Temporal, spatial and space-time sc

Temporal, spatial and space-time scan statistics are commonly used to detect and evaluate the statistical significance of temporal and/or geographical disease clusters, without any prior assumptions on the location, time period or size of those clusters. Scan statistics are mostly used for count data, such as disease incidence or mortality. Sometimes there is an interest in looking for clusters with respect to a continuous variable, such as lead levels in children or low birth weight. For such continuous data, we present a scan statistic where the likelihood is calculated using the the normal probability model. It may also be used for other distributions, while still maintaining the correct alpha level. In an application of the new method, we look for geographical clusters of low birth weight in New York City.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ขมับ ปริภูมิและสถิติสแกน space-time มักใช้การตรวจสอบ และประเมินนัยสำคัญทางสถิติของขมับ หรือคลัสเตอร์โรคทางภูมิศาสตร์ ไม่ มีสมมติฐานใด ๆ ก่อนหน้านี้ในสถานที่ เวลาระยะเวลาหรือขนาดของคลัสเตอร์นั้น การสแกนส่วนใหญ่ใช้สถิติข้อมูลจำนวน เช่นเกิดโรคหรือตาย บางครั้งมีความสนใจในการมองสำหรับคลัสเตอร์กับตัวอย่างต่อเนื่องแปร เช่นระดับเป้าหมายในเด็กน้ำหนักต่ำเกิด สำหรับข้อมูลดังกล่าวอย่างต่อเนื่อง เรานำเสนอสถิติการสแกนมีคำนวณโอกาสใช้แบบจำลองความน่าเป็นปกติ มันยังสามารถใช้สำหรับการกระจายอื่น ๆ ในขณะที่ยังคง รักษาระดับอัลฟาถูก ในโปรแกรมประยุกต์ของวิธีการใหม่ เราค้นหากลุ่มภูมิศาสตร์ของน้ำหนักต่ำเกิดในนิวยอร์กซิตี้

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ชั่วขณะเชิงพื้นที่และพื้นที่เวลาสถิติการสแกนเป็นที่นิยมใช้ในการตรวจสอบและประเมินผลอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติของเวลาและ / หรือกลุ่มโรคทางโดยไม่ต้องตั้งสมมติฐานก่อนที่ใด ๆ ในสถานที่ช่วงเวลาหรือขนาดของกลุ่มเหล่านั้น สถิติการสแกนส่วนใหญ่จะใช้สำหรับข้อมูลการนับเช่นเกิดโรคหรือการเสียชีวิต บางครั้งมีความสนใจในการมองหากลุ่มที่เกี่ยวกับตัวแปรอย่างต่อเนื่องเช่นระดับสารตะกั่วในเด็กหรือน้ำหนักแรกเกิดต่ำ สำหรับข้อมูลอย่างต่อเนื่องดังนั้นเราจึงนำเสนอสถิติการสแกนที่ความเป็นไปได้ที่มีการคำนวณโดยใช้รูปแบบความน่าจะเป็นปกติ นอกจากนี้ยังอาจจะใช้สำหรับการกระจายอื่น ๆ ในขณะที่ยังคงรักษาระดับอัลฟาที่ถูกต้อง ในการประยุกต์ใช้วิธีการใหม่ที่เรามองหากลุ่มทางภูมิศาสตร์ของน้ำหนักแรกเกิดต่ำในนิวยอร์กซิตี้

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

และสถิติเชิงพื้นที่และเวลา สแกน มักใช้ในการตรวจสอบ และประเมินทางสถิติของเวลาและ / หรือกลุ่มโรคทางภูมิศาสตร์โดยไม่ต้องใด ๆก่อนที่ข้อสมมติตำแหน่ง , ระยะเวลาหรือขนาดของกลุ่มเหล่านั้น สแกนสถิติส่วนใหญ่จะใช้สำหรับข้อมูลนับ เช่น โรคการเกิดหรือการตายบางครั้งมีความสนใจในการมองหากลุ่มด้วยความเคารพไปยังตัวแปรต่อเนื่อง เช่น ปริมาณสารตะกั่วในเด็กหรือทารกน้ำหนักน้อย สำหรับข้อมูลอย่างต่อเนื่องเช่นเรา ปัจจุบัน สแกน สถิติที่ใช้คือค่าความน่าจะเป็นความน่าจะเป็นแบบปกติ . มันอาจจะใช้สำหรับการแจกแจงอื่น ๆในขณะที่ยังคงรักษาระดับต้นที่ถูกต้องในการประยุกต์ใช้วิธีการใหม่ เราดูทางกลุ่มของทารกแรกเกิดน้ำหนักน้อยในนิวยอร์ก