1. IntroductionA fast growing popul

1. Introduction
A fast growing population coupled with industrialization, urbanization and high levels of energy
consumptions is worsening the ambient air quality of urban areas, particularly in developing countries
(Bhati, 2000; Lawrence et al., 2007; Sharma et al., 2013). Out of several air pollutants, nitrogen
dioxide (NO2) (representative of nitrogen oxides, (NOx) = nitric oxide (NO + NO2), is originated from
both primary sources and secondary transformation in the atmosphere. NO2 is regulated in most of
the countries and is used as an indicator to assess the status of ambient air quality in the urban
environments (Baldasano et al., 2003; Ravindra et al., 2008). NOx is predominantly present as NO2
in the ambient air, whereas NO dominates at the emitting sources followed by its oxidation to
NO2 in the ambient air. The important attribute of NO2 is to act as a precursor in the atmospheric
chemistry leading to formation of secondary particulate nitrate, which in turn has major impacts on
local, regional and global scales in the environment (Millstein and Harley, 2010; Stock et al., 2013).
In the atmospheric system, various NO2 - related complex reactions take place which produce several
secondary pollutants that are sometimes more harmful than NO2 (Vione et al., 2006; Stock et al.,
2013). In addition, NO2 causes several adverse effects on human health, causing pulmonary edema
and damages to the central nervous system, tissues etc. (Lal and Patil, 2001; Kampa and Castanas,
2008).
The major sources of NO/NO2 in urban environments are fuel combustion in motor vehicles, thermal
power plants and industrial furnaces (Garg et al., 2006; Klimont et al., 2009; Bootdee et al., 2012).
The motor transport system is increasing at an alarming rate in large cities of the world due to rapid
growth in urbanization and modernization. For example, from 1981 to 2002, the total number of
motorized two-wheelers raised from fewer than 3 million to 42 million in India, with a 14-fold
increase (Pucher et al., 2007; Behera et al., 2014). The fast growing transportation system causes rapid
increase in levels of ambient NO2 and other criteria pollutants in the large cities (Cohen et al., 2004;
Gokhale and Raokhande, 2008). Therefore, it is pertinent to monitor ambient NO2 levels on regular
basis in the large cities, as a surrogate of other pollutants and to control NO2 emissions (Janssen
et al., 2001; Maruo et al., 2003; Jackson, 2005).
The measurement of NO2 is normally conducted either through bubbling air in a chemical medium
or using real-time online analysers through chemiluminescence technique (Allegrini and Costabile,
2002; Hadad et al., 2005). Both these methods require financial and human resources, however, passive
samplers require almost insignificant resources and can be installed at multiple locations simultaneously
(Krochmal and Kalina, 1997; Ferm and Svanberg, 1998; Briggs et al., 2000; Varshney and
Singh, 2003). Several studies in the past measured NO2 levels using passive sampling diffusion tubes
in different urban environments (e.g., Hansen et al., 2001; Lewne et al., 2004; Lozano et al., 2009;
Salem et al., 2009; Ahmad et al., 2011). Most of these studies focused on presentation of results of
NO2 concentrations and their interpretation with respect to spatial distribution and meteorology.
The site selection for air quality monitoring depends largely on data availability on intensity of pollutant
concentrations, distribution of emitting sources, meteorology and possible extent of human
exposure (Noll et al., 1977; Allegrini and Costabile, 2002). To develop a control strategy for effective
reduction of NO2 pollution, information on spatial distribution of NO2 levels is necessary. Spatial distribution
of NO2 concentration can be prepared from the measurements taken at several monitoring
sites more than 50. The measurements at more sites can conveniently be done through installation of
a large number of inexpensive passive samplers (Hadad et al., 2005; Allegrini and Costabile, 2002).
Preparation of pollution maps through the techniques of Geographic Information System (GIS)
requires a spatial interpolation method that includes statistical or other methods to model the pollution
surface. Among relevant interpolation methods (e.g. trend surface analysis, moving window
methods, Kriging method, spline interpolation), Kriging method is a linear interpolation procedure
which is reliable and provides linear unbiased estimation for quantities at unsampled sites that vary
in space (e.g., Oliver and Webster, 1990; Myers, 1994; Briggs et al., 1997). Several studies reported the
applications of Kriging method with various applications; e.g., Haas (1992) on design of continentalscale
monitoring networks; Schaug et al. (1993) on acid precipitation; Campbell et al. (1994) on
national patterns of NO2 concentrations; Liu et al., 1995 on ozone concentrations. However, it is necessary to combine the results of passive air sampling with Kriging method to achieve some significant
applications, such as optimization of air quality networks.
