Different multivariate analysis tec

Different multivariate analysis techniques have been applied to the mineral and trace elements to characterize the edible seaweed
(Romarı´s-Hortas et al., 2010; Kumar et al., 2011a) obtaining a good
differentiation of the samples according to the type of seaweeds.
Applying factor analysis, three factors, accounting for 61.4% of the total variance, were chosen because their Eigenvalues were higher
than 1, and therefore, they explain more variance than the original variables.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ได้ใช้เทคนิคการวิเคราะห์ตัวแปรพหุต่าง ๆ แร่ธาตุและติดตามองค์ประกอบลักษณะของสาหร่ายกิน(Romarı´s Hortas et al., 2010 Kumar et al., 2011a) ได้ดีสร้างความแตกต่างของตัวอย่างตามชนิดของสาหร่ายทะเลใช้วิเคราะห์ปัจจัย ปัจจัยสามประการ บัญชี 61.4% ของผลต่างรวม ถูกเลือกเนื่องจากเวกเตอร์ของพวกเขาได้สูงขึ้นกว่า 1 และ ดังนั้น พวกเขาอธิบายต่างเพิ่มมากขึ้นกว่าตัวแปรเดิม

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เทคนิคการวิเคราะห์หลายตัวแปรที่แตกต่างกันได้รับนำไปใช้กับแร่ธาตุและธาตุที่จะอธิบายลักษณะกินสาหร่ายทะเล
(Romarı's-Hortas et al, 2010;. มาร์, et al, 2011a.) ได้รับที่ดี
แตกต่างของกลุ่มตัวอย่างตามชนิดของสาหร่ายทะเล .
การประยุกต์ใช้การวิเคราะห์ปัจจัยปัจจัยที่สามคิดเป็น 61.4% ของความแปรปรวนทั้งหมดได้รับการแต่งตั้งเพราะค่าลักษณะเฉพาะของพวกเขาสูงขึ้น
กว่า 1, และดังนั้นพวกเขาอธิบายความแปรปรวนมากกว่าตัวแปรเดิม

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เทคนิคการวิเคราะห์ตัวแปรหลายตัว ที่แตกต่างกันมีการใช้แร่ธาตุและธาตุลักษณะ
สาหร่ายทะเล ( romar ı´ s-hortas et al . , 2010 ; Kumar et al . , 2011a ) ได้รับการดี
ของตัวอย่างตามชนิดของสาหร่ายทะเล .
การประยุกต์ใช้การวิเคราะห์ปัจจัย 3 ปัจจัย 61.4% ของบัญชี ความแปรปรวนทั้งหมดได้รับเลือกเพราะค่าของพวกเขาสูงขึ้น
กว่า 1 , และดังนั้นพวกเขาอธิบายความแปรปรวนมากกว่าตัวแปรเดิม