"หนึ่งในข้อกำหนดเบื้องต้นแน่นอนสำหรับ AI ที่จะประสบความสำเร็จในหลาย [พื้นที่] คือการที่เราลงทุนอย่างมากในการศึกษาที่จะ retrain สำหรับงานใหม่," กล่าวว่า Klara Nahrstedt, อาจารย์วิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์ที่มหาวิทยาลัยอิลลินอยส์ที่เออร์บานา-ที่โล่งและกรรมการ ห้องปฏิบัติการวิทยาศาสตร์การประสานงานของโรงเรียน<br>เธอมีความกังวลว่าจะไม่เกิดขึ้นอย่างกว้างขวางหรือมักจะพอ Gyongyosi ของ IFM จะเฉพาะเจาะจงมากยิ่งขึ้น<br>"คนจำเป็นต้องเรียนรู้เกี่ยวกับการเขียนโปรแกรมเช่นพวกเขาเรียนภาษาใหม่" เขากล่าวว่า "และพวกเขาต้องทำอย่างนั้นเร็วที่สุดเท่าที่เป็นไปได้เพราะมันเป็นอนาคต ในอนาคต, ถ้าคุณไม่ทราบการเขียนโค้ด, คุณไม่ทราบว่าโปรแกรม, มันก็จะได้รับยากมากขึ้น. " ...
การแปล กรุณารอสักครู่..