Mobile phones are increasingly bein

Mobile phones are increasingly being equipped with hardware and software
services that allow them to determine their locations; however,
support for building location-based applications remains a challenging
problem. The most widely used localization technology in smart phones
is GPS, but it rarely works indoors and provides low energy efficiency.
Cell tower-based localization is widely available, but can provide very
poor accuracy without a fingerprint profile. WiFi localization, when
available, provides reasonable accuracy, but is also much less effective
in other areas. Constandache et al. proposed an Escort system to
assist in localizing and tracking others in a public place without requiring
either GPS, WiFi, war-driving, maps, or floor plans. However, the
Escort system may route one person on a long path even though the
person being tracked may be close by. In this paper, we will investigate
the problem of finding better tracking paths in the Escort system. We
propose a GFG routing assisted human tracking algorithm to reduce the
length of the tracking path for every pair of users using smart phones in
mobile social networks. Through adding one seeker in the Escort system,
whose main function is to find better paths between any pair of
two intersections by applying the GFG routing algorithm, the localization
and tracking algorithm in the Escort system is more effective than
the original algorithm. Finally, we conduct simulations of our proposed
algorithm at the main campus of Temple University with different numbers
of mobile users and different duration times. The simulation results
show that the human tracking performance has been greatly enhanced.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

โทรศัพท์มือถือเพิ่มขึ้นเรื่อย ๆ กำลังพร้อมฮาร์ดแวร์และซอฟต์แวร์บริการที่ช่วยให้การกำหนดตำแหน่ง อย่างไรก็ตามสนับสนุนสำหรับการสร้างโปรแกรมประยุกต์ที่ใช้สถานยังคง เป็นความท้าทายปัญหา เทคโนโลยีปรับภาษาที่ใช้กันอย่างแพร่หลายในโทรศัพท์สมาร์ทจีพีเอส แต่ไม่ค่อยทำงานในร่ม และให้พลังงานต่ำเซลล์ตามทาวเวอร์แปลแพร่หลาย แต่สามารถให้มากความยากจนโดยไม่ใช้โปรไฟล์ลายนิ้วมือ แปล WiFi เมื่อมี มีความถูกต้องเหมาะสม แต่ยังมีประสิทธิภาพมากน้อยในพื้นที่อื่น ๆ Constandache et al. นำเสนอระบบการพิทักษ์ช่วยทั้ง และติดตามผู้อื่นในสาธารณะโดยไม่ต้องGPS, WiFi สงครามขับรถ แผนที่ หรือแผนผัง อย่างไรก็ตาม การพิทักษ์ระบบอาจเส้นทางคนบนเส้นทางยาวถึงแม้ว่าการบุคคลที่ถูกติดตามอาจปิดโดย ในเอกสารนี้ เราจะตรวจสอบปัญหาของการค้นหาที่ดีกว่าการติดตามเส้นทางในระบบพิทักษ์ เราเสนอการ GFG สายงานการผลิตติดตามช่วยมนุษย์อัลกอริทึมเพื่อลดการความยาวของเส้นทางการติดตามสำหรับผู้ที่ใช้โทรศัพท์สมาร์ทในทุก ๆ คู่โทรศัพท์มือถือเครือข่ายทางสังคม โดยเพิ่มหาหนึ่งในระบบพิทักษ์มีฟังก์ชันหลักคือหาเส้นทางที่ดีขึ้นระหว่างคู่ใดแยกที่สอง โดยใช้การ GFG สายอัลกอริทึม การแปลและอัลกอริทึมการติดตามในระบบพิทักษ์จะมีประสิทธิภาพมากกว่าขั้นตอนวิธีเดิม สุดท้าย เราทำการจำลองของเรานำเสนออัลกอริทึมที่วิทยาเขตหลักของมหาวิทยาลัยวัดกับตัวเลขที่แตกต่างกันผู้ใช้โมบายและเวลาระยะเวลาต่างกัน ผลการทดลองแสดงว่า ประสิทธิภาพการติดตามมนุษย์มีการปรับปรุงอย่างมาก

