statistically dissimilar between Ne

statistically dissimilar between New Users and control firms at a 90 percent confidence level. When all covariates are considered jointly, Hotelling's T-test (p-value¼0.96) indicates that New Users and control firms are not statistically different from one another. Collectively, these findings strongly suggest that the matching process was successful in balancing the control variables.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ทางสถิติไม่เหมือนผู้ใช้ใหม่และบริษัทควบคุมที่ระดับความเชื่อมั่น 90 เปอร์เซ็นต์ เมื่อ covariates ทั้งหมดกำลังร่วม T-ทดสอบของ Hotelling (p-value¼0.96) บ่งชี้ว่า ผู้ใช้ใหม่และบริษัทควบคุมไม่แตกต่างกันทางสถิติ โดยรวม ผลการวิจัยเหล่านี้ขอแนะนำว่า การจับคู่ประสบความสำเร็จในการสร้างสมดุลของตัวแปรควบคุม

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

สถิติที่แตกต่างกันระหว่างผู้ใช้ใหม่และการควบคุม บริษัท ที่ระดับความเชื่อมั่นร้อยละ 90 เมื่อตัวแปรทั้งหมดมีการพิจารณาร่วมกัน Hotelling ของ t-test (P-value¼0.96) แสดงให้เห็นว่าผู้ใช้บริการใหม่และ บริษัท มีการควบคุมไม่แตกต่างจากคนอื่น เรียกรวมกันว่าการค้นพบนี้ขอแนะนำว่าการจับคู่ที่ประสบความสำเร็จในการสร้างความสมดุลระหว่างตัวแปรในการควบคุม

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

สถิติที่แตกต่างกันระหว่าง บริษัท ผู้ใช้ใหม่และการควบคุมที่ระดับความเชื่อมั่นร้อยละ 90 . เมื่อพิจารณาความรู้ร่วมกัน Hotelling ที ( p-value ¼ 0.96 ) บ่งชี้ว่า บริษัท ผู้ใช้ใหม่และควบคุมไม่แตกต่างกันอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติ จากคนอื่น โดยรวมแล้ว การค้นพบเหล่านี้ขอแนะนำให้จับคู่ประสบความสำเร็จในกระบวนการสมดุลตัวแปรควบคุม