The present study demonstrates a systematic approach on application of GIS through Kriging
interpolation method from the experimental outcomes of passive sampling to generate spatiallyresolved
maps of NO2 followed by identification of monitoring sites required for continuous
measurement in two large cities (population more than 4 million) in the Ganga basin, India; i.e.
Delhi (latitude 28360N and longitude 77130E) and Kanpur (latitude 26280 N and longitude
80240E) (Fig. 1). The Ganga basin is the largest river basin in India, located between latitudes
22300N and 31300N and longitudes 73300E to 8900E (Fig. 1), supporting more than 40% of India’s
population and accounting for 26% of Indian landmass (Behera and Sharma, 2010; Behera et al.,
2011). The findings of this study can also be implemented in other large cities of developing countries
(e.g., Mumbai, Kolkata, Dhaka, Lahore) and the methodology demonstrated in this study can
also be followed for other pollutants.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

1. บทนำประชากรที่เพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็วควบคู่กับระดับพลังงานที่สูง และความเป็นเมือง ทวีความรุนแรงมากปริมาณการใช้จะกำเริบคุณภาพอากาศโดยรอบของพื้นที่เขตเมือง โดยเฉพาะอย่างยิ่งในประเทศกำลังพัฒนา(Bhati, 2000 Lawrence et al., 2007 Sharma et al., 2013) ของสารมลพิษอากาศหลาย ไนโตรเจนไดออกไซด์ (NO2) (ตัวแทนของไนโตรเจนออกไซด์, (โรงแรมน็อกซ์) =ไนตริกออกไซด์ (NO + NO2), เป็นต้นหลักแหล่งและแปลงรองในบรรยากาศ กำหนดเป็น NO2ประเทศ และใช้เป็นตัวบ่งชี้เพื่อประเมินสถานะของคุณภาพอากาศแวดล้อมในการเมืองสภาพแวดล้อม (Baldasano et al., 2003 ราวินทรา et al., 2008) โรงแรมน็อกซ์อยู่ส่วนใหญ่เป็น NO2ในสภาวะอากาศ ขณะไม่กุมอำนาจที่แหล่ง emitting ที่ตาม ด้วยการเกิดออกซิเดชันเพื่อNO2 ในอากาศแวดล้อม คุณลักษณะสำคัญของ NO2 จะทำหน้าที่เป็นสารตั้งต้นในการบรรยากาศผลกระทบต่อเคมีที่นำไปสู่การก่อตัวของรองฝุ่นไนเตรต ซึ่งจะมีหลักระดับท้องถิ่น ระดับภูมิภาค และระดับโลกในสภาพแวดล้อม (Millstein และฮาร์เล่ย์ 2010 หุ้น et al., 2013)ในระบบอากาศ NO2 ต่าง ๆ - ปฏิกิริยาที่เกี่ยวข้องซับซ้อนขึ้นซึ่งผลิตหลายสารมลพิษรองที่มีบางครั้งเป็นอันตรายกว่า NO2 (Vione และ al., 2006 หุ้น et al.,2013) นอกจากนี้ NO2 ทำให้กระทบหลายสุขภาพ สาเหตุได้แก่ระบบทางเดินหายใจหายไปในระบบประสาทส่วนกลาง และเนื้อเยื่อฯลฯ (Lal และภา 2001 Kampa และ Castanas2008)แหล่งมาสำคัญของ NO/NO2 ในสภาพแวดล้อมเมืองเผาไหม้เชื้อเพลิงในยานพาหนะมอเตอร์ ความร้อนโรงไฟฟ้าและเตาเผาอุตสาหกรรม (Garg et al., 2006 Klimont et al., 2009 Bootdee et al., 2012)เพิ่มระบบขนส่งรถยนต์ที่มีอัตราที่น่าเป็นห่วงในเมืองใหญ่ของโลกเนื่องจากรวดเร็วเจริญเติบโตในด้านความทันสมัยและความเป็นเมือง ตัวอย่าง จากปี 1981 เป็น 2002 จำนวนtwo-wheelers ขึ้นจากน้อยกว่า 3 ล้านไป 42 ล้านในอินเดีย กับเครื่องยนต์แบบ 14-foldเพิ่มขึ้น (Pucher et al., 2007 Behera et al., 2014) ระบบขนส่งเติบโตอย่างรวดเร็วทำให้อย่างรวดเร็วเพิ่มระดับของ NO2 ที่แวดล้อมและสารมลพิษในเมืองใหญ่ (โคเฮนและ al., 2004 เงื่อนไขอื่น ๆGokhale ก Raokhande, 2008) ดังนั้น จึงเกี่ยวข้องกับการตรวจสอบสภาวะระดับ NO2 ในปกติพื้นฐานในเมืองใหญ่ เป็นตัวแทน ของสารมลพิษอื่น ๆ และปล่อยตัวควบคุม NO2 (Janssenและ al., 2001 Maruo และ al., 2003 Jackson, 2005)วัด NO2 จะโดยปกติดำเนินการอย่างใดอย่างหนึ่งผ่านอากาศไหลเอื่อย ๆ ในกลางทางเคมีหรือใช้ analysers ออนไลน์แบบเรียลไทม์ผ่านเทคนิค chemiluminescence (Allegrini และ Costabile2002 Hadad et al., 2005) ทั้งสองวิธีการเหล่านี้ต้องการเงิน และทรัพยากรมนุษย์ทรัพยากร ไร แฝงต้องการทรัพยากรสำคัญเกือบ samplers และสามารถติดตั้งได้หลายสถานที่พร้อมกัน(Krochmal และโคา 1997 Ferm และ Svanberg, 1998 บริกส์และ al., 2000 Varshney และสิงห์ 2003) การศึกษาในอดีตหลายวัดระดับของ NO2 ที่ใช้สุ่มตัวอย่างแฝงแพร่หลอดในสภาพแวดล้อมการเมืองแตกต่างกัน (เช่น แฮนเซ่น et al., 2001 Lewne et al., 2004 Lozano et al., 2009Al. ร้อยเอ็ด Salem, 2009 Ahmad et al., 2011) ส่วนใหญ่เน้นการนำเสนอผลของการศึกษาเหล่านี้ความเข้มข้นของ NO2 และการตีความเกี่ยวกับการกระจายและอุตุนิยมวิทยาเลือกไซต์สำหรับตรวจสอบคุณภาพอากาศขึ้นมากกับข้อมูลความพร้อมใช้งานบนความรุนแรงของมลพิษความเข้มข้น กระจายเปล่งแหล่ง อุตุนิยมวิทยา และระดับของบุคคลแสง (Noll et al., 1977 Allegrini และ Costabile, 2002) การพัฒนากลยุทธ์การควบคุมการมีประสิทธิภาพลดมลพิษ NO2 ข้อมูลเกี่ยวกับการกระจายของระดับ NO2 เป็นสิ่งจำเป็น กระจายของ NO2 สมาธิสามารถเตรียมจากการวัดที่ใช้ในการตรวจสอบหลายไซต์ 50 กว่า วัดที่ทราบเชิญสามารถทำได้ โดยติดตั้งจำนวนมากราคาไม่แพง samplers แฝง (Hadad et al., 2005 Allegrini และ Costabile, 2002)จัดทำแผนที่มลพิษผ่านเทคนิคของภูมิศาสตร์ระบบสารสนเทศ (GIS)ต้องใช้วิธีการแทรกแทรงปริภูมิที่มีวิธีการทางสถิติ หรืออื่น ๆ แบบมลพิษที่พื้นผิว ระหว่างวิธีการแทรกข้อความที่เกี่ยวข้อง (เช่นวิเคราะห์แนวโน้มผิว ย้ายหน้าต่างวิธี วิธี Kriging แทรกแทรงเหมือน), วิธี Kriging เป็นกระบวนงานสอดแทรกเชิงเส้นซึ่งมีความน่าเชื่อถือ และให้ประเมินคนเชิงปริมาณที่เว็บไซต์ unsampled ที่แตกต่างกันในพื้นที่ (เช่น Oliver และเว็บสเตอร์ 1990 ไมเยอร์ 1994 บริกส์และ al., 1997) การศึกษาหลายรายงานใช้วิธี Kriging กับโปรแกรมประยุกต์ต่าง ๆ เช่น ทาง (1992) ในการออกแบบของ continentalscaleตรวจสอบเครือข่าย Schaug et al. (1993) ในฝนกรด Campbell et al. (1994) ในรูปแบบแห่งชาติของความเข้มข้นของ NO2 หลิวและ al., 1995 ในความเข้มข้นของโอโซน อย่างไรก็ตาม มันจำเป็นต้องรวมผลการสุ่มตัวอย่างอากาศแฝง ด้วยวิธี Kriging ให้สำคัญบางโปรแกรมประยุกต์ เช่นเพิ่มประสิทธิภาพของเครือข่ายคุณภาพอากาศการศึกษาปัจจุบันแสดงให้เห็นถึงวิธีระบบในการประยุกต์ใช้ GIS ผ่าน Krigingวิธีการแทรกแทรงจากผลทดลองของสุ่มแฝงเพื่อสร้าง spatiallyresolvedแผนที่ของ NO2 ตามรหัสของเว็บไซต์ที่จำเป็นสำหรับการตรวจสอบอย่างต่อเนื่องวัดใน 2 เมืองใหญ่ (ประชากรมากกว่า 4 ล้าน) ในอ่างกันก้า อินเดีย เช่นเดลี (28 360N ละติจูดและลองจิจูด 77 130E) และกาน (26 280 N ละติจูดและลองจิจูด80 240E) (Fig. 1) Ganga ลุ่มน้ำเป็นลุ่มน้ำที่ใหญ่ที่สุดในอินเดีย อยู่ระหว่าง latitudes22 300N และ 31 300N และ longitudes 73 300E ไป 89 00E กิน 1), สนับสนุนมากกว่า 40% ของอินเดียประชากรและบัญชี 26% ของทะเลสาบอินเดีย (Behera และ Sharma, 2010 Behera et al.,2011) การค้นพบของการศึกษานี้ใช้ในเมืองใหญ่อื่น ๆ ของประเทศกำลังพัฒนา(เช่น มุมไบ กัลกัตตา ธากา ลาฮอร์) และวิธีที่แสดงให้เห็นว่าในการศึกษานี้สามารถนอกจากนี้ยัง สามารถตามสำหรับสารมลพิษอื่น ๆ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

1. บทนำประชากรที่เติบโตอย่างรวดเร็วควบคู่กับอุตสาหกรรมขยายตัวของเมืองและระดับสูงของพลังงานที่บริโภคจะเลวลงคุณภาพอากาศโดยรอบของพื้นที่เขตเมืองโดยเฉพาะอย่างยิ่งในประเทศกำลังพัฒนา(Bhati 2000; อเรนซ์, et al, 2007;.. ชาร์ et al, 2013 ) ออกจากมลพิษทางอากาศหลายไนโตรเจนไดออกไซด์ (NO2) (ตัวแทนของไนโตรเจนออกไซด์ (NOx) = ไนตริกออกไซด์ (NO + NO2) มาจากทั้งสองแหล่งหลักและการเปลี่ยนแปลงรองในบรรยากาศ. NO2 ถูกควบคุมในส่วนของประเทศและนำมาใช้เป็นตัวชี้วัดในการประเมินสถานะของคุณภาพอากาศในเมืองสภาพแวดล้อม (Baldasano et al, 2003;.. ราวินทรา et al, 2008) NOx เป็นส่วนใหญ่ปัจจุบันเป็น NO2. ในอากาศแวดล้อมในขณะที่ไม่มีการปกครองที่ เปล่งแหล่งที่มาตามมาด้วยการเกิดออกซิเดชันที่จะNO2 ในอากาศแวดล้อม. คุณลักษณะที่สำคัญของ NO2 คือการทำหน้าที่เป็นสารตั้งต้นในบรรยากาศทางเคมีที่นำไปสู่การก่อตัวของไนเตรตอนุภาครองซึ่งจะมีผลกระทบที่สำคัญในเครื่องชั่งท้องถิ่นภูมิภาคและระดับโลกในสิ่งแวดล้อม (Millstein และฮาร์เลย์ 2010 หุ้น et al, 2013).. ในระบบบรรยากาศ NO2 ต่างๆ - เกี่ยวข้องกับปฏิกิริยาที่ซับซ้อนใช้สถานที่ผลิตหลายมลพิษรองที่บางครั้งก็เป็นอันตรายมากกว่าNO2 (Vione et al, 2006. หุ้น et al., 2013) นอกจากนี้ยัง NO2 