In this study, we present the measu

In this study, we present the measurement results of the
client-side power consumption for 400 popular websites of
China, Japan, Korea, and the US, as selected by Alexa [7].
We especially focus on Adobe Flash contents accepted by
popular web servers, often leading to a significant increase
of energy consumption. Based on the measurement results,
we describe the projected energy loss caused by Flash with
our own power-consumption rating model of websites. To
the best of our knowledge, this is the first study that reveals
how web contents impact energy consumption.
The remainder of this paper is organized as follows. In
Section 2, we describe our measurement environment and
the measurement results. We present energy projection with
a rating model of energy efficiency by focusing on Flash in
Section 3. Finally, we conclude this paper in Section 4.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ในการศึกษานี้ เรานำผลการประเมินการพลังงานด้านไคลเอ็นต์ใน 400 เว็บไซต์ยอดนิยมของจีน ญี่ปุ่น เกาหลี และสหรัฐ อเมริกา เป็นเลือกโดย Alexa [7]โดยเฉพาะให้ความสำคัญกับ Adobe Flash เนื้อหาที่ยอมรับยอดนิยมเว็บเซิร์ฟเวอร์ มักจะนำไปสู่การเพิ่มขึ้นอย่างมีนัยสำคัญของการใช้พลังงาน ตามผลการประเมินเราอธิบายการสูญเสียพลังงานคาดเกิดจากแฟลชด้วยแบบจำลองประเมินการใช้พลังงานของเราเองของเว็บไซต์ ถึงส่วนความรู้ของเรา เป็นการศึกษาแรกที่เปิดเผยว่าเนื้อหาของเว็บมีผลการใช้พลังงานส่วนเหลือของเอกสารนี้มีการจัดระเบียบดังนี้ ในส่วน 2 เราอธิบายสิ่งแวดล้อมของวัด และผลการประเมิน เรานำเสนอฉายพลังงานด้วยแบบประเมินประสิทธิภาพพลังงานโดยเน้นแฟลชในส่วน 3 สุดท้าย เราสรุปเอกสารนี้ใน 4 ส่วน

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ในการศึกษานี้เรานำเสนอผลการวัดของ
การใช้พลังงานฝั่งไคลเอ็นต์ 400 เว็บไซต์ยอดนิยมของ
จีน, ญี่ปุ่น, เกาหลีและสหรัฐอเมริกาเป็นเลือกโดย Alexa [7].
โดยเฉพาะอย่างยิ่งเรามุ่งเน้นไปที่เนื้อหา Adobe Flash รับการยอมรับจาก
เว็บยอดนิยม เซิร์ฟเวอร์มักจะนำไปสู่การเพิ่มขึ้นอย่างมาก
ของการใช้พลังงาน ขึ้นอยู่กับผลการวัดที่
เราจะอธิบายการสูญเสียพลังงานที่เกิดจากการคาดการณ์แฟลชที่มี
รูปแบบการให้คะแนนการบริโภคพลังงานของเราเองของเว็บไซต์ เพื่อ
สิ่งที่ดีที่สุดของความรู้ของเรานี้คือการศึกษาแรกที่แสดงให้เห็น
ว่าเนื้อหาเว็บส่งผลกระทบต่อการใช้พลังงาน.
ที่เหลือของบทความนี้มีการจัดระเบียบดังต่อไปนี้ ใน
ส่วนที่ 2 เราจะอธิบายสภาพแวดล้อมการวัดของเราและ
ผลการวัด เรานำเสนอการฉายพลังงานที่มี
รูปแบบการจัดอันดับของประสิทธิภาพการใช้พลังงานโดยมุ่งเน้นแฟลชใน
มาตรา 3 ในที่สุดเราสรุปบทความนี้ในส่วนที่ 4

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ในการศึกษานี้จึงได้นำเสนอผลการวัดของ
ทีมพลังงาน 400 เว็บไซต์ยอดนิยมของ
จีน ญี่ปุ่น เกาหลี และ อเมริกา ที่เลือกโดย Alexa [ 7 ] .
เราโดยเฉพาะอย่างยิ่งมุ่งเน้น Adobe Flash เนื้อหายอมรับโดย
เว็บเซิร์ฟเวอร์ที่นิยม มักจะนําไป
อย่างมีนัยสำคัญของการใช้พลังงาน .
ตามผลการวัดเราอธิบายการคาดการณ์การสูญเสียพลังงานที่เกิดจากแฟลชกับ
ของเราเองการใช้พลังงานการประเมินรูปแบบของเว็บไซต์

ที่ดีที่สุดของความรู้ของเรา การศึกษานี้เป็นครั้งแรกที่พบว่าเนื้อหาเว็บการใช้พลังงานต่อ
.
ส่วนที่เหลือของบทความนี้คือการจัดดังนี้ ในส่วนที่ 2
, สภาพแวดล้อมของเราและเราอธิบายการวัด
การวัดผลลัพธ์ เราเสนอฉายพลังงานด้วย
การจัดอันดับรูปแบบของประสิทธิภาพการใช้พลังงาน โดยเน้นใน 3
ส่วนแฟลช ในที่สุด เราสรุปบทความนี้ในมาตรา 4