Individuals who are most central to

Individuals who are most central to the network are likely good targets for information and inquiry into the problem.
For the course assignment, first the students figure out how to address the research question; then they use SQL to gather and organize the relevant data from the IMDb database.
Next, they address the research question, and last they learn about measures of centrality (e.g., betweenness centrality and eigenvector centrality, similar to Google page rank).

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

บุคคลที่เป็นศูนย์กลางมากที่สุดในเครือข่ายมีแนวโน้มดีเป้าหมายสำหรับข้อมูลและสอบถามปัญหา สำหรับการกำหนดหลักสูตร ครั้งแรกนักเรียนคิดหาวิธีคำถามวิจัย แล้ว พวกเขาใช้ SQL เพื่อรวบรวม และจัดระเบียบข้อมูลที่เกี่ยวข้องจากฐานข้อมูล IMDbถัดไป พวกเขาตอบคำถามวิจัย และล่าสุด พวกเขาได้เรียนรู้เกี่ยวกับมาตรการของแห่ง (เช่น betweenness แห่งและแห่ง eigenvector คล้ายกับ Google อันดับหน้า)

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

บุคคลที่เป็นศูนย์กลางมากที่สุดไปยังเครือข่ายเป็นเป้าหมายที่มีแนวโน้มที่ดีสำหรับข้อมูลและสอบถามรายละเอียดเพิ่มเติมเข้าไปในปัญหา.
สำหรับการกำหนดหลักสูตรแรกที่นักเรียนคิดออกว่าจะอยู่ที่คำถามการวิจัย; แล้วพวกเขาก็ใช้ SQL ในการรวบรวมและจัดระเบียบข้อมูลที่เกี่ยวข้องจากฐานข้อมูลของไอเอ็ม.
ต่อไปพวกเขาอยู่คำถามการวิจัยและสุดท้ายที่พวกเขาเรียนรู้เกี่ยวกับมาตรการของศูนย์กลาง (เช่น betweenness ศูนย์กลางและวิคเตอร์ศูนย์กลางคล้ายกับ Google อันดับของหน้า)

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

บุคคลที่เป็นกลางที่สุดเครือข่ายเป็นเป้าหมายที่ดีมากสำหรับข้อมูลและสอบถามเข้ามาครับสำหรับกำหนดหลักสูตรแรกนักเรียนคิดออกวิธีการแก้ไขคำถามวิจัย แล้วพวกเขาใช้ SQL ในการรวบรวมและจัดระเบียบข้อมูลที่เกี่ยวข้องจาก imdb ฐานข้อมูลต่อไปพวกเขาที่อยู่คำถามการวิจัย และล่าสุด พวกเขาได้เรียนรู้เกี่ยวกับมาตรการของศูนย์กลาง ( เช่น betweenness ความเป็นศูนย์กลางและไอเกนเวกเตอร์ศูนย์กลางคล้ายกับ Google Page Rank )