the former’s ability to reflect a v

the former’s ability to reflect a variety of operational goals set by
forecasting practitioners which in turn mirror competing (and
possibly conflicting) managerial targets.
The principle tenet of GP is that many forecasting scenarios are
likely to involve more than a single goal. For example, tourist flows
into many countries are dominated by seasonality, tending to be
concentrated into relatively short periods of the year. This is the case
for some island destinations, such as Crete (Andriotis, 2005), Cyprus
(Saveriades, 2000) and other Mediterranean islands. Should tourism
numbers and associated revenues be highly dominant during these
peak periods relative to the rest of the year, planners and tourism
enterprises (for example, those associated with hospitality or
culture) may have minimisation of forecast underestimates (i.e. lost
business) at these peak times as a goal. Similarly, the conception and
planning of large-scale capital projects such as hotel/resort development
or expansion/updating of transportation facilities at such
destinations could introduce a further goal of minimising longerterm
forecasting errors. Alternative undertakings may focus on
short-term planning and could have a goal of minimising short-run
forecasting errors. Analysts may have more than one forecasting
goal, with different priorities attached to each. This paper argues
that GP offers a practical and flexible approach to the generation of
forecasting combinations subject to prioritised management goals.
It offers planners and managers a more pragmatic solution to
tourism forecasting problems than do statistically-based methods
based on a single objective, such as minimisation of forecasting error
during the entirety of the forecasting horizon. Moreover the GP
approach permits the decision maker to distinguish between errors
of under- and over-estimation, with consequent implications for
associated management strategies.
The goals adopted in this paper relate to different aspects of
forecasting performance over different time horizons and these in
turn have associated management consequences. They allow the
decision maker to minimise the risks linked to over-estimation of
tourism demand such as excess supply of infrastructure, inefficient
use of resources, low returns on investment and unsold flights and
to under-estimation of demand in the form of lack of amenity,
congestion, poor service, missed market opportunities and loss of
market share as a result of visitors seeking alternative destinations
(Tideswell et al., 2001). GP as presented in this paper provides the
decision maker with a framework to minimise these risks both in
the shorter- and longer-terms as appropriate.
The context of this paper is combination forecasts of UK
outbound tourism to the most popular destinations in Europe. Four
models are used to forecast demand: univariate volatility models,
