We can design an improved algorithm

We can design an improved algorithm for the maximum subarray problem by observing
that we are wasting a lot of time by recomputing all the subarray summations
from scratch in the inner loop of the MaxsubSlow algorithm. There is
a much more efficient way to calculate these summations. The crucial insight is
to consider all the prefix sums, which are the sums of the first t integers in A for
t = 1, 2,...,n. That is, consider each prefix sum, St, which is defined as

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เราสามารถออกแบบอัลกอริทึมปรับปรุงสำหรับปัญหา subarray สูงสุด โดยการสังเกตว่า เราจะเสียเวลามาก โดย recomputing ออก subarray ทั้งหมดจากรอยขีดข่วนในวงภายในของอัลกอริทึม MaxsubSlow มีวิธีมีประสิทธิภาพมากขึ้นในการคำนวณเหล่านี้ออก ข้อมูลเชิงลึกที่สำคัญคือการพิจารณาทั้งหมดนำหน้าผลรวม ซึ่งเป็นผลบวกของจำนวนเต็มทีแรกใน A สำหรับt = 1, 2,..., n คือ พิจารณาผลรวมแต่ละหน้า St ที่กำหนดเป็น

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เราสามารถออกแบบขั้นตอนวิธีการที่ดีขึ้นสำหรับปัญหา subarray
สูงสุดโดยการสังเกตว่าเราจะเสียเวลามากโดยrecomputing ทั้งหมด subarray summations
จากรอยขีดข่วนในวงภายในของอัลกอริทึม MaxsubSlow มีวิธีที่มีประสิทธิภาพมากขึ้นมากในการคำนวณ summations เหล่านี้ ข้อมูลเชิงลึกที่สำคัญคือจะต้องพิจารณาผลรวมทั้งหมดคำนำหน้าซึ่งเป็นผลบวกของจำนวนเต็มทีแรกในสำหรับt = 1, 2, ... , n นั่นคือการพิจารณาผลรวมแต่ละคำนำหน้าเซนต์ซึ่งถูกกำหนดให้เป็น

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เราสามารถออกแบบการปรับปรุงอัลกอริทึมสำหรับปัญหา subarray สูงสุดโดยการสังเกตเราเสียเวลาไปมา recomputing summations subarray ทั้งหมดโดยจากรอยขีดข่วนโดยวงด้านในของ maxsubslow ขั้นตอนวิธี มีเป็นมีประสิทธิภาพมากขึ้น วิธีการคำนวณ summations เหล่านี้ ข้อมูลเชิงลึกที่สำคัญ คือพิจารณาผลรวมทุกส่วนซึ่งผลบวกของจำนวนเต็ม ทีแรกในสำหรับt = 1 , 2 , . . . . . . นั่นคือ พิจารณาแต่ละคำนำหน้าผลรวม , เซนต์ ซึ่งหมายถึง