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

โทรศัพท์มือถือที่เพิ่มขึ้นจะถูกติดตั้งกับฮาร์ดแวร์และซอฟต์แวร์
การบริการที่ช่วยให้พวกเขาเพื่อตรวจสอบสถานที่ของพวกเขา แต่
การสนับสนุนสำหรับการสร้างโปรแกรมตามสถานที่ยังคงเป็นความท้าทาย
ปัญหา ใช้กันอย่างแพร่หลายในเทคโนโลยีการแปลมาร์ทโฟน
เป็นจีพีเอส แต่มันไม่ค่อยทำงานในบ้านและให้ประสิทธิภาพการใช้พลังงานต่ำ.
แปลหอที่ใช้โทรศัพท์มือถือสามารถใช้ได้อย่างกว้างขวาง แต่สามารถให้มาก
ความถูกต้องโดยไม่ต้องยากจนรายละเอียดลายนิ้วมือ แปลอินเตอร์เน็ตไร้สาย, เมื่อ
พร้อมใช้งานให้ถูกต้องเหมาะสม แต่ยังมีประสิทธิภาพมากน้อย
ในพื้นที่อื่น ๆ Constandache et al, เสนอระบบคุ้มกันเพื่อ
ช่วยในการ localizing และการติดตามคนอื่น ๆ ในที่สาธารณะโดยไม่ต้องมี
ทั้ง GPS, อินเตอร์เน็ตไร้สาย, สงครามขับรถ, แผนที่, หรือแผนชั้น อย่างไรก็ตาม
ระบบคุ้มกันเส้นทางอาจมีคนคนหนึ่งบนเส้นทางยาวถึงแม้ว่า
คนถูกติดตามอาจจะใกล้เคียงโดย ในบทความนี้เราจะตรวจสอบ
ปัญหาการหาเส้นทางที่ดีกว่าในการติดตามระบบคุ้มกัน เรา
เสนอ GFG เส้นทางการช่วยเหลือขั้นตอนวิธีการติดตามของมนุษย์ที่จะลด
ความยาวของเส้นทางการติดตามสำหรับคู่ของทุกผู้ใช้ที่ใช้โทรศัพท์สมาร์ทใน
เครือข่ายทางสังคมมือถือ ผ่านการเพิ่มหนึ่งผู้สมัครในระบบคุ้มกัน
ที่มีหน้าที่หลักคือการหาเส้นทางที่ดีระหว่างคู่ของใด ๆ
สองทางแยกโดยใช้อัลกอริทึม GFG เส้นทาง, การแปล
และขั้นตอนวิธีการติดตามในระบบคุ้มกันมีประสิทธิภาพมากขึ้นกว่า
เดิมขั้นตอนวิธี สุดท้ายเราดำเนินการจำลองของเราที่นำเสนอ
ขั้นตอนวิธีการที่วิทยาเขตหลักของมหาวิทยาลัยเทมเปิที่มีตัวเลขที่แตกต่างกัน
ของผู้ใช้โทรศัพท์มือถือและเวลาที่แตกต่างกันในช่วงระยะเวลา ผลการจำลอง
แสดงให้เห็นว่าการติดตามผลการดำเนินงานของมนุษย์ได้รับการเพิ่มขึ้นอย่างมาก

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

โทรศัพท์มือถือมีมากขึ้นการติดตั้งฮาร์ดแวร์และซอฟต์แวร์
บริการที่อนุญาตให้พวกเขาเพื่อตรวจสอบสถานที่ของพวกเขา แต่สำหรับอาคารตามพื้นที่การใช้งานยังคงสนับสนุน

ปัญหาที่ท้าทาย . ที่ใช้กันอย่างแพร่หลายจำกัดเทคโนโลยีโทรศัพท์สมาร์ท
จีพีเอส แต่มันไม่ค่อยทำงานในบ้าน และให้พลังงานต่ำ
การใช้เซลล์ทาวเวอร์เป็นใช้ได้อย่างกว้างขวาง แต่สามารถให้ความถูกต้องโดยไม่ยากจนมาก
ลายนิ้วมือรายละเอียด ไร้สายจำกัดเมื่อ
ใช้ได้ มีความถูกต้องเหมาะสม แต่ยังมีประสิทธิภาพมากน้อย
ในพื้นที่อื่น ๆ constandache et al . เสนอระบบคุ้มกัน

ช่วยในการจำกัดและการติดตามผู้อื่นในที่สาธารณะโดย
ทั้ง GPS , WiFi , ขับรถ , สงครามแผนที่หรือแผนการผลิต . อย่างไรก็ตาม ระบบคุ้มกันคนหนึ่งอาจ
เส้นทางบนเส้นทางยาวแม้ว่า
คนที่ถูกติดตามอาจปิดโดย ในบทความนี้เราจะศึกษาปัญหาของการค้นหาดีกว่า
ติดตามเส้นทางในระบบคุ้มกัน เรา
เสนอ gfg เส้นทางช่วยมนุษย์ติดตามขั้นตอนวิธีเพื่อลดความยาวของการติดตามเส้นทาง
คู่ของผู้ใช้โทรศัพท์สมาร์ทใน
ทุกเครือข่ายสังคมมือถือ ผ่านการเพิ่มผู้สมัครในระบบพิทักษ์ ,
ที่มีหน้าที่หลักคือเพื่อหาเส้นทางที่ดีขึ้นระหว่างคู่
2 ทางแยก โดยใช้ gfg ขั้นตอนวิธีการกำหนดเส้นทาง , จำกัด
และติดตามขั้นตอนวิธีในระบบให้มีประสิทธิภาพมากกว่า
ขั้นตอนวิธีการเดิม ในที่สุด เรานำเสนอ
จำลองของเราขั้นตอนวิธีที่วิทยาเขตหลักของมหาวิทยาลัยวัดที่มีตัวเลข
ของผู้ใช้โทรศัพท์มือถือและครั้งระยะเวลาที่แตกต่างกัน ผลการจำลองแสดงให้เห็นว่าการแสดง
ติดตามมนุษย์ได้รับการปรับปรุงอย่างมาก