With advances in brain-computer int

With advances in brain-computer interface (BCI) research, a portable few- or single-channel BCI system has become necessary. Most recent BCI studies have demonstrated that the common spatial pattern (CSP) algorithm is a powerful tool in extracting features for multiple-class motor imagery. However, since the CSP algorithm requires multi-channel information, it is not suitable for a few- or single-channel system. In this study, we applied a short-time Fourier transform to decompose a single-channel electroencephalography signal into the time-frequency domain and construct multi-channel information. Using the reconstructed data, the CSP was combined with a support vector machine to obtain high classification accuracies from channels of both the sensorimotor and forehead areas. These results suggest that motor imagery can be detected with a single channel not only from the traditional sensorimotor area but also from the forehead area

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ด้วยความก้าวหน้างานวิจัยสมองคอมพิวเตอร์อินเตอร์เฟซ (BCI) ระบบ BCI แบบพกพาบาง - หรือเดี่ยวสถานีได้มีความจำเป็น ศึกษา BCI ล่าสุดได้แสดงให้เห็นว่าได้ว่าอัลกอริทึมแบบปริภูมิ (CSP) ทั่วไปเครื่องมือที่มีประสิทธิภาพในงานภาพยนต์หลายชั้น อย่างไรก็ตาม เนื่องจากอัลกอริทึม CSP ต้องการข้อมูลหลายช่องทาง ไม่เหมาะสมสำหรับระบบซัก - หรือเดี่ยวช่อง ในการศึกษานี้ เราใช้การแปลงฟูรีเยช่วงเวลาสั้นเปื่อย electroencephalography เดียวช่องสัญญาณในโดเมนความถี่เวลา และสร้างข้อมูลหลายช่องสัญญาณ ใช้ข้อมูลสร้างขึ้นใหม่ CSP ถูกรวมกับเครื่องเวกเตอร์สนับสนุนรับประเภทสูง accuracies จากช่องของทั้ง sensorimotor และหน้าผาก ผลลัพธ์เหล่านี้แนะนำว่า สามารถพบภาพมอเตอร์ มีช่องเดียวไม่เพียง จากพื้นที่ sensorimotor ดั้งเดิม แต่ จากบริเวณหน้าผาก

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ที่มีความก้าวหน้าในอินเตอร์เฟซคอมพิวเตอร์สมอง (BCI) การวิจัยแบบพกพา few- หรือช่องทางเดียวระบบ BCI ได้กลายเป็นสิ่งที่จำเป็น BCI การศึกษาล่าสุดได้แสดงให้เห็นว่ารูปแบบเชิงพื้นที่ทั่วไป (CSP) ขั้นตอนวิธีการเป็นเครื่องมือที่มีประสิทธิภาพในการสกัดคุณลักษณะหลายระดับภาพมอเตอร์ อย่างไรก็ตามตั้งแต่ขั้นตอนวิธี CSP ต้องการข้อมูลหลายช่องทางก็ไม่เหมาะสำหรับระบบ few- หรือช่องทางเดียว ในการศึกษาครั้งนี้เราใช้ฟูริเยร์ระยะเวลาในการย่อยสลายเปลี่ยนช่องทางเดียว electroencephalography สัญญาณในโดเมนเวลาความถี่และสร้างข้อมูลหลายช่องทาง โดยใช้ข้อมูลที่สร้างขึ้นใหม่, ซีเอสพีได้ร่วมกับการสนับสนุนเครื่องเวกเตอร์ที่จะได้รับการจัดหมวดหมู่ความถูกต้องสูงจากช่องทางของทั้งสอง sensorimotor และพื้นที่หน้าผาก ผลการศึกษานี้แสดงให้เห็นว่าภาพมอเตอร์สามารถตรวจพบได้ด้วยช่องทางเดียวไม่เพียง แต่จากพื้นที่ sensorimotor แบบดั้งเดิม แต่ยังมาจากบริเวณหน้าผาก

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

กับความก้าวหน้าในสมองคอมพิวเตอร์อินเตอร์เฟซ ( BCI ) การวิจัยแบบพกพาน้อย - หรือระบบ BCI ช่องทางเดียวได้กลายเป็นสิ่งจำเป็น การศึกษาล่าสุดแสดงให้เห็นว่า BCI รูปแบบเชิงพื้นที่ทั่วไป ( CSP ) โดยเป็นเครื่องมือที่มีประสิทธิภาพในการแยกคุณลักษณะหลายคลาส มอเตอร์ จินตภาพ อย่างไรก็ตาม เนื่องจากต้องใช้ข้อมูลหลายขั้นตอนวิธี CSP ,มันไม่เหมาะ สำหรับไม่กี่ หรือ ระบบ ช่องเดียว ในการศึกษาครั้งนี้ได้ใช้ยานเสินโจว 6 สลายตัวเป็นช่องเดี่ยวไคลเอ็นต์สัญญาณในเวลาโดเมนและสร้างข้อมูลหลายช่องทาง การสร้างข้อมูลโดย CSP อยู่รวมกับสนับสนุนเวกเตอร์เครื่องจักรเพื่อให้ได้ความถูกต้องจากการจำแนกสูงช่องทางทั้ง sensorimotor และหน้าผากบริเวณ ผลลัพธ์เหล่านี้ชี้ให้เห็นว่าสามารถตรวจพบได้ด้วยมอเตอร์แบบช่องเดี่ยวไม่เพียง แต่จากพื้นที่ sensorimotor แบบดั้งเดิม แต่ยังมาจากบริเวณหน้าผาก