exponential smoothing models, a regression-based approach and
the Naïve 2 model. The prime focus is on management related
model combination methods afforded by a GP approach. Although
the latter approach reflects practical, multiple criteria managerial
goals, the method has never (to our knowledge) been applied to
problem solving in the Tourism field. It is argued that the GP
approach offers flexibility, by presenting decision makers with
more options than overall minimisation of prediction errors which
tends to be the norm in recent Tourism research. In essence, this
paper integrates forecasting practice with practical management
decision-making.
The next section introduces the four time series models that are
used for forecasting demand for international tourism by UK residents.
A following section summarises statistical procedures by
which forecasts have been commonly combined in recent research
in Tourism. Such well established procedures provide a benchmark
to measure the comparative performance of an alternative combination
method based on GP. The study context is then introduced
and the method of applying the GP approach to combination
forecasting is explained. Results of applying the four time series

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ความสามารถของอดีตถึงหลากหลายเป้าหมายดำเนินงานโดยผู้ที่จะสะท้อนการแข่งขันการคาดการณ์ (และเป้าหมายการบริหารจัดการอาจขัดแย้งกัน)ทฤษฎีหลักของ GP จะคาดการณ์สถานการณ์ต่าง ๆ ได้แนวโน้มที่จะเกี่ยวข้องมากกว่าเป้าหมายเดียวกัน ตัวอย่าง ขั้นตอนการท่องเที่ยวในหลายประเทศถูกครอบงำ โดย seasonality แนวให้เข้มข้นเป็นระยะเวลาค่อนข้างสั้นปี ในกรณีนี้สำหรับบางเกาะสถานที่ท่องเที่ยว เช่นครีต (Andriotis, 2005), ไซปรัส(Saveriades, 2000) และเกาะอื่น ๆ เมดิเตอร์เรเนียน ควรท่องเที่ยวหมายเลขและรายได้ที่เกี่ยวข้องเป็นหลักสูงระหว่างเหล่านี้ระยะเวลาสูงสุดเมื่อเทียบกับส่วนเหลือของปี วางแผน และการท่องเที่ยวองค์กร (เช่น ผู้ที่เกี่ยวข้องกับการต้อนรับ หรือวัฒนธรรม) อาจมี minimisation ของ underestimates การคาดการณ์ (เช่นแพ้ธุรกิจ) เวลานี้สูงสุดเป็นเป้าหมาย ในทำนองเดียวกัน ความคิด และการวางแผนของโครงการหลวงขนาดใหญ่เช่นโรงแรม/รีสอร์ทหรือขยาย/ปรับปรุงการขนส่งสิ่งอำนวยความสะดวกเช่นนักท่องเที่ยวสามารถแนะนำเป้าหมายต่อไปของ longerterm กับลดคาดการณ์ผิด ท่านอื่นอาจเน้นการวางแผนระยะสั้น และมีเป้าหมายของสั้นกับลดคาดการณ์ผิด นักวิเคราะห์อาจมีมากกว่าหนึ่งการคาดการณ์เป้าหมาย มีความแตกต่างกันกับแต่ละ กระดาษนี้จนGP ที่มีวิธีการปฏิบัติ และมีความยืดหยุ่นเพื่อการสร้างการคาดการณ์รวม มีเป้าหมายจัดการ prioritisedให้บริการวางแผนและจัดการการแก้ไขปฏิบัติท่องเที่ยวพยากรณ์ปัญหาต่างให้วิธีการทางสถิติตามวัตถุประสงค์เดียว เช่น minimisation ของการคาดการณ์ที่ผิดพลาดในช่วงทั้งหมดของระดับการคาดการณ์ นอกจากนี้การ GPวิธีช่วยให้การตัดสินใจที่จะแยกความแตกต่างระหว่างข้อผิดพลาดของใต้- และการ ประเมินมากกว่า มีผลกระทบตามมาในกลยุทธ์การจัดการที่เกี่ยวข้องเป้าหมายที่นำมาใช้ในเอกสารนี้เกี่ยวข้องกับด้านต่าง ๆ ของคาดการณ์ประสิทธิภาพฮอลิซันส์เวลาแตกต่างกันและในเปิดได้เชื่อมโยงผลการจัดการ มันจะทำให้การตัดสินใจเพื่อลดความเสี่ยงที่เชื่อมโยงการประเมินมากกว่าความต้องการท่องเที่ยวเช่นของโครงสร้างพื้นฐาน ต่ำใช้ทรัพยากร ต่ำกลับในเที่ยวบินที่ไม่ได้ขายสต็อกและการลงทุน และการประเมินความต้องการในแบบฟอร์มการขาดสิ่งอำนวยความสะดวก น้อยแออัด น่ารัก ตลาดพลาดโอกาส และขาดทุนของส่วนแบ่งการตลาดจากนักแสวงหาจุดหมายปลายทางอื่น(Tideswell et al., 2001) GP ตามที่แสดงในเอกสารนี้มีการตัดสิน ด้วยกรอบการทำงานเพื่อลดเหล่านี้เสี่ยงทั้งใน- และยาวระยะสั้นตามความเหมาะสมบริบทของเอกสารนี้ถูกคาดการณ์รวมสหราชอาณาจักรท่องเที่ยวขาออกสู่จุดหมายยอดนิยมที่สุดในยุโรป สี่ใช้โมเดลการคาดการณ์ความต้องการ: แบบจำลองความผันผวนอย่างไร univariateราบเรียบเนนโมเดล วิธีการการถดถอย และแบบ 2 ขำน่า ความสำคัญอยู่ที่เกี่ยวข้องกับการจัดการวิธีการรวมแบบจำลอง afforded โดยวิธี GP ถึงแม้ว่าวิธีหลังสะท้อนให้เห็นถึงทางปฏิบัติ บริหารจัดการหลายเงื่อนไขเป้าหมาย วิธีการ (จะเพิ่ม) แล้วใช้การแก้ปัญหาในฟิลด์การท่องเที่ยว ไม่โต้เถียงที่ GPวิธีมีความยืดหยุ่น โดยผู้ตัดสินใจด้วยการนำเสนอตัวเลือกเพิ่มเติมกว่า minimisation โดยรวมของข้อผิดพลาดในการทำนายซึ่งมีแนวโน้ม จะเป็นบรรทัดฐานในการวิจัยท่องเที่ยวล่าสุด ในสาระสำคัญ นี้กระดาษรวมฝึกคาดการณ์บริหารปฏิบัติตัดสินใจส่วนต่อไปแนะนำสี่เวลารูปแบบชุดที่มีใช้สำหรับการคาดการณ์ความต้องการท่องเที่ยวระหว่างประเทศโดยอาศัยอยู่ในสหราชอาณาจักรส่วนต่อไปนี้ summarises วิธีการทางสถิติโดยคาดการณ์ที่ได้รับการตกแต่งโดยทั่วไปในการวิจัยล่าสุดท่องเที่ยว เช่นดีก่อตั้งขั้นตอนให้เป็นมาตรฐานการวัดเปรียบเทียบประสิทธิภาพของชุดการสำรองวิธีที่ใช้ใน GP แล้วมีนำบริบทการศึกษาและวิธีการใช้วิธี GP กับชุดอธิบายการพยากรณ์ ผลการใช้สี่เวลาชุด

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ความสามารถในอดีตที่จะสะท้อนให้เห็นถึงความหลากหลายของเป้าหมายการดำเนินงานที่กำหนดโดย
ผู้ปฏิบัติงานที่คาดการณ์ในกระจกเปิดการแข่งขัน (และ
อาจจะขัดแย้งกัน) เป้าหมายการบริหารจัดการ.
ทฤษฎีหลักการของ GP เป็นสถานการณ์ที่คาดการณ์จำนวนมากมี
แนวโน้มที่จะมีส่วนร่วมมากกว่าเป้าหมายเดียว ตัวอย่างเช่นกระแสการท่องเที่ยว
เข้าไปในหลายประเทศมีการครอบงำโดยฤดูกาลพุ่งไปจะ
เข้มข้นเป็นระยะเวลาที่ค่อนข้างสั้นของปี นี่เป็นกรณี
สำหรับบางสถานที่ท่องเที่ยวเกาะเช่นเกาะครีต (Andriotis, 2005), ไซปรัส
(Saveriades, 2000) และหมู่เกาะทะเลเมดิเตอร์เรเนียนอื่น ๆ ควรท่องเที่ยว
ตัวเลขและรายได้ที่เกี่ยวข้องเป็นอย่างสูงที่โดดเด่นในช่วง
ระยะเวลาสูงสุดเมื่อเทียบกับส่วนที่เหลือของปีนี้วางแผนการท่องเที่ยวและ
ผู้ประกอบการ (ตัวอย่างเช่นผู้ที่เกี่ยวข้องกับการต้อนรับหรือ
วัฒนธรรม) อาจจะมีการลดการคาดการณ์ของดูถูก (เช่นการสูญเสีย
ทางธุรกิจ) ที่จุดสูงสุดเหล่านี้ ครั้งเป็นเป้าหมาย ในทำนองเดียวกันความคิดและ
การวางแผนของโครงการทุนขนาดใหญ่เช่นโรงแรม / รีสอร์ทการพัฒนา
หรือการขยาย / ปรับปรุงสิ่งอำนวยความสะดวกการขนส่งที่เป็นเช่น
สถานที่ท่องเที่ยวที่สามารถนำเป้าหมายต่อไปของการลด longerterm
ข้อผิดพลาดการพยากรณ์ เเละทางเลือกอาจจะมุ่งเน้นไปที่
การวางแผนระยะสั้นและอาจจะมีเป้าหมายในการลดระยะสั้น
คาดการณ์ข้อผิดพลาด นักวิเคราะห์คาดการณ์อาจมีมากกว่าหนึ่ง
เป้าหมายกับลำดับความสำคัญที่แตกต่างกันที่แนบมากับแต่ละ บทความนี้ระบุ
ว่า GP มีวิธีการปฏิบัติและมีความยืดหยุ่นในการสร้าง
การรวมกันคาดการณ์อาจมีการจัดลำดับความสำคัญเป้าหมายการจัดการ.