ทำให้เกิดผลกระทบหลายต่อสุขภาพของมนุษย์ที่ก่อให้เกิดอาการบวมน้ำที่ปอดและความเสียหายต่อระบบประสาทส่วนกลางเนื้อเยื่อฯลฯ (Lal และพาติล, 2001; Kampa และ Castanas, 2008). แหล่งที่มาที่สำคัญของ NO / NO2 ในสภาพแวดล้อมของเมือง มีการเผาไหม้เชื้อเพลิงในยานยนต์ความร้อนโรงไฟฟ้าและเตาเผาอุตสาหกรรม(Garg et al, 2006;. Klimont et al, 2009;.. Bootdee et al, 2012). ระบบขนส่งมอเตอร์จะเพิ่มขึ้นในอัตราที่น่าตกใจในเมืองใหญ่ของ โลกอย่างรวดเร็วเนื่องจากการเจริญเติบโตในการขยายตัวของเมืองและความทันสมัย​​ ยกตัวอย่างเช่น 1981-2002 จำนวนรวมของเครื่องยนต์สองล้อเพิ่มขึ้นจากน้อยกว่า3,000,000-42,000,000 ในอินเดียมี 14 เท่าเพิ่มขึ้น(Pucher et al, 2007;.. Behera et al, 2014) ระบบการขนส่งที่เติบโตอย่างรวดเร็วทำให้เกิดอย่างรวดเร็วเพิ่มขึ้นในระดับของ NO2 แวดล้อมและมลพิษเกณฑ์อื่น ๆ ในเมืองที่มีขนาดใหญ่ (โคเฮน, et al, 2004;. Gokhale และ Raokhande 2008) ดังนั้นจึงเป็นเรื่องที่เกี่ยวข้องกับการตรวจสอบระดับ NO2 โดยรอบปกติพื้นฐานในเมืองใหญ่ที่เป็นตัวแทนของสารมลพิษอื่นๆ และในการควบคุมการปล่อยก๊าซ NO2 (Janssen et al, 2001;. Maruo et al, 2003;. แจ็คสัน, 2005). การวัด NO2 จะดำเนินการได้ตามปกติทั้งผ่านฟองอากาศในสื่อสารเคมีหรือการใช้เวลาจริงผ่านระบบออนไลน์ได้วิเคราะห์เทคนิคchemiluminescence (Allegrini และ Costabile, 2002. ฮาดัด et al, 2005) ทั้งสองวิธีการเหล่านี้ต้องใช้ทรัพยากรทางการเงินและมนุษย์ แต่เรื่อย ๆตัวอย่างต้องใช้ทรัพยากรที่ไม่มีนัยสำคัญเกือบและสามารถติดตั้งในสถานที่ที่หลายคนพร้อมกัน(Krochmal และ Kalina, 1997; Ferm และ Svanberg, 1998; บริกส์ et al, 2000;. Varshney และซิงห์2003 ) การศึกษาหลายแห่งในอดีตที่ผ่านมาวัดระดับ NO2 ใช้หลอดแพร่สุ่มตัวอย่างเรื่อย ๆในสภาพแวดล้อมในเมืองที่แตกต่างกัน (เช่นแฮนเซน, et al, 2001;. Lewne et al, 2004;. ซาโน et al, 2009;. ซาเลม et al, 2009;. อาหมัดและ al., 2011) ส่วนใหญ่ของการศึกษาเหล่านี้มุ่งเน้นไปที่การนำเสนอผลของความเข้มข้นของ NO2 และการตีความของพวกเขาเกี่ยวกับการกระจายเชิงพื้นที่และอุตุนิยมวิทยา. การเลือกเว็บไซต์สำหรับการตรวจสอบคุณภาพอากาศขึ้นอยู่กับข้อมูลความพร้อมกับความรุนแรงของมลพิษความเข้มข้นของการกระจายของแหล่งเปล่งอุตุนิยมวิทยาและขอบเขตที่เป็นไปได้มนุษย์การสัมผัส (Noll et al, 1977;. Allegrini และ Costabile, 2002) การพัฒนากลยุทธ์การควบคุมที่มีประสิทธิภาพในการลดมลพิษ NO2 ข้อมูลเกี่ยวกับการกระจายของระดับ NO2 เป็นสิ่งที่จำเป็น การกระจายเชิงพื้นที่ของความเข้มข้นของ NO2 สามารถเตรียมได้จากการวัดการตรวจสอบการดำเนินการในหลายเว็บไซต์มากกว่า50 วัดที่เว็บไซต์อื่น ๆ สิ่งอำนวยความสะดวกที่สามารถทำได้ผ่านการติดตั้งเป็นจำนวนมากตัวอย่างเรื่อยๆ ราคาไม่แพง (ฮาดัด