Under the control of evolution-comm

Under the control of evolution-communication mechanism, the tissue-like membrane system can not only find the most appropriate number of clusters but else determine a good clustering partitioning for a data set. Six benchmark data sets are used to evaluate the proposed membrane clustering algorithm. Experiment results show that the proposed algorithm is superior or competitive to three state-and-the-art automatic clustering algorithms recently reported in literature.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ภายใต้การควบคุมของกลไกวิวัฒนาการสื่อสาร ระบบเหมือนเนื้อเยื่อเมมเบรนสามารถไม่เพียงแต่ค้นหาหมายเลขที่เหมาะสมที่สุดของคลัสเตอร์ ได้อื่น กำหนดดีระบบคลัสเตอร์พาร์ทิชันสำหรับชุดข้อมูล ใช้ชุดข้อมูลมาตรฐาน 6 ประเมินเยื่อเสนอที่อัลกอริทึมคลัสเตอร์ ผลการทดลองแสดงว่า อัลกอริทึมเสนอได้ หรือแข่งขันกับสามรัฐ และ-the-art อัตโนมัติคลัสเตอร์อัลกอริทึมเมื่อเร็ว ๆ นี้รายงานในเอกสารประกอบการ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ภายใต้การควบคุมของกลไกการวิวัฒนาการการสื่อสารระบบเมมเบรนเนื้อเยื่อเช่นไม่เพียง แต่สามารถหาจำนวนที่เหมาะสมที่สุดของกลุ่มอื่น แต่กำหนดแบ่งการจัดกลุ่มที่ดีสำหรับชุดข้อมูล หกชุดข้อมูลมาตรฐานที่ใช้ในการประเมินขั้นตอนวิธีการจัดกลุ่มเมมเบรนที่นำเสนอ ผลการทดลองแสดงให้เห็นว่าอัลกอริทึมที่นำเสนอจะดีกว่าหรือการแข่งขันถึงสามรัฐและศิลปะขั้นตอนวิธีการจัดกลุ่มโดยอัตโนมัติเมื่อเร็ว ๆ นี้รายงานในวรรณคดี

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ภายใต้ การควบคุมของกลไกการสื่อสารวิวัฒนาการ เนื้อเยื่อ เช่น ระบบเยื่อแผ่นสามารถไม่เพียง แต่หาตัวเลขที่เหมาะสมที่สุดในกลุ่ม แต่อีกกลุ่มการตรวจสอบที่ดีสำหรับชุดข้อมูล 6 ชุดข้อมูลมาตรฐานที่ใช้ประเมินเสนอโดยการจัดกลุ่มขั้นตอนวิธีผลการทดลองพบว่าวิธีที่เสนอผู้บังคับบัญชา หรือแข่งขันกับสามรัฐและศิลปะอัตโนมัติการจัดกลุ่มขั้นตอนวิธีเมื่อเร็ว ๆนี้รายงานในวรรณคดี