The similarity between users or
items can be determined by similarity metric or similarity
measure. The most commonly used traditional metrics are
cosine (COS), adjusted cosine (ACOS), Pearson correlation
(CORR), constrained correlation (CCOR), Euclidean (EUC),
andMean Squared Differences (MSD) [22, 35].There are also
few new metrics used, such as Jaccard Mean of the Squared
Differences (JMSD) [36] calculated by using nonnumerical
information, Singularity (SING) [37] premeditated by utilizing
the information in the user votes, GEN [31] used as a
similarity measure in the recommender system which uses
the genetic algorithms, NCS [37] used as a similaritymeasure
ความคล้ายคลึงกันระหว่างผู้ใช้ หรือรายการสามารถถูกกำหนด โดยการวัดความคล้ายคลึงกันหรือความคล้ายคลึงกันวัด มีการวัดแบบดั้งเดิมที่ใช้บ่อยที่สุดโคไซน์ (COS), ปรับค่าโคไซน์ (ACOS), สหสัมพันธ์เพียร์สันจำกัด (คอรร์), ความสัมพันธ์ (CCOR), แบบยุคลิด (EUC),andMean ความแตกต่าง Squared (MSD) [22, 35] ยังมีวัดใหม่บางที่ใช้ เช่น Jaccard เฉลี่ยของ Squaredความแตกต่าง (JMSD) [36] คำนวณ โดยใช้ nonnumericalข้อมูล ภาวะเอกฐาน (สิงห์ล้ม โดยใช้) [37]ข้อมูลในคะแนนเสียงของผู้ใช้ ใช้ GEN [31] เป็นการผู้แนะนำระบบที่ใช้วัดความคล้ายคลึงกันขั้นตอนวิธีพันธุกรรม NCS [37] ที่ใช้เป็นแบบ similaritymeasure
การแปล กรุณารอสักครู่..