et al, 2005;. Allegrini และ Costabile , 2002). การจัดทำแผนที่มลพิษโดยใช้เทคนิคของระบบสารสนเทศภูมิศาสตร์ (GIS) ต้องใช้วิธีการแก้ไขเชิงพื้นที่ที่มีวิธีการทางสถิติหรืออื่น ๆ ที่จะจำลองมลพิษพื้นผิว ในวิธีการแก้ไขที่เกี่ยวข้อง (เช่นการวิเคราะห์พื้นผิวที่มีแนวโน้มย้ายหน้าต่างวิธีวิธีKriging, เส้นโค้งการแก้ไข) วิธี Kriging เป็นขั้นตอนการสอดแทรกเชิงเส้นซึ่งเป็นที่เชื่อถือได้และมีการประมาณค่าที่เป็นกลางเชิงเส้นสำหรับปริมาณที่เว็บไซต์unsampled ที่แตกต่างกันไปในพื้นที่(เช่นโอลิเวอร์และ เว็บสเตอร์, 1990; ไมเออร์, 1994. บริกส์, et al, 1997) การศึกษาหลายรายงานการใช้งานของวิธี Kriging กับการใช้งานต่างๆ เช่นฮาส (1992) กับการออกแบบของ continentalscale เครือข่ายการตรวจสอบ; Schaug et al, (1993) ในการเร่งรัดกรด; แคมป์เบลและอัล (1994) ในรูปแบบแห่งชาติของความเข้มข้นของNO2; หลิว et al., 1995 ในความเข้มข้นของโอโซน แต่ก็เป็นสิ่งที่จำเป็นที่จะรวมผลการเก็บตัวอย่างอากาศแบบพาสซีฟที่มีวิธี Kriging เพื่อให้บรรลุบางอย่างมีนัยสำคัญการใช้งานเช่นการเพิ่มประสิทธิภาพของเครือข่ายคุณภาพอากาศ. การศึกษาครั้งนี้แสดงให้เห็นถึงแนวทางที่เป็นระบบในการประยุกต์ใช้ระบบสารสนเทศภูมิศาสตร์ผ่าน Kriging วิธีการแก้ไขจากผลการทดลอง การสุ่มตัวอย่างแบบพาสซีฟเพื่อสร้าง spatiallyresolved แผนที่ NO2 ตามด้วยบัตรประจำตัวของเว็บไซต์การตรวจสอบอย่างต่อเนื่องที่จำเป็นสำหรับการวัดในสองเมืองใหญ่(ประชากรมากกว่า 4 ล้านบาท) ในอ่าง Ganga อินเดีย; เช่นนิวเดลี (ละติจูด 28? 360N และลองจิจูด 77? 130E) และปุระ (ละติจูด 26? 280 ยังไม่มีและลองจิจูด 80? 240E) (รูปที่ 1). ลุ่มน้ำคงคาเป็นลุ่มน้ำที่ใหญ่ที่สุดในประเทศอินเดียที่ตั้งอยู่ระหว่างเส้นรุ้งที่ 22? 300N และ 31? 300N และลองจิจูด 73? 300E ถึง 89? 00E (รูปที่ 1). การสนับสนุนมากขึ้นกว่า 40% ของอินเดียประชากรและการบัญชีสำหรับ26% ของ ทวีปอินเดีย (Behera และชาร์ 2010. Behera, et al, 2011) ผลการศึกษานี้ยังสามารถนำมาใช้ในเมืองใหญ่อื่น ๆ ของประเทศกำลังพัฒนา(เช่นมุมไบกัลกัตธากาลาฮอร์) และแสดงให้เห็นถึงวิธีการในการศึกษาครั้งนี้จะยังสามารถใช้สำหรับสารมลพิษอื่นๆ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

1 . บทนำ
อย่างรวดเร็วประชากรที่เติบโตควบคู่ไปกับอุตสาหกรรม ความเป็นเมืองและระดับการบริโภคพลังงาน
คือ worsening มาตรฐานคุณภาพอากาศในเขตเมือง โดยเฉพาะในประเทศกำลังพัฒนา
( bhati , 2000 ; Lawrence et al . , 2007 ; Sharma et al . , 2013 ) จากมลพิษในอากาศหลาย ไนโตรเจนไดออกไซด์ ( NO2 )
( ตัวแทนของไนโตรเจนออกไซด์ ( NOx ) = ไนตริกออกไซด์ ( NO2 )มีต้นกำเนิดจากแหล่งข้อมูลปฐมภูมิและทุติยภูมิ
ทั้งการเปลี่ยนแปลงในชั้นบรรยากาศ NO2 มีระเบียบในส่วนใหญ่ของ