มันมีนักวางแผนและผู้จัดการการแก้ปัญหาในทางปฏิบัติมากขึ้นเพื่อให้
ปัญหาการคาดการณ์การท่องเที่ยวกว่าวิธีการทางสถิติที่ใช้
ขึ้นอยู่กับวัตถุประสงค์เดียวเช่น ลดข้อผิดพลาดของการคาดการณ์
ในช่วงความสมบูรณ์ของขอบฟ้าพยากรณ์ นอกจากนี้ GP
วิธีการอนุญาตให้ผู้ตัดสินใจที่จะแยกแยะระหว่างความผิดพลาด
ของการเข้าใจและมากกว่าประมาณการที่มีผลกระทบที่เกิดขึ้นสำหรับ
กลยุทธ์การจัดการที่เกี่ยวข้อง.
เป้าหมายที่ใช้ในการวิจัยนี้เกี่ยวข้องกับแง่มุมที่แตกต่างกันของ
การคาดการณ์ผลการดำเนินงานในช่วงระยะเวลาที่แตกต่างกันและสิ่งเหล่านี้ใน
ทางกลับกันมี ที่เกี่ยวข้องในการจัดการผลกระทบ พวกเขาช่วยให้
การตัดสินใจที่จะลดความเสี่ยงที่เชื่อมโยงกับการประมาณค่ามากกว่าของ
ความต้องการการท่องเที่ยวเช่นอุปทานส่วนเกินของโครงสร้างพื้นฐานที่ไม่มีประสิทธิภาพ
การใช้ทรัพยากรของผลตอบแทนจากการลงทุนต่ำและเที่ยวบินที่ละเอียดอ่อนและ
จะอยู่ภายใต้การประมาณการความต้องการในรูปแบบของการขาดสิ่งอำนวยความสะดวก ,
ความแออัดของการบริการที่ไม่ดีพลาดโอกาสทางการตลาดและการสูญเสีย
ส่วนแบ่งการตลาดเป็นผลมาจากผู้เข้าชมที่กำลังมองหาสถานที่ท่องเที่ยวทางเลือก
(Tideswell et al., 2001) GP เป็นนำเสนอในบทความนี้ให้
ตัดสินใจโดยมีกรอบแนวคิดที่จะลดความเสี่ยงเหล่านี้ทั้งใน
shorter- และเงื่อนไขอีกต่อไปตามความเหมาะสม.
บริบทของการวิจัยนี้คือการคาดการณ์การรวมกันของสหราชอาณาจักร
การท่องเที่ยวขาออกไปยังจุดหมายปลายทางยอดนิยมมากที่สุดในยุโรป สี่
รูปแบบที่ใช้ในการคาดการณ์ความต้องการ: โมเดลผันผวน univariate,
รูปแบบเรียบชี้แจงวิธีการถดถอยตามและ
ไร้เดียงสา 2 รูปแบบ การมุ่งเน้นที่สำคัญคือในการบริหารจัดการที่เกี่ยวข้องกับ
วิธีการรวมกันแบบ afforded โดยวิธี GP แม้ว่า
แนวทางหลังสะท้อนให้เห็นถึงการปฏิบัติหลายเกณฑ์การบริหารจัดการ
เป้าหมายวิธีการที่มีไม่เคย (เพื่อความรู้ของเรา) ถูกนำไปใช้
ในการแก้ปัญหาในด้านการท่องเที่ยว มันเป็นเรื่องที่ถกเถียงกันอยู่ว่า GP
วิธีการมีความยืดหยุ่น, โดยนำเสนอผู้มีอำนาจตัดสินใจที่มี
ตัวเลือกมากขึ้นกว่าการลดข้อผิดพลาดโดยรวมของการคาดการณ์ซึ่ง
มีแนวโน้มที่จะเป็นบรรทัดฐานในการวิจัยการท่องเที่ยวที่ผ่านมา ในสาระสำคัญนี้
กระดาษรวมการปฏิบัติกับผู้บริหารคาดการณ์ในทางปฏิบัติ
การตัดสินใจ.
