where Ni is the latent abundance at

where Ni is the latent abundance at site i, as with the N-mixture
model, and pij is the multinomial cell probability for transect i
in distance-class j, computed by integrating a detection function
such as the half-normal (with scale parameter s) overeach distance interval (Fiske and Chandler 2011). Abundance
is modeled using a Poisson or negative-binomial distribution.
Four functions (uniform, half-normal, exponential, hazard),
described in further depth by Buckland et al. (2001), were
used to model detection, with distance data formatted in 4-m
bins over the 24 m/side width of the side-scan swath. As
above, sites were assumed to be closed over sampling occasions.
Additional assumptions related to distance sampling
were (1) sturgeon were distributed according to some stochastic
process based on an underlying density, (2) sturgeon were
detected at their initial locations, prior to any movement (to
avoid double-counting), and (3) distances were correctly
grouped by intervals (Buckland et al. 2001). It is generally
assumed for distance surveys that survey lines are randomly
placed, but here, we used a single mid-river survey line. Thus,
we further assumed that sturgeon were randomly distributed
so that our estimated abundances were representative of the
entire surveyed sections of rivers.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

Ni มากมายแฝงอยู่ใน เว็บไซต์ ด้วยส่วนผสม Nแบบจำลอง และ pij คือ เซลล์ก็ตามความน่าเป็นสำหรับ transect ฉันในคลาห่างเจ คำนวณ โดยรวมฟังก์ชันตรวจสอบเช่นการ overeach ปกติครึ่ง (ด้วยระดับพารามิเตอร์ s) ระยะทางช่วง (Fiske และ Chandler 2011) ความอุดมสมบูรณ์เป็นจำลองใช้ปัวซองหรือการแจกแจงแบบทวินามลบฟังก์ชัน 4 (เครื่องแบบ ปกติครึ่ง,, เนน อันตราย),อธิบายเพิ่มเติมในเชิงลึกโดยบัคแลนด์ et al. (2001), ถูกใช้ในการตรวจสอบแบบจำลอง ข้อมูลจากรูปแบบ 4 mช่องเหนือข้างละ 24 เมตรความกว้างของ swath ด้านการสแกน เป็นเหนือ อเมริกาได้สันนิษฐานการปิดมากกว่าโอกาสในการสุ่มตัวอย่างเพิ่มเติมสมมติฐานที่เกี่ยวข้องกับการสุ่มตัวอย่างจากมีปลาสเตอร์เจียน (1) ได้กระจายตามบางแบบเฟ้นสุ่มมีกระบวนการที่ใช้เป็นต้นแบบความหนาแน่น ปลาสเตอร์เจียน (2)ในตำแหน่งที่ตั้งเริ่มต้น ก่อนการเคลื่อนไหวใด ๆ (หลีกเลี่ยงการนับคู่), และ (3) ระยะทางได้อย่างถูกต้องจัดกลุ่มตามช่วงเวลา (บัคแลนด์ et al. 2001) โดยทั่วไปเป็นสมมติระยะสำรวจสำรวจรายการสุ่มเราใช้เส้นเดียวกลางแม่น้ำสำรวจวาง แต่ที่นี่ ดังนั้นเราเพิ่มเติมสันนิษฐานว่า ปลาสเตอร์เจียนมีสุ่มกระจายเพื่อให้ abundances ของเราประเมินได้ถึงทั้งส่วนการสำรวจของแม่น้ำ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ที่ where Ni is the latent abundance at site i, as with the N-mixture
N PIJ model, and pij is the multinomial cell probability for transect i
คือความน่าจะเป็นมือถือพหุนามสำหรับตัดฉันในระยะไกลระดับเจคำนวณโดยการบูรณาการการทำงานของการตรวจสอบดังกล่าวเป็นครึ่งปกติin distance-class j, computed by integrating a detection function
( such as the half-normal (with scale parameter s) overeach distance interval (Fiske and Chandler 2011). Abundance
is modeled using a Poisson or negative-binomial distribution.
Four functions (uniform, half-normal, exponential, hazard),
described in further depth by Buckland et al. (2001), were
used to model detection, with distance data formatted in 4-m
bins over the 24 m/side width of the side-scan swath. As
above, sites were assumed to be closed over sampling occasions.
Additional assumptions related to distance sampling
were (1) sturgeon were distributed according to some stochastic
process based on an underlying density, (2) sturgeon were
detected at their initial locations, prior to any movement (to
avoid double-counting), and (3) distances were correctly
grouped by intervals (Buckland et al. 2001). It is generally
assumed for distance surveys that survey lines are randomly
placed, but here, we used a single mid-river survey line. Thus,
we further assumed that sturgeon were randomly distributed
so that our estimated abundances were representative of the
entire surveyed sections of rivers.

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ที่ผมเป็นแฝงมากมายที่เว็บไซต์ฉัน ด้วย n-mixture
รุ่น และ pij เป็นวิธีความน่าจะเป็นสำหรับเซลล์พื้นที่ผม
ห่างชั้นเจ คำนวณโดยรวมฟังก์ชันตรวจจับ
เช่นครึ่งปกติ ( กับพารามิเตอร์แสดงสเกลด้วย ) overeach ระยะช่วงเวลา ( ฟิกซ์กับแชนด์เลอร์ 2011 ) ความอุดมสมบูรณ์
แบบใช้พารามิเตอร์และการแจกแจงทวินามลบ .
4 ฟังก์ชั่น ( เครื่องแบบครึ่งปกติ , ชี้แจง , อันตราย ) ,
อธิบายเพิ่มเติมลึกโดยบัคแลนด์ et al . ( 2001 ) ,
ใช้ตรวจจับรูปแบบการจัดรูปแบบข้อมูลในถังขยะด้วยระยะทาง 4-m
กว่า 24 เมตร / ด้านข้าง ความกว้างของด้านสแกนแนว . โดย
ข้างบนเว็บไซต์สมมติให้ปิดมากกว่าโอกาสที่สุ่ม .
สมมติฐานเพิ่มเติมที่เกี่ยวข้องกับระยะทาง )
( 1 ) ปลาสเตอร์เจียนถูกแจกจ่ายตามบาง Stochastic
กระบวนการ ตามความหนาแน่น เป็นต้น ( 2 ) ปลาสเตอร์เจียนถูก
ตรวจพบสถานที่เริ่มต้นของพวกเขาก่อนที่จะเคลื่อนไหวใด ๆ (

หลีกเลี่ยงนับคู่ ) , และ ( 3 ) ระยะทางได้ถูกต้อง
แบ่งตามช่วงเวลา ( บัคแลนด์ et al . 2001 ) มันเป็นโดยทั่วไปถือว่าระยะทางการสำรวจว่าเส้น

วางแบบสุ่ม แต่ที่นี่ เราใช้ตัวเดียวกลางแม่น้ำสำรวจเส้น ดังนั้น
เรายังถือว่า ปลาสเตอร์เจียนถูกกระจายอย่างสุ่ม
ที่ประมาณ abundances คือตัวแทนของ
ทั้งหมดสำรวจส่วนของแม่น้ำ