ประเทศและใช้เป็นตัวบ่งชี้ในการประเมินสถานะคุณภาพอากาศในเขตเมือง
( baldasano et al . , 2003 ; ท. et al . , 2008 ) บริษัทเด่นปัจจุบันเป็น NO2
ในอากาศอุณหภูมิ ,ในขณะที่ไม่ปกครองที่เปล่งแหล่งตามโดยการ
NO2 ในอากาศแวดล้อม คุณลักษณะที่สำคัญของ NO2 คือทำตัวเป็นสารตั้งต้นในการสร้างบรรยากาศ
เคมีชั้นนำระดับอนุภาคไนเตรท ซึ่งจะมีผลกระทบสำคัญใน
ท้องถิ่น ระดับภูมิภาค และระดับโลก ระดับในสิ่งแวดล้อมและ millstein Harley , 2010 ; หุ้น et al . ,
) )ในระบบที่ซับซ้อนที่เกี่ยวข้องกับบรรยากาศต่างๆ , NO2 - ปฏิกิริยาเกิดขึ้นซึ่งผลิตสารมลพิษทุติยภูมิหลาย
ที่บางครั้งมากขึ้นเป็นอันตรายกว่า NO2 ( vione et al . , 2006 ; หุ้น et al . ,
2013 ) นอกจากนี้ , NO2 หลายสาเหตุผลกระทบต่อสุขภาพของมนุษย์ ก่อให้เกิด
น้ำท่วมปอดและความเสียหายที่ระบบประสาท เนื้อเยื่อ ฯลฯ ( ลาล และพาติล , 2001 ; และ castanas คำภา ,

) )แหล่งที่มาหลักของไม่มี / NO2 ในเขตเมืองมีการเผาไหม้เชื้อเพลิงในยานพาหนะ , โรงไฟฟ้าและอุตสาหกรรมเตาเผาความร้อน
( garg et al . , 2006 ; klimont et al . , 2009 ; bootdee et al . , 2012 ) .
ระบบขนส่งรถยนต์เพิ่มขึ้นในอัตราที่น่าตกใจ ในเมืองใหญ่ของโลก เนื่องจากการเจริญเติบโตอย่างรวดเร็ว
ในความเป็นเมืองและความทันสมัย ตัวอย่างเช่น จากปี 2545 จำนวน
เครื่องยนต์สองล้อน้อยกว่า 3 ล้านบาท เพิ่มขึ้นจาก 42 ล้านในอินเดีย เพิ่มขึ้นเป็น 14 เท่า
( pucher et al . , 2007 ; behera et al . , 2010 ) เติบโตอย่างรวดเร็ว ระบบการขนส่ง สาเหตุอย่างรวดเร็ว
เพิ่มในระดับของ NO2 แวดล้อมและเกณฑ์อื่น ๆมลพิษในเมืองใหญ่ ( Cohen et al . , 2004 ;
gokhale และ raokhande , 2008 ) ดังนั้นมันเกี่ยวข้องกับการตรวจสอบระดับ NO2 แวดล้อมเป็นประจำ
ในเมืองใหญ่ ในฐานะตัวแทนของสารมลพิษอื่น ๆและการควบคุมการปล่อยก๊าซ NO2 ( Janssen
et al . , 2001 ; มารุโอะ et al . , 2003 ; แจ็คสัน , 2005 ) .
วัด NO2 โดยปกติจะดำเนินการผ่านทั้งฟองอากาศในเคมี บริษัทขนาดกลาง
หรือใช้เรียลไทม์ออนไลน์ผ่านเทคนิคเคมีลูมิเนสเซนต์ ( costabile เลกรินิ และ ,
2002 ; ฮาดัด et al . , 2005 ) วิธีการทั้งสองนี้ต้องการทางการเงินและทรัพยากรมนุษย์ อย่างไรก็ตาม ตัวอย่างเรื่อยๆ
ต้องการทรัพยากรเกือบนั้นสามารถติดตั้งได้หลายสถานที่พร้อมกัน
( krochmal และคาลิน่า , 1997 ; มี และ svanberg , 1998 ; บริกส์ et al . , 2000 ; varshney และ
ซิงห์ , 2003 ) หลายการศึกษาในอดีตวัด NO2 ระดับใช้เรื่อยๆแบบหลอด
การสุ่มตัวอย่างในเขตเมืองที่แตกต่างกัน ( เช่น Hansen et al . , 2001 ; lewne et al . , 2004 ; Lozano et al . , 2009 ;
ซาเลม et al . , 2009 ; Ahmad et al . , 2011 ) ส่วนใหญ่ของการศึกษาเหล่านี้มุ่งเน้นไปที่การนำเสนอผลของความเข้มข้นของ NO2
และการตีความเกี่ยวกับการกระจายทางพื้นที่ และอุตุนิยมวิทยา