ส่วนถัดไปแนะนำรุ่นอนุกรมเวลาสี่ที่มี
ความต้องการใช้สำหรับการคาดการณ์สำหรับการท่องเที่ยวระหว่างประเทศโดยอาศัยอยู่ในสหราชอาณาจักร.
ส่วนต่อไปนี้สรุปวิธีการทางสถิติโดย
ที่ได้รับการคาดการณ์รวมทั่วไป ในการวิจัยที่ผ่านมา
ในการท่องเที่ยว วิธีการดังกล่าวจัดตั้งขึ้นรวมทั้งให้เป็นมาตรฐาน
ในการวัดประสิทธิภาพการทำงานเปรียบเทียบของการรวมกันทางเลือก
วิธีการขึ้นอยู่กับ GP บริบทการศึกษาเป็นที่รู้จักแล้ว
และวิธีการของการใช้วิธีการ GP การรวมกัน
คาดการณ์จะมีการอธิบาย ผลของการใช้ชุดเวลาสี่

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

อดีตคือความสามารถในการสะท้อนให้เห็นถึงความหลากหลายของการตั้งค่าเป้าหมายโดย
การพยากรณ์ผู้ปฏิบัติงานซึ่งกระจกเปิดการแข่งขัน ( และอาจจะขัดแย้งกัน

) เป้าหมายในการบริหารจัดการ หลักการหลักของ GP คือสถานการณ์การพยากรณ์หลาย
น่าจะเกี่ยวข้องมากกว่าเป้าหมายเดียว ตัวอย่างเช่น นักท่องเที่ยวไหล
ในหลายประเทศมีการปกครองโดยฤดูกาลพุ่งเป็น
ค่อนข้างสั้นและเข้มข้นในช่วง เป็นกรณีนี้สำหรับคุณ
บางเกาะ เช่น ครีต ( andriotis , 2005 ) , ไซปรัส
( saveriades , 2000 ) และเกาะในทะเลเมดิเตอร์เรเนียนอื่น ๆ ควรการท่องเที่ยว
ตัวเลขและรายได้ที่เกี่ยวข้องจะสูงเด่นตลอด
สูงสุดระยะเวลาเมื่อเทียบกับส่วนที่เหลือของปี , นักวางแผนและการท่องเที่ยว
Enterprises ( ตัวอย่างเช่นที่เกี่ยวข้องกับการบริการหรือ
วัฒนธรรม ) อาจจะลดประมาณ underestimates ( เช่นสูญเสีย
ธุรกิจ ) เวลาสูงสุดเหล่านี้เป็นเป้าหมาย ในทำนองเดียวกันความคิดและการวางแผนของโครงการทุน
ขนาดใหญ่ เช่น โรงแรม / รีสอร์ทการพัฒนา
หรือขยาย / ปรับปรุงสิ่งอำนวยความสะดวกการขนส่งเช่น
จุดหมายปลายทางอาจแนะนำเป้าหมายต่อไปของการลด longerterm
พยากรณ์ผิดเเละอื่นอาจมุ่งเน้น
วางแผนระยะสั้นและมีเป้าหมายของการลดระยะสั้น
พยากรณ์ผิด นักวิเคราะห์อาจมีมากกว่าหนึ่งตัว
เป้าหมายที่มีความสำคัญที่ต่างกันไปในแต่ละ บทความนี้เสนอ
ที่ GP มีวิธีการปฏิบัติและมีความยืดหยุ่นในการสร้างการผสมการจัดลําดับความสําคัญ

เป้าหมายการจัดการให้บริการวางแผนและผู้จัดการในทางปฏิบัติมากขึ้นโซลูชั่นเพื่อการท่องเที่ยวการพยากรณ์ปัญหามากกว่า

ตามวิธีการทางสถิติ โดยมีวัตถุประสงค์เดียว เช่น ลดความคลาดเคลื่อนในการพยากรณ์
ทั้งหมดของการพยากรณ์ที่ขอบฟ้า นอกจากนี้ GP
วิธีการอนุญาตให้ตัดสินใจที่จะแยกความแตกต่างระหว่างข้อผิดพลาด
ภายใต้และเหนือประมาณ กับผลกระทบจากสำหรับ
กลยุทธ์การจัดการที่เกี่ยวข้อง .
