of this initial data set that the t

of this initial data set that the term “supervised”
is used: it is as if a “supervisor” has provided these
class labels.
Such problems are ubiquitous and, as a consequence,
have been tackled in several different research
areas, including statistics, machine learning,
pattern recognition, computational learning theory
and data mining. As a result, a tremendous variety
of algorithms and models has been developed
for the construction of such rules. A partial list includes
linear discriminant analysis, quadratic discriminant
analysis, regularized discriminant analysis,
the naive Bayes method, logistic discriminant
analysis, perceptrons, neural networks, radial basis
function methods, vector quantization methods,
nearest neighbor and kernel nonparametric methods,
tree classifiers such as CART and C4.5, support
vector machines and rule-based methods. New
methods, new variants on existing methods and new
algorithms for existing methods are being developed
all the time. In addition, different methods for variable
selection, handling missing values and other
aspects of data preprocessing multiply the number

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ของข้อมูลชุดนี้เริ่มต้นที่คำว่า "แบบมีผู้สอน"ใช้: จะเป็น "ผู้ควบคุม" ให้เหล่านี้ป้ายชื่อคลาสปัญหาดังกล่าวได้แพร่หลาย และ มี สัจจะมีแก้ได้หลายงานวิจัยที่แตกต่างกันพื้นที่ สถิติ รวมถึงเครื่องจักรเรียนรู้รูปแบบการรับรู้ คำนวณทฤษฎีการเรียนรู้และการทำเหมืองข้อมูล เป็นผล ความหลากหลายอย่างมากอัลกอริทึมและรุ่นได้รับการพัฒนาสร้างกฎดังกล่าว มีรายการบางส่วนการวิเคราะห์ discriminant เชิงเส้น discriminant กำลังสองวิเคราะห์ การวิเคราะห์ regularized discriminantขำน่า Bayes วิธี โลจิสติก discriminantวิเคราะห์ perceptrons เครือข่ายประสาท พื้นฐานรัศมีฟังก์ชันวิธี วิธีการ quantization เวกเตอร์เพื่อนบ้านที่ใกล้ที่สุดและวิธี nonparametric การเคอร์เนลคำนามภาษาต้นไม้เช่นรถเข็นและ C4.5 สนับสนุนเครื่องแบบเวกเตอร์และวิธีตามกฎ ใหม่วิธี พันธุ์ใหม่ ในวิธีการที่มีอยู่ และใหม่การพัฒนาอัลกอริทึมสำหรับวิธีการที่มีอยู่ตลอดเวลา นอกจากนี้ วิธีการแตกต่างกันสำหรับตัวแปรการเลือก การจัดการค่าที่ขาดหายไปและอื่น ๆลักษณะของข้อมูลที่ประมวลผลเบื้องต้นคูณจำนวน

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ของข้อมูลเบื้องต้นชุดนี้ว่าคำว่า "กำกับดูแล"
ถูกนำมาใช้: มันเป็นเหมือนเป็น "ผู้บังคับบัญชา"
ได้ให้บริการเหล่านี้. ป้ายระดับปัญหาดังกล่าวเป็นที่แพร่หลายและเป็นผลให้ได้รับการจัดการในหลายงานวิจัยที่แตกต่างกันพื้นที่รวมทั้งสถิติการเรียนรู้เครื่องการจดจำรูปแบบการเรียนรู้ทฤษฎีการคำนวณและการทำเหมืองข้อมูล เป็นผลให้ความหลากหลายอย่างมากของขั้นตอนวิธีการและรูปแบบที่ได้รับการพัฒนาสำหรับการก่อสร้างของกฎดังกล่าว รายชื่อบางส่วนรวมถึงการวิเคราะห์จำแนกเชิงเส้นจำแนกสมการวิเคราะห์regularized วิเคราะห์จำแนก, วิธีเบส์ไร้เดียงสา, แนนโลจิสติกการวิเคราะห์perceptrons เครือข่ายประสาทรัศมีพื้นฐานวิธีการทำงานวิธีเวกเตอร์, เพื่อนบ้านที่ใกล้ที่สุดและเคอร์เนลวิธีการ nonparametric, ลักษณนามต้นไม้เช่น รถเข็นและ C4.5 สนับสนุนเครื่องเวกเตอร์และวิธีการตามกฎ ใหม่วิธีการสายพันธุ์ใหม่ในวิธีการที่มีอยู่และใหม่อัลกอริทึมสำหรับวิธีการที่มีอยู่มีการพัฒนาอยู่ตลอดเวลา นอกจากนี้ยังมีวิธีการที่แตกต่างกันสำหรับตัวแปรเลือก, การจัดการค่าที่หายไปและอื่น ๆ แง่มุมของการประมวลผลเบื้องต้นข้อมูลคูณจำนวน

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

นี้เริ่มต้นของชุดข้อมูลที่ใช้คำว่า " ดูแล "
ใช้ : มันเป็นเหมือน " ผู้จัดการ " มีป้ายชื่อคลาสนี้
.
ปัญหาดังกล่าวมีอยู่ทั่วไปและเป็นผล ,
มี tackled ในหลายๆด้าน
พื้นที่ รวมทั้งสถิติ , การเรียนรู้เครื่อง
รูปแบบการคำนวณ , การเรียนรู้ ทฤษฎี
และการทำเหมืองข้อมูล . เป็นผลให้
หลากหลายมหาศาลขั้นตอนวิธีและรูปแบบได้รับการพัฒนา
เพื่อสร้างกฎดังกล่าว ส่วนรายการรวมถึง
การวิเคราะห์เชิงเส้นกำลังสองการวิเคราะห์จำแนกประเภท
,
regularized การวิเคราะห์การจำแนก ไร้เดียงสา Bayes วิธีการจำแนกการวิเคราะห์โลจิสติกเพอร์เซปตร
, โครงข่ายประสาทเทียม , วิธีการทำงาน , วิธีการแบ่งนับเวกเตอร์พื้นฐาน
เรเดียล , เพื่อนบ้านที่ใกล้ที่สุด และเคอร์เนลตัว

วิธีต้นคำ เช่น รถเข็น และโปรแกรม C4.5 เครื่องเวกเตอร์สนับสนุน
และวิธีการกฎ . วิธีการใหม่
ใหม่ในสายพันธุ์ที่มีอยู่ วิธีการและขั้นตอนวิธีการใหม่ที่ถูกพัฒนาขึ้นสำหรับวิธีการเดิม

ตลอดเวลา นอกจากนี้ วิธีการที่แตกต่างกันสำหรับการเลือกตัวแปร
, การจัดการค่าสูญหาย และด้านอื่น ๆของข้อมูล preprocessing
คูณตัวเลข