การเลือกเว็บไซต์สำหรับการตรวจสอบคุณภาพอากาศขึ้นอยู่กับความพร้อมข้อมูลความเข้มของสารมลพิษ
ความเข้มข้นการกระจายของแหล่งเปล่ง อุตุนิยมวิทยาและขอบเขตที่เป็นไปได้จากการสัมผัสของมนุษย์
( โนล et al . , 1977 ; เลกรินิ และ costabile , 2002 ) เพื่อพัฒนากลยุทธ์การควบคุมเพื่อลดประสิทธิภาพ
ของ NO2 มลพิษ , ข้อมูลเกี่ยวกับการกระจายเชิงพื้นที่ของ NO2 ระดับที่จำเป็น
การกระจายตัวเชิงพื้นที่ของความเข้มข้นของ NO2 สามารถเตรียมได้จากที่วัดหลายตรวจสอบ
เว็บไซต์มากกว่า 50 วัดที่มากกว่าเว็บไซต์ที่สะดวกสามารถทำได้ผ่านการติดตั้ง
จำนวนมากราคาไม่แพงเรื่อยๆตัวอย่าง ( ฮาดัด et al . , 2005 ; เลกรินิ และ costabile
, 2002 )การเตรียมแผนที่มลพิษผ่านเทคนิคของระบบสารสนเทศภูมิศาสตร์ ( GIS )
ต้องการประมาณค่าเชิงสถิติหรือวิธีอื่น ๆวิธีการที่ประกอบด้วยแบบจำลองพื้นผิวมลพิษ

ระหว่างวิธีการแก้ไขที่เกี่ยวข้อง ( เช่นพื้นผิวการวิเคราะห์แนวโน้ม , วิธีการย้ายหน้าต่าง
คริกกิ้ง , วิธีการ , วิธีการหาการแก้ไข ) คริกกิ้งเป็นเชิงเส้นการขั้นตอน
ซึ่งมีความน่าเชื่อถือ และมีการประเมินเชิงปริมาณที่ unsampled เป็นกลางสำหรับเว็บไซต์ที่แตกต่างกัน
ในพื้นที่ ( เช่น โอลิเวอร์ และ Webster , 1990 ; ไมเออร์บริกส์ , 1994 ; et al . , 1997 ) การศึกษาหลายรายงาน
คริกกิ้งวิธีกับโปรแกรมประยุกต์ต่าง ๆที่ใช้ เช่น ฮาส ( 1992 ) ในการออกแบบของการตรวจสอบเครือข่าย
continentalscale ; schaug et al . ( 1993 ) ต่อการตกตะกอนกรด ; Campbell et al .( 1994 )
รูปแบบแห่งชาติของความเข้มข้นของ NO2 ; Liu et al . , 1995 ในโอโซนเข้มข้น อย่างไรก็ตาม , มันเป็นสิ่งจำเป็นที่จะรวมผลเรื่อยๆตัวอย่างอากาศกับคริกกิ้งวิธีการบรรลุบางอย่างมีนัยสำคัญ
การใช้งานเช่นการเพิ่มประสิทธิภาพของเครือข่ายคุณภาพอากาศ
การศึกษาแสดงให้เห็นถึงวิธีการที่ระบบการประยุกต์ระบบสารสนเทศภูมิศาสตร์ผ่าน
คริกกิ้งวิธีแก้ไขจากผลทดลองเรื่อยๆ จำนวนสร้าง spatiallyresolved
แผนที่ของ NO2 ตามด้วยการตรวจสอบเว็บไซต์ที่จำเป็นสำหรับการตรวจวัดอย่างต่อเนื่อง
ในสองเมืองใหญ่ ( ประชากรมากกว่า 4 ล้าน ) ในลุ่มน้ำคงคา ประเทศอินเดีย คือ
นิวเดลี ( ละติจูดและลองจิจูด 360n 28  77  130e ) และคานปูร์ ( ละติจูด 26  280 N และลองจิจูด
80  240e ) ( รูปที่ 1 )ในลุ่มน้ำคงคา เป็นลุ่มน้ำที่ใหญ่ที่สุดในอินเดีย ตั้งอยู่ระหว่างละติจูด
22  300n และ 31  300n และ 73  300e ถึง 89  00e ( รูปที่ 1 ) สนับสนุนมากกว่า 40 % ของประชากรอินเดีย
และการบัญชีสำหรับ 26 % และอินเดียทวีป ( behera Sharma et al , behera 2010 .
2011 ) ผลการศึกษานี้สามารถใช้ในเมืองใหญ่อื่นๆ ของการพัฒนาประเทศ
( เช่น มุมไบโกลกาตา , ธากา , Lahore ) และวิธีการที่พบในการศึกษานี้สามารถ
ยังสามารถตามสำหรับสารมลพิษอื่น ๆ