เป้าหมายประกาศใช้ในกระดาษนี้เกี่ยวข้องกับแง่มุมที่แตกต่างกันของการพยากรณ์ประสิทธิภาพเหนือขอบฟ้าเวลา

เปิดเหล่านี้ในที่แตกต่างกันและผลการจัดการที่เกี่ยวข้อง พวกเขาอนุญาตให้
ผู้ตัดสินใจเพื่อลดความเสี่ยงที่เกี่ยวข้องกับมากกว่าค่า
อุปสงค์การท่องเที่ยว เช่น อุปทานส่วนเกินของโครงสร้างพื้นฐาน ใช้ไม่ได้ผล
ของทรัพยากรต่ำผลตอบแทนการลงทุนและขายตั๋วเครื่องบินและ
ภายใต้การคาดประมาณอุปสงค์ของในรูปแบบของการขาดเพื่อความสวยงาม
ความแออัด , การบริการที่ไม่ดี พลาดโอกาสตลาดและการสูญเสีย
ส่วนแบ่งการตลาดเป็นผลของผู้แสวงหาทางเลือก
จุดหมายปลายทาง ( tideswell et al . , 2001 ) GP ที่นำเสนอในบทความนี้ให้
ผู้ตัดสินใจกับกรอบเพื่อลดความเสี่ยงเหล่านี้ทั้งใน
สั้น - ยาวได้ตามความเหมาะสมและเงื่อนไข .
บริบทของบทความนี้คือการรวมกันของสหราชอาณาจักรคาดการณ์
ขาออกการท่องเที่ยวไปยังสถานที่ที่นิยมมากที่สุดในยุโรป 4
รุ่น ใช้พยากรณ์ความต้องการ : ที่มีความผันผวนแบบ
ปรับให้เรียบแบบเอ็กซ์โปเนนเชียลแบบถดถอยตามวิธีการและ
na ไตได้ 2 แบบ โฟกัสเฉพาะในการจัดการที่เกี่ยวข้อง
วิธีการรูปแบบการ afforded โดยทั่วไปวิธีการ แม้ว่า
แนวทางหลังสะท้อนการปฏิบัติหลายเกณฑ์การบริหาร
เป้าหมาย วิธีที่ไม่เคย ( ความรู้ ) มาประยุกต์ใช้ในการแก้ไขปัญหาในการท่องเที่ยว
ฟิลด์ มันเป็นที่ถกเถียงกันอยู่ว่า GP
วิธีมีความยืดหยุ่นโดยเสนอการตัดสินใจด้วย
ตัวเลือกมากกว่าลดโดยรวมของการทำนายที่
ข้อผิดพลาดมีแนวโน้มที่จะเป็นบรรทัดฐานในการวิจัยการท่องเที่ยวล่าสุด ในสาระสำคัญ , กระดาษนี้
รวมการพยากรณ์การปฏิบัติที่มีการจัดการการตัดสินใจ

ส่วนปฏิบัติ ต่อไปแนะนำสี่รูปแบบอนุกรมเวลาที่ใช้สำหรับการพยากรณ์
อุปสงค์การท่องเที่ยวระหว่างประเทศ โดยผู้อยู่อาศัย UK .
ส่วนต่อไปนี้ summarises
วิธีการทางสถิติโดยซึ่งคาดการณ์ได้โดยทั่วไปรวม
งานวิจัยล่าสุดในการท่องเที่ยว เช่น ที่ดีขึ้น ขั้นตอนให้มาตรฐาน
วัดเปรียบเทียบสมรรถนะของการรวมกัน
วิธีขึ้นอยู่กับ GP . การศึกษาบริบทแล้วแนะนำ
และวิธีการใช้ GP วิธีการรวมกัน
พยากรณ์กล่าว ผลของการใช้ชุดสี่เวลา