท dmas ริเริ่มความพยายามทางการตลาด ( การโฆษณา ) และสร้างตลาดผู้บริโภคออนไลน์ ( ปากต่อปาก ) คุณลักษณะเฉพาะของการศึกษาของเราคือมันช่วยให้ผู้บริหารการตลาดเพื่อประเมินการตอบสนองของ DMA ด้วย สองมิติ ข้อมูลเชิงลึกที่สำคัญสามารถช่วยให้สตูดิโอและจัดจําหน่ายสินค้าในอนาคตซึ่งประเมินกลยุทธ์ แม้ว่าการวิเคราะห์เชิงประจักษ์ของเราจะดำเนินการโดยใช้ภาพยนตร์ข้อมูลอุตสาหกรรม แนวทางของเราที่จะอยู่ endogeneity ความคิดเห็นเป็น generalizable การตั้งค่าอุตสาหกรรมอื่น ๆ ที่เป็นผลิตภัณฑ์ที่โดดเด่น รีดออกมาคำสำคัญ : ออนไลน์ Word ของปาก ออกผลิตภัณฑ์ใหม่ต่อเนื่อง ; endogeneity ; ตัวแปรเครื่องมือ วิธีทั่วไปของช่วงเวลา ; ภาพยนตร์
การแปล กรุณารอสักครู่..
 
ภาษาอื่น ๆ
การสนับสนุนเครื่องมือแปลภาษา: กรีก, กันนาดา, กาลิเชียน, คลิงออน, คอร์สิกา, คาซัค, คาตาลัน, คินยารวันดา, คีร์กิซ, คุชราต, จอร์เจีย, จีน, จีนดั้งเดิม, ชวา, ชิเชวา, ซามัว, ซีบัวโน, ซุนดา, ซูลู, ญี่ปุ่น, ดัตช์, ตรวจหาภาษา, ตุรกี, ทมิฬ, ทาจิก, ทาทาร์, นอร์เวย์, บอสเนีย, บัลแกเรีย, บาสก์, ปัญจาป, ฝรั่งเศส, พาชตู, ฟริเชียน, ฟินแลนด์, ฟิลิปปินส์, ภาษาอินโดนีเซี, มองโกเลีย, มัลทีส, มาซีโดเนีย, มาราฐี, มาลากาซี, มาลายาลัม, มาเลย์, ม้ง, ยิดดิช, ยูเครน, รัสเซีย, ละติน, ลักเซมเบิร์ก, ลัตเวีย, ลาว, ลิทัวเนีย, สวาฮิลี, สวีเดน, สิงหล, สินธี, สเปน, สโลวัก, สโลวีเนีย, อังกฤษ, อัมฮาริก, อาร์เซอร์ไบจัน, อาร์เมเนีย, อาหรับ, อิกโบ, อิตาลี, อุยกูร์, อุสเบกิสถาน, อูรดู, ฮังการี, ฮัวซา, ฮาวาย, ฮินดี, ฮีบรู, เกลิกสกอต, เกาหลี, เขมร, เคิร์ด, เช็ก, เซอร์เบียน, เซโซโท, เดนมาร์ก, เตลูกู, เติร์กเมน, เนปาล, เบงกอล, เบลารุส, เปอร์เซีย, เมารี, เมียนมา (พม่า), เยอรมัน, เวลส์, เวียดนาม, เอสเปอแรนโต, เอสโทเนีย, เฮติครีโอล, แอฟริกา, แอลเบเนีย, โคซา, โครเอเชีย, โชนา, โซมาลี, โปรตุเกส, โปแลนด์, โยรูบา, โรมาเนีย, โอเดีย (โอริยา), ไทย, ไอซ์แลนด์, ไอร์แลนด์, การแปลภาษา.

Copyright ©2025 I Love Translation. All reserved.